Die Generative AI für Vertex AI (auch als genai bezeichnet) bietet Ihnen Zugriff auf die großen generativen KI-Modelle von Google in Vertex AI.
Referenz des Foundation Models für generative KI
| Modellname | Beschreibung | Darf Antworten streamen |
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Gemini API (gemini-1.5-pro, gemini-1.0-pro und gemini-1.0-pro-vision) |
Gemini ist eine Familie generativer KI-Modelle, die von Google DeepMind entwickelt wurden und auf multimodale Anwendungsfälle ausgelegt sind. Die Gemini API ermöglicht Ihnen den Zugriff auf die Gemini Pro Vision- und Gemini Pro-Modelle. |
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PaLM 2 für Text (text-bison) |
Optimiert, um Anweisungen in natürlicher Sprache zu folgen, und für eine Vielzahl von Sprachaufgaben geeignet. |
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Einbettungen für Text (textembedding-gecko) |
Gibt Modelleinbettungen für Texteingaben zurück. |
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PaLM 2 für Chat (chat-bison) |
Bereit für Anwendungsfälle mit Multi-Turn-Unterhaltungen. |
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Codey für Codegenerierung (code-bison) |
Ein Modell, das zur Generierung von Code auf Basis einer Beschreibung des gewünschten Codes in natürlicher Sprache optimiert ist. Es kann beispielsweise einen Einheitentest für eine Funktion generieren. |
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Codey für Codechat (codechat-bison) |
Ein Modell, das für Chatbot-Unterhaltungen zur Hilfeleistung bei codebezogenen Fragen optimiert ist. |
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Codey für Codevervollständigung (code-gecko) |
Ein Modell, das optimiert wurde, um eine Codevervollständigung auf Grundlage des Kontextes im geschriebenen Code vorzuschlagen. |
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Imagen für die Bildgenerierung (imagegeneration) |
Dieses Modell unterstützt die Bilderstellung und kann in Sekundenschnelle hochwertige visuelle Assets generieren. |
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Einbettungen für multimodal(multimodalembedding) |
Dieses Modell generiert Vektoren auf Basis der von Ihnen bereitgestellten Eingabe, die eine Kombination aus Bild und Text enthalten kann. |
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Bilduntertitelung (imagetext) |
Dieses Modell unterstützt Bilduntertitel und kann aus einem von Ihnen bereitgestellten Bild Untertitel in der von Ihnen angegebenen Sprache generieren. |
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MedLM (medlm-medium und medlm-large) |
Eine Reihe von Foundation Models, die für die Gesundheitsbranche optimiert sind |
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Visual Question Answering - VQA (imagetext) |
Ein Modell, das Bildfragen und -antworten unterstützt. |
Streamantwort von Modellen der generativen KI.
Die Parameter für Streaming- und Nicht-Streaming-Anfragen an die APIs sind identisch.
Beispiele für die Verwendung von REST API-Beispielanfragen und -Antworten finden Sie unter Beispiele, die die Streaming-REST-API verwenden.
Um Beispielcodeanfragen und -antworten mit dem Vertex AI SDK für Python anzuzeigen, lesen Sie Beispiele, die Vertex AI SDK für Python zum Streaming verwenden.
Verfügbare Regionen
Eine Liste der Regionen, in denen Foundation Models in Generative AI auf Vertex AI unterstützt werden, finden Sie unter Regionen.
Referenz der verantwortungsbewussten KI
Weitere Informationen zu sicherheitsspezifischen Attributen und Beispielantworten finden Sie unter Sicherheitsfilter und -attribute.
In diesen Referenzen gibt es einen citation-Parameter. Weitere Informationen zu Verwendung von Zitaten finden Sie unter Zitat-Metadaten.
Nächste Schritte
- Für die generative KI für Vertex AI gelten einige Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter PaLM API-Einschränkungen.
- Wagen Sie sich an eine Kurzeinführung mit Vertex AI Studio oder der Vertex AI API.
- Vortrainierte Modelle in Model Garden untersuchen.
- Informationen zu Kontingenten und Limits
- Informationen zu Preisen.