适用于生成式 AI 的模型 API 参考文档

借助 Generative AI on Vertex AI（也称为 genai），您可以访问 Vertex AI 中的 Google 大型生成式 AI 模型。

生成式 AI 基础模型参考文档

模型名称	说明	可以流式传输回复
Gemini API（`gemini-1.5-pro`、`gemini-1.0-pro` 和 `gemini-1.0-pro-vision`）	Gemini 是 Google DeepMind 开发的一系列生成式 AI 模型，专为多模态用例而设计。Gemini API 让您可以使用 Gemini Pro Vision 和 Gemini Pro 模型。	✔
PaLM 2 for Text (`text-bison`)	专门为了遵循自然语言指令而进行了调优，适用于各种语言任务。	✔
Embeddings for Text (`textembedding-gecko`)	返回文本输入的模型嵌入。
PaLM 2 for Chat (`chat-bison`)	已针对多轮对话应用场景进行微调。	✔
Codey for Code Generation (`code-bison`)	该模型经过调优，可根据所需代码的自然语言描述生成代码。例如，它可以为函数生成单元测试。	✔
Codey for Code Chat (`codechat-bison`)	该模型针对聊天机器人对话进行了调优，可帮助解决与代码相关的问题。	✔
Codey for Code Completion (`code-gecko`)	该模型经过调优，可根据编写的代码中的上下文建议代码补全。
Imagen for Image Generation (`imagegeneration`)	此模型支持图片生成，可在几秒钟内创建高品质的视觉素材资源。
Embeddings for Multimodal (`multimodalembedding`)	此模型会根据您提供的输入生成向量，可包含图片和文本的组合。
Image captioning (`imagetext`)	此模型支持图片说明，可以根据您指定的语言对您提供的图片生成图片说明。
Visual Question Answering - VQA (`imagetext`)	支持图片问答的模型。

对于 API 的流式传输请求和非流式传输请求，这些参数是相同的。

如需使用 REST API 查看示例代码请求和响应，请参阅使用流式传输 REST API 的示例。

如需使用 Python 版 Vertex AI SDK 查看示例代码请求和响应，请参阅使用 Python 版 Vertex AI SDK 进行流式传输的示例。

如需查看 Vertex AI 上的生成式 AI 中支持基础模型的区域列表，请参阅区域。

如需了解安全专用属性并查看示例回复，请参阅安全过滤条件和属性。在这些引用中，都有一个 citation 参数。如要详细了解引用，请参阅引用元数据。