Generative AI su Vertex AI (noto anche come genai) ti dà accesso ai grandi modelli di IA generativa di Google in Vertex AI.
Riferimento al modello di base dell'IA generativa
| Nome modello | Descrizione | Può inviare risposte in streaming |
|---|---|---|
API Gemini (gemini-1.5-pro, gemini-1.0-pro e gemini-1.0-pro-vision) |
Gemini è una famiglia di modelli di AI generativa sviluppati da Google DeepMind che è stata progettata per casi d'uso multimodali. L'API Gemini ti dà accesso ai modelli Gemini Pro Vision e Gemini Pro. |
✔ |
PaLM 2 per testo (text-bison) |
È ottimizzato per seguire le istruzioni del linguaggio naturale ed è adatto a una varietà di attività relative alle lingue. |
✔ |
Incorporamenti per il testo (textembedding-gecko) |
Restituisce gli incorporamenti del modello per gli input di testo. |
|
PaLM 2 per Chat (chat-bison) |
Ottimizzato per casi d'uso di conversazioni a turni multipli. |
✔ |
Codey per la generazione del codice (code-bison) |
Un modello perfezionato per generare codice in base a una descrizione in linguaggio naturale del codice desiderato. Ad esempio, può generare un test delle unità per una funzione. |
✔ |
Codey per la chat di codice (codechat-bison) |
Un modello ottimizzato per le conversazioni con chatbot che aiutano a rispondere a domande relative al codice. |
✔ |
Codey per il completamento del codice (code-gecko) |
Un modello ottimizzato per suggerire il completamento del codice in base al contesto nel codice scritto. |
|
Imagen per la generazione di immagini (imagegeneration) |
Questo modello supporta la generazione di immagini e può creare asset visivi di alta qualità in pochi secondi. |
|
Incorporamenti per multimodale (multimodalembedding) |
Questo modello genera vettori in base all'input fornito, che può includere una combinazione di immagine e testo. |
|
Sottotitolaggio delle immagini (imagetext) |
Questo modello supporta le didascalie delle immagini e può generare didascalie da un'immagine da te fornita in base alla lingua specificata. |
|
MedLM (medlm-medium e medlm-large) |
Una famiglia di modelli di base perfezionati per il settore sanitario. |
✔ |
Question Answering visive - VQA (imagetext) |
Modello che supporta le domande e le risposte basate su immagini. |
Risposta in streaming dai modelli di IA generativa
I parametri sono gli stessi per le richieste in modalità flusso e non in modalità flusso alle API.
Per visualizzare le richieste di codice e le risposte di esempio utilizzando l'API REST, consulta Esempi di utilizzo dell'API REST per i flussi di dati.
Per visualizzare richieste di codice e risposte di esempio utilizzando l'SDK Vertex AI per Python, consulta Esempi di utilizzo dell'SDK Vertex AI per Python per i flussi di dati.
Aree geografiche disponibili
Per un elenco delle regioni in cui i modelli di base sono supportati nell'IA generativa su Vertex AI, consulta le regioni.
Riferimento per l'IA responsabile
Per informazioni sugli attributi specifici per la sicurezza e per visualizzare le risposte di esempio, consulta Filtri e attributi di sicurezza.
In questi riferimenti è presente un parametro citation. Per scoprire di più sulle
citazioni, consulta la sezione Metadati delle citazioni.
Passaggi successivi
- L'IA generativa su Vertex AI presenta alcune limitazioni. Per scoprire di più, consulta Limitazioni dell'API PaLM.
- Prova un tutorial di avvio rapido utilizzando Vertex AI Studio o l'API Vertex AI.
- Esplora i modelli preaddestrati in Model Garden.
- Scopri di più su quote e limiti.
- Scopri di più sui pricing.