Buat transkripsi untuk rekaman audio.
|
Anda dapat membuat kueri model secara langsung dan menguji hasil yang ditampilkan saat menggunakan parameter value yang berbeda dengan Konsol Cloud, atau dengan memanggil Vertex AI API secara langsung.
|
|||||||||||
Perintah Freeform
Buat transkripsi audio, hanya ekstrak ucapan dan abaikan audio latar belakang.
Respons
Setiap saat di seluruh dunia, orang dan organisasi menghasilkan data yang luar biasa berguna, dan menurut saya kita harus menemukan cara untuk memanfaatkannya guna memecahkan masalah. Tantangannya adalah banyak dari {i>dataset<i} yang sangat terfragmentasi. Sebagian besar tantangan kompleks di masyarakat tidak dapat diselesaikan dengan satu sumber data, sehingga fragmentasi ini menghalangi kita untuk dapat menggunakan informasi dunia untuk membuat perbedaan besar bagi semua orang di mana saja. Misi Google adalah mengatur dan membuat semua jenis informasi dapat diakses dengan mudah. Kita melakukannya sekarang untuk data publik. Kami telah mengumpulkan, menstandarkan, dan memproses data dari puluhan ribu tabel, dari ratusan sumber global yang tepercaya, dan menyusunnya menjadi satu tampilan yang mudah dipahami. Ini adalah bagian
yang menyenangkan. AI dan natural language processing kini hadir. Kebanyakan orang tidak berpikir dalam hal diagram sebar atau variabel yang diminati, ataupun titik data atau kembar tiga. Mereka berpikir dari segi pertanyaan yang ingin mereka ajukan tentang data. Sekarang bayangkan jika Anda cukup mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris biasa, dan kemudian Anda mendapatkan kembali grafik yang membantu memberikan wawasan dan memungkinkan Anda mengeksplorasi lebih dalam dengan cara yang masuk akal. Menurut saya, kemampuan untuk membuat data mudah diakses dan cerdas, pragmatis, praktis di tingkat organisasi membuat Data Commons menjadi alat yang penting bagi organisasi saat mereka melakukan pekerjaan. Hasil AI kini mendukung beberapa fungsi terpenting di Data Commons. Dengan model bahasa besar, Anda dapat mengajukan pertanyaan dan mulai mendapatkan jawaban. Bayangkan, misalnya, saya adalah LSM iklim, dan saya mencoba memahami bagaimana akses ke listrik telah berubah di berbagai negara di Afrika. Saya mencarinya di Data Commons. Dari diagram ini, kita melihat bahwa Kenya, Somalia, dan Ghana mengalami beberapa peningkatan terbesar dalam akses listrik. Saya ingin tahu apa dampaknya terhadap emisi gas rumah kaca mereka. Dari diagram ini, kita dapat melihat bahwa emisi gas rumah kaca Ghana meningkat jauh lebih besar daripada Kenya. Pengamatan ini adalah awal dari perjalanan bagi kita untuk lebih memahami bagaimana kita dapat meningkatkan akses ke hal-hal seperti listrik tanpa meningkatkan emisi gas rumah kaca secara proporsional. Ketika mengambil tindakan dari wawasan dari data ini, kita akan
mengarahkan orang-orang ke lapangan. Kami juga harus memikirkan hal ini secara bertanggung jawab. Oleh karena itu, menurut saya, melakukan ini bersama-sama dan memikirkan kemitraan dan kolaborasi adalah hal yang sangat penting. Orang-orang inilah yang memiliki pengetahuan mendalam tentang domain, yang tahu pertanyaan apa yang tepat untuk diajukan, dan mengetahui solusi apa yang tepat untuk dikembangkan. Di TechSoup, kami telah bekerja secara global untuk menghubungkan lembaga nonprofit dengan teknologi selama lebih dari 30 tahun. Data adalah inti dari kebutuhan organisasi agar dapat melakukan perubahan. Jadi, kami mulai bekerja sama dengan bank pangan dan dapur umum di seluruh Amerika Serikat dan Data Commons Google untuk membuat instance Data Commons kami sendiri yang mengumpulkan titik-titik data dan variabel yang paling menarik bagi organisasi semacam ini. Salah satu keluhan besar yang sering kami dengar tentang organisasi kecil adalah mereka tidak mengambil risiko, dan sulit untuk mengambil risiko jika Anda tidak memiliki data karena mereka beroperasi di dunia yang dikenal, benar, dunia yang mereka lihat dalam data mereka, yang menjadi penguatan diri. Data Commons memahami bahwa dunia terbuka bagi organisasi, yang berarti mereka dapat mengambil risiko karena mereka tidak menganggapnya begitu saja. Saya tidak pernah mengira akan melihat hal ini seumur hidup saya, dan sangat menyenangkan berada pada saat hal ini benar-benar memungkinkan. Organisasi tahu pertanyaan yang ingin mereka ajukan tentang data. Mereka memiliki pengetahuan yang akan memberikan jawaban yang akan berarti bagi mereka. Data Commons memperluas cakupannya. Jadi, Anda cukup masuk dan ketik pertanyaan yang sebenarnya Anda miliki. Itu benar-benar mengubah permainan.
|
|
||||||||||