Ce document recense les régions compatibles avec le réglage supervisé.
Vous spécifiez un paramètre de région Google Cloud lorsque vous configurez un job de réglage supervisé avec Gemini. Cette région correspond à celle où le job de réglage s'exécute et où le modèle réglé est importé.
Configurer une région de job de réglage
Les données utilisateur, telles que l'ensemble de données transformé et le modèle réglé, sont stockées dans la région du job de réglage. Lors du réglage, le calcul peut être déchargé dans d'autres régions US
ou EU
pour les accélérateurs disponibles. Le déchargement est transparent pour les utilisateurs.
Si vous utilisez le SDK Vertex AI, vous pouvez spécifier la région lors de l'initialisation. Exemple :
import vertexai vertexai.init(project='myproject', location='us-central1')
Si vous créez un job de réglage supervisé en envoyant une requête POST à l'aide de
tuningJobs.create
, vous utilisez l'URL pour spécifier la région dans laquelle le job de réglage est exécuté. Par exemple, dans l'URL suivante, vous spécifiez une région en remplaçant les deux instances deTUNING_JOB_REGION
par la région où le job est exécuté.https://TUNING_JOB_REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/TUNING_JOB_REGION/tuningJobs
Si vous utilisez la console Google Cloud, vous pouvez sélectionner le nom de la région dans le champ déroulant Région de la page Informations sur le modèle. Il s'agit de la page sur laquelle vous sélectionnez le modèle de base et un nom de modèle réglé.
Régions des jobs de réglage compatibles
Vous pouvez utiliser l'une des régions suivantes pour spécifier la région du job de réglage.
asia-east1
asia-east2
asia-northeast1
asia-northeast3
asia-south1
asia-southeast1
australia-southeast1
europe-central2
europe-north1
europe-southwest1
europe-west1
europe-west2
europe-west3
europe-west4
europe-west6
europe-west8
europe-west9
me-central1
me-central2
me-west1
northamerica-northeast1
southamerica-east1
us-central1
us-east1
us-east4
us-east5
us-south1
us-west1
us-west4
Étapes suivantes
- Pour savoir comment régler un modèle, consultez la page Régler des modèles Gemini à l'aide des réglages supervisés.
- Pour savoir comment utiliser le réglage supervisé dans une solution qui crée une base de connaissances d'IA générative, consultez la page Solution de démarrage rapide : base de connaissances d'IA générative.