Dalam AI generatif, perujukan adalah kemampuan untuk menghubungkan output model ke sumber informasi yang dapat diverifikasi. Jika Anda memberi model akses ke sumber data tertentu, grounding akan mengikat outputnya ke data ini dan mengurangi kemungkinan pembuatan konten. Hal ini sangat penting dalam situasi ketika akurasi dan keandalan sangat penting.
Grounding memberikan manfaat berikut:
- Mengurangi halusinasi model, yang merupakan kasus saat model menghasilkan konten yang tidak faktual.
- Mengaitkan respons model ke sumber data Anda.
- Meningkatkan kepercayaan dan penerapan konten yang dihasilkan dengan memberikan kutipan dan skor keyakinan.
Di Vertex AI, Anda dapat mendasarkan output model yang didukung dengan dua cara:
Untuk dukungan bahasa, lihat Bahasa yang didukung untuk perintah.
Perujukan dengan Google Penelusuran
Saat Anda menggunakan perujukan dengan Google Penelusuran, tindakan ini akan menautkan model Google ke internet. Karena respons model AI generatif yang tidak berdasar dianggap sebagai konten baru berdasarkan pola yang dipelajari, Anda tidak akan mendapatkan respons faktual, yang bersifat spesifik waktu, misalnya, menanyakan dalam perintah Anda apa prakiraan cuaca. Karena internet menyediakan akses ke informasi yang ada dan baru, perintah yang berdasar dapat memberi Anda respons perintah yang nuansanya halus dan spesifik, dengan sedikit error dan sumber yang dikutip.
Pemrosesan dengan Penelusuran mendukung pengambilan dinamis yang memberi Anda opsi untuk membuat hasil dengan referensi hanya jika diperlukan. Oleh karena itu, konfigurasi pengambilan dinamis mengevaluasi apakah perintah memerlukan pengetahuan tentang peristiwa terbaru dan memungkinkan dasar dengan Penelusuran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengambilan dinamis.
Berikut adalah contoh yang membandingkan respons perintah yang tidak di-ground dan respons yang di-ground:
| Gemini yang tidak terhubung ke ground | Perujukan dengan Penelusuran |
|---|---|
| Perintah: Berapa batas kontribusi 401k? Respons: Untuk tahun 2023, batas kontribusi tahunan untuk rencana 401(k) adalah $22.500, naik dari $20.500 pada tahun 2022. Kontribusi tambahan untuk individu berusia 50 tahun ke atas akan tetap sebesar $7.500. |
Perintah: Berapa batas kontribusi 401k? Respons: Berikut adalah kesepakatan terkait batas kontribusi 401(k) pada tahun 2024: Batas dasar untuk kontribusi karyawan adalah $23.000 untuk tahun 2024. Jumlah ini meningkat dari $22.500 pada tahun 2023. Jika berusia 50 tahun atau lebih, Anda juga dapat berkontribusi sebesar $7.500 sebagai kontribusi tambahan. |
- Untuk menggunakan perujukan dengan Penelusuran, lihat Melakukan perujukan ke data publik menggunakan Penelusuran.
Saat menggunakan perujukan dengan Penelusuran, dan Anda menerima saran Penelusuran dalam respons, Anda harus menampilkan saran Penelusuran dalam produksi dan di aplikasi Anda. Lihat Saran penelusuran untuk mengetahui persyaratan saat menggunakan perujukan dengan Penelusuran.
Diagram berikut menjelaskan cara kerja penggunaan perujukan dengan Penelusuran untuk Gemini API:
Memahami data Anda
Anda dapat menerapkan model bahasa ke data teks menggunakan Vertex AI Search sebagai penyimpanan data. Untuk meningkatkan kualitas output model dengan Vertex AI Search, Anda dapat mengintegrasikan data, terlepas dari formatnya.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara melakukan grounding data, lihat Melakukan grounding dengan data Anda.
Jenis data yang didukung
| Data type | Deskripsi |
|---|---|
| Situs | Menggunakan konten langsung dari situs Anda. Anda harus membuat penyimpanan data situs, dan mengaktifkan hal berikut: |
| Format dokumen dan file | Jenis dokumen yang didukung mencakup file PDF, HTML, TXT, DOCX, dan PPTX. CSV tersedia untuk FAQ. |
Contoh
Saat Anda melakukan grounding ke data tertentu, model dapat berperforma di luar data pelatihannya. Dengan menautkan ke penyimpanan data yang ditetapkan dalam Vertex AI Search, model yang di-grounding dapat menghasilkan respons dan kutipan yang lebih akurat dan relevan ke sumber data Anda yang relevan.
Berikut adalah contoh yang membandingkan respons perintah yang tidak di-ground dan respons yang di-ground:
| Gemini yang tidak ditanahkan | Gemini pribadi yang di-ground |
|---|---|
| Perintah: Apa kebijakan PTO perusahaan saya? Respons: Kami tidak dapat menjawab pertanyaan tentang kebijakan PTO perusahaan Anda secara pasti. Kebijakan PTO ditetapkan oleh masing-masing perusahaan dan dapat bervariasi bergantung pada ukuran, lokasi, dan industri perusahaan Anda. |
Perintah: Apa kebijakan PTO perusahaan saya? Respons: Perusahaan Anda memiliki kebijakan PTO yang tidak terbatas. Persetujuan masih diperlukan: Pengelola Anda harus menyetujui atau menolak permintaan berdasarkan beban kerja, cakupan, dan kebutuhan perusahaan.[1] Sumber grounding: 1. Employee handbook.pdf |
Langkah berikutnya
- Untuk mempelajari lebih lanjut cara me-ground model Gemini ke data Anda, lihat Me-ground ke data Anda.
- Untuk mempelajari lebih lanjut praktik terbaik responsible AI dan filter keamanan Vertex AI, lihat Responsible AI.