Questo documento elenca le regioni supportate dall'ottimizzazione supervisionata.
Puoi specificare un'impostazione della regione Google Cloud quando configuri un job di perfezionamento con Gemini. Questa è la regione dove viene eseguito il job di ottimizzazione e in cui caricamenti ottimizzati del modello.
Configura la regione di un job di ottimizzazione
I dati utente, come il set di dati trasformato e il modello ottimizzato, vengono archiviati nella regione del job di ottimizzazione. Durante l'ottimizzazione, il calcolo potrebbe essere scaricato su altri US
EU
regioni per gli acceleratori disponibili. L'offload è trasparente per gli utenti.
Se utilizzi l'SDK Vertex AI, puoi specificare la regione durante l'inizializzazione. Ad esempio:
import vertexai vertexai.init(project='myproject', location='us-central1')
Se crei un job di ottimizzazione supervisionato tramite l'invio di una richiesta POST utilizzando il
tuningJobs.create
, utilizzerai l'URL per specificare la regione in cui il job di ottimizzazione viene eseguito. Ad esempio, nell'URL seguente, specifichi una regione sostituendo entrambe le istanze diTUNING_JOB_REGION
con la regione in cui viene eseguito il job.https://TUNING_JOB_REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/TUNING_JOB_REGION/tuningJobs
Se usi la console Google Cloud, puoi selezionarne il nome nella sezione Regione campo a discesa nella pagina Dettagli modello. Questa è la stessa pagina in cui selezioni il modello di base e il nome del modello ottimizzato.
Regioni supportate per i job di ottimizzazione
Puoi utilizzare una delle seguenti regioni per specificare la regione del job di ottimizzazione.
asia-east1
asia-east2
asia-northeast1
asia-northeast3
asia-south1
asia-southeast1
australia-southeast1
europe-central2
europe-north1
europe-southwest1
europe-west1
europe-west2
europe-west3
europe-west4
europe-west6
europe-west8
europe-west9
me-central1
me-central2
me-west1
northamerica-northeast1
southamerica-east1
us-central1
us-east1
us-east4
us-east5
us-south1
us-west1
us-west4
Passaggi successivi
- Per scoprire come ottimizzare un modello, vedi Ottimizzare i modelli Gemini utilizzando l'ottimizzazione supervisionata.
- Per scoprire come l'ottimizzazione supervisionata può essere utilizzata in una soluzione che crea un Knowledge base sull'AI generativa, consulta Soluzione Jump Start: IA generativa knowledge base.