测试实验性 Gemini 模型

本页面介绍了已在 Vertex AI Studio 中部署到 Gemini Experimental 的模型。借助 Gemini Experimental,您可以测试 Google 的实验模型。实验模型不遵循 Google 的标准模型生命周期计划和版本控制方案,一个模型可以更换为另一个模型,恕不事先通知。我们不能保证实验性模型将来会成为稳定的模型。

测试 Gemini Experimental 模型

控制台

如需测试 Gemini Experimental 模型,请执行以下操作:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,进入 Vertex AI Studio。

    进入 Vertex AI Studio

  2. 点击试用 Gemini

  3. 模型下拉列表中,选择 Gemini Experimental

  4. 提示字段中,输入您的提示。

  5. 点击提交

API

如需使用 Vertex AI Gemini API 向 Gemini Experimental 发送请求,请指定 gemini-experimental 作为模型。如需详细了解如何使用 Vertex AI Gemini API,请参阅发送多模态问题请求

当前模型

下表显示了已部署到 Gemini Experimental 的模型的详细信息:

规范 详情
模型 ID gemini-experimental
部署日期 2024 年 5 月 14 日
模型系列 Gemini 1.5
模型特征
  • 质量更高。指向 gemini-1.5-flash-preview-0514

上一个模型

下表显示了之前部署到 Gemini Experimental 的模型的详细信息:

规范 详情
模型 ID gemini-experimental
部署日期 2024 年 4 月 22 日
模型系列 Gemini 1.5
模型特征
  • 缩短了第一个词元和解码速度的延迟时间。
  • 改进了 gemini-1.0-pro-002 中的语言任务质量。

价格

Gemini Experimental 不收费。

数据隐私权和反馈

Gemini Experimental 不会记录您的输入或输出数据,我们需要您的反馈来改进我们的实验模型。如需提供反馈,请填写反馈表单

配额和限制

Gemini Experimental 的配额为每分钟 2 次查询 (QPM)。此配额无法增加。

Gemini Experimental 不允许您配置高级参数或设置为 us-central1 的区域。