Teste os modelos do Gemini 1.5, os modelos multimodais mais recentes na Vertex AI, e veja o que é possível criar com uma janela de contexto de até 2 milhões de tokens . Teste os modelos do Gemini 1.5, os modelos multimodais mais recentes na Vertex AI, e veja o que é possível criar com uma janela de contexto de até 2 milhões de tokens.

Configurações de região de ajuste supervisionado de detalhes para modelos Gemini

Neste documento, listamos as regiões compatíveis com o ajuste supervisionado de detalhes.

Você especifica uma configuração da região do Google Cloud ao configurar um job de ajuste supervisionado de detalhes com o Gemini. Essa região é onde o job de ajuste é executado e onde o modelo ajustado é enviado.

Configurar uma região do job de ajuste

Os dados do usuário, como o conjunto de dados transformado e o modelo ajustado, são armazenados na região do job de ajuste. Durante o ajuste, a computação pode ser descarregada para outras regiões US ou EU para aceleradores disponíveis. Esse processo é transparente para os usuários.

Se você usar o SDK da Vertex AI, poderá especificar a região na inicialização. Exemplo:
```
import vertexai
vertexai.init(project='myproject', location='us-central1')
```
Se você criar um job de ajuste supervisionado enviando uma solicitação POST com o método tuningJobs.create, use o URL para especificar a região onde o job de ajuste de detalhes será executado. Por exemplo, no URL a seguir, você especifica uma região substituindo as duas instâncias de TUNING_JOB_REGION pela região em que o job é executado.
```
 https://TUNING_JOB_REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/TUNING_JOB_REGION/tuningJobs
```
Se você usa o Console do Google Cloud, selecione o nome da região no campo suspenso Região, na página Detalhes do modelo. Essa é a mesma página em que você seleciona o modelo base e um nome de modelo ajustado.

Regiões compatíveis com o job de ajuste

É possível usar uma das regiões a seguir para especificar a região do job de ajuste.

asia-east1
asia-east2
asia-northeast1
asia-northeast3
asia-south1
asia-southeast1
australia-southeast1
europe-central2
europe-north1
europe-southwest1
europe-west1
europe-west2
europe-west3
europe-west4
europe-west6
europe-west8
europe-west9
me-central1
me-central2
me-west1
northamerica-northeast1
southamerica-east1
us-central1
us-east1
us-east4
us-east5
us-south1
us-west1
us-west4

A seguir

Para saber como ajustar um modelo, consulte Ajustar modelos Gemini usando ajuste supervisionado de detalhes.
Para saber como o ajuste supervisionado de detalhes pode ser usado em uma solução que cria uma base de conhecimento de IA generativa, consulte Solução de início rápido: base de conhecimento de IA generativa.