本文档列出了监督式微调支持的区域。
使用 Gemini 配置监督式微调作业时,您需要指定一个 Google Cloud 区域设置。此区域是运行调优作业以及上传调优后模型的位置。
配置调优作业区域
用户数据(例如转换后的数据集和经过调优的模型)存储在调优作业区域中。在调优期间,计算可以分流到可用加速器的其他 US
或 EU
区域。该分流对用户来说是透明的。
如果您使用的是 Vertex AI SDK,则可以在初始化环节指定区域。例如:
import vertexai vertexai.init(project='myproject', location='us-central1')
如果您通过使用
tuningJobs.create
方法发送 POST 请求来创建监督式微调作业,则可以使用网址来指定调优作业运行的区域。例如,在下面的网址中,您可以通过将TUNING_JOB_REGION
的两个实例都替换为运行作业的区域来指定该区域。https://TUNING_JOB_REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/TUNING_JOB_REGION/tuningJobs
如果您使用 Google Cloud 控制台,则可以在模型详细信息页面的区域下拉字段中选择所需区域的名称。您也可以在此页面选择基本模型和经过调优的模型名称。
支持的调优作业区域
您可以使用以下区域之一来指定调优作业区域。
asia-east1
asia-east2
asia-northeast1
asia-northeast3
asia-south1
asia-southeast1
australia-southeast1
europe-central2
europe-north1
europe-southwest1
europe-west1
europe-west2
europe-west3
europe-west4
europe-west6
europe-west8
europe-west9
me-central1
me-central2
me-west1
northamerica-northeast1
southamerica-east1
us-central1
us-east1
us-east4
us-east5
us-south1
us-west1
us-west4
后续步骤
- 如需了解如何对模型进行调优,请参阅使用监督式微调来调整 Gemini 模型。
- 如需了解如何在构建生成式 AI 知识库的解决方案中使用监督式微调,请参阅快速起步解决方案:生成式 AI 知识库。