Visualisasi Python

Menulis kode Python untuk memvisualisasikan grafik terarah berbobot dengan data contoh

Anda dapat membuat kueri model secara langsung dan menguji hasil yang tampak saat menggunakan parameter value yang berbeda dengan konsol Cloud, atau dengan memanggil Vertex AI API secara langsung.

Perintah Freeform

Tulis kode Python untuk menggambar grafik terarah menggunakan matplotlib dan networkx. Tunjukkan cara menggunakan kode dengan beberapa contoh data. Sertakan semua pernyataan impor yang diperlukan.

Respons


import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

# Example data: a directed graph with nodes and edges
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
edges = [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'E'), ('D', 'E')]

# Create a directed graph object
graph = nx.DiGraph()

# Add nodes to the graph
graph.add_nodes_from(nodes)

# Add edges to the graph
graph.add_edges_from(edges)

# Draw the graph using matplotlib
nx.draw(graph, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=500, font_size=10, arrowsize=20)

# Display the graph
plt.show()

Penjelasan:

  1. Mengimpor library yang diperlukan:
  2. matplotlib.pyplot untuk memetakan grafik.

  3. networkx untuk membuat dan memanipulasi grafik.

  4. Menentukan data contoh:

  5. nodes: Daftar nama node.

  6. edges: Daftar tuple yang mewakili tepi terarah, tempat setiap tuple berada (node sumber, node target).

  7. Membuat objek grafik terarah:

  8. graph = nx.DiGraph(): Membuat objek grafik terarah yang kosong.

  9. Menambahkan node dan edge:

  10. graph.add_nodes_from(nodes): Menambahkan semua node dari daftar nodes ke grafik.

  11. graph.add_edges_from(edges): Menambahkan semua tepi dari daftar edges ke grafik.

  12. Menggambar grafik:

  13. nx.draw(graph, ...): Menggambar grafik menggunakan matplotlib.

  14. with_labels=True: Menampilkan label node.

  15. node_color='lightblue': Menetapkan warna node ke biru terang.

  16. node_size=500: Menetapkan ukuran node.

  17. font_size=10: Menetapkan ukuran font untuk label.

  18. arrowsize=20: Menetapkan ukuran panah untuk tepi.

  19. Menampilkan grafik:

  20. plt.show(): Menampilkan grafik yang diplot.

Output:

Kode ini akan menghasilkan visualisasi grafik terarah dengan node dan tepi yang ditentukan. Node akan diberi label, berwarna biru muda, dan dihubungkan dengan panah yang mewakili arah tepi.

Model: gemini-1.5-flash-001
Suhu: 1
Token output maks: 8192
TopK: 40
TopP: 0,95