Os modelos do Google e dos parceiros e os recursos de IA generativa na Vertex AI são expostos como endpoints regionais específicos e um endpoint global. Os endpoints globais abrangem o mundo todo e oferecem maior disponibilidade e confiabilidade do que regiões únicas.
Os endpoints de modelo não garantem a disponibilidade da região nem o processamento de ML na região. Para informações sobre a residência de dados, consulte Residência de dados.
Endpoint global
Selecionar um endpoint global para suas solicitações pode melhorar a disponibilidade geral e reduzir os erros de recurso esgotado (429). Não use o endpoint global se você tiver requisitos de processamento de ML, porque não é possível controlar ou saber para qual região suas solicitações de processamento de ML são enviadas quando uma solicitação é feita.
Modelos compatíveis
O uso do endpoint global é compatível com os seguintes modelos do Google nas regiões especificadas. Para detalhes sobre quais regiões oferecem suporte ao endpoint global, consulte a guia Global na tabela de locais de endpoints de modelos do Google.
- Prévia da imagem do Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash-Lite
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.0 Flash
- Gemini 2.0 Flash-Lite
Para informações sobre a disponibilidade global de endpoints para modelos de parceiros, consulte a guia Global na tabela de locais de endpoints de modelos de parceirosGoogle Cloud .
Usar o endpoint global
Para usar o endpoint global, exclua o local do nome do endpoint e configure o local do recurso como global. Por exemplo, o seguinte é um URL de endpoint global:
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/test-project/locations/global/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001:generateContent
Para o SDK da IA generativa do Google, crie um cliente que use o local global:
client = genai.Client(
vertexai=True, project='PROJECT_ID', location='global'
)
Para o SDK da Vertex AI para Python,
inicialize o SDK usando o local global:
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='PROJECT_ID', location='global')
Limitações
Os seguintes recursos não estão disponíveis ao usar o endpoint global:
- Ajuste
- Previsão em lote
- Corpus de geração aumentada de recuperação (RAG) (solicitações de RAG são aceitas)
O uso do endpoint global com capacidade de processamento provisionada está disponível apenas para os seguintes modelos:
| Modelo | Versão mais recente do modelo compatível |
|---|---|
| Prévia da imagem do Gemini 2.5 Flash (pré-lançamento) | gemini-2.5-flash-image-preview |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash-001 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | gemini-2.0-flash-lite-001 |
Locais dos endpoints de modelos do Google
Os endpoints de modelos do Google para a IA generativa na Vertex AI estão disponíveis nas seguintes regiões.
Estados Unidos
| Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1) | Norte da Virgínia (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash) |
|||||||
| Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro) |
|||||||
| Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite) |
|||||||
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|||||||
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|||||||
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|||||||
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002) |
|||||||
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002) |
|||||||
| Embeddings do Gemini ( gemini-embedding-001) |
|||||||
| Embeddings para texto | |||||||
| Embeddings para multimodal | |||||||
| Imagem para legendas e VQA | |||||||
| Imagen ( imagegeneration@002) |
|||||||
| Imagen 2 ( imagegeneration@005) |
|||||||
| Imagen 2 ( imagegeneration@006) |
|||||||
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001) |
|||||||
| Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001) |
|||||||
| Edição e personalização do Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001) |
|||||||
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002) |
|||||||
| Imagen 4
( imagen-4.0-generate-001) |
|||||||
| Imagen 4
( imagen-4.0-fast-generate-001) |
|||||||
| Geração experimental do Imagen 4 Ultra
( imagen-4.0-ultra-generate-001) |
|||||||
| Veo 2
( veo-2.0-generate-001) |
|||||||
| Veo 3
( veo-3.0-generate-001) |
|||||||
| Veo 3 Fast
( veo-3.0-fast-generate-001) |
|||||||
| Veo 3 (pré-lançamento)
( veo-3.0-generate-preview) |
|||||||
| Veo 3 Fast (pré-lançamento)
( veo-3.0-fast-generate-preview) |
Canadá
| Montreal (northamerica-northeast1) | |
|---|---|
| Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash) |
* |
| Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro) |
|
| Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite) |
|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002) |
|
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002) |
|
| Embeddings do Gemini ( gemini-embedding-001) |
|
| Embeddings para texto | |
| Embeddings para multimodal | |
| Imagem para legendas e VQA | |
| Imagen ( imagegeneration@002) |
|
| Imagen 2 ( imagegeneration@005) |
|
| Imagen 2 ( imagegeneration@006) |
|
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001) |
|
| Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001) |
|
| Edição e personalização do Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001) |
|
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002) |
|
| Imagen 4
( imagen-4.0-generate-001) |
|
| Imagen 4
( imagen-4.0-fast-generate-001) |
|
| Geração experimental do Imagen 4 Ultra
( imagen-4.0-ultra-generate-001) |
América do Sul
| São Paulo, Brasil (southamerica-east1) | |
|---|---|
| Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash) |
|
| Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro) |
|
| Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite) |
|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002) |
|
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002) |
|
| Embeddings do Gemini ( gemini-embedding-001) |
|
| Embeddings para texto | |
| Embeddings para multimodal | |
| Imagem para legendas e VQA | |
| Imagen ( imagegeneration@002) |
|
| Imagen 2 ( imagegeneration@005) |
|
| Imagen 2 ( imagegeneration@006) |
|
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001) |
|
| Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001) |
|
| Edição e personalização do Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001) |
|
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002) |
|
| Imagen 4
( imagen-4.0-generate-001) |
|
| Imagen 4
( imagen-4.0-fast-generate-001) |
|
| Geração experimental do Imagen 4 Ultra
( imagen-4.0-ultra-generate-001) |
Europa
| Países Baixos (europe-west4) | Paris, França (europe-west9) | Londres, Reino Unido (europe-west2) | Frankfurt, Alemanha (europe-west3) | Bélgica (europe-west1) | Zurique, Suíça (europe-west6) | Madri, Espanha (europe-southwest1) | Milão, Itália (europe-west8) | Finlândia (europe-north1) | Varsóvia, Polônia (europe-central2) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash) |
+ | * | * | |||||||
| Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro) |
||||||||||
| Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite) |
||||||||||
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
||||||||||
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
||||||||||
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002) |
||||||||||
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002) |
||||||||||
| Embeddings do Gemini ( gemini-embedding-001) |
||||||||||
| Embeddings para texto | ||||||||||
| Embeddings para multimodal | ||||||||||
| Imagem para legendas e VQA | ||||||||||
| Imagen ( imagegeneration@002) |
||||||||||
| Imagen 2 ( imagegeneration@005) |
||||||||||
| Imagen 2 ( imagegeneration@006) |
||||||||||
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001) |
||||||||||
| Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001) |
||||||||||
| Edição e personalização do Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001) |
||||||||||
Imagen 3imagen-3.0-generate-002 |
||||||||||
| Imagen 4
( imagen-4.0-generate-001) |
||||||||||
| Imagen 4
( imagen-4.0-fast-generate-001) |
||||||||||
| Geração experimental do Imagen 4 Ultra
( imagen-4.0-ultra-generate-001) |
Ásia-Pacífico
| Tóquio, Japão (asia-northeast1) | Sydney, Austrália (australia-southeast1) | Singapura (asia-southeast1) | Seul, Coreia (asia-northeast3) | Taiwan (asia-east1) | Hong Kong, China (asia-east2) | Mumbai, Índia (asia-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash) |
* | * | * | * | * | ||
| Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro) |
|||||||
| Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite) |
|||||||
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|||||||
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|||||||
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002) |
|||||||
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002) |
|||||||
| Embeddings do Gemini ( gemini-embedding-001) |
|||||||
| Embeddings para texto | |||||||
| Embeddings para multimodal | |||||||
| Imagem para legendas e VQA | |||||||
| Imagen ( imagegeneration@002) |
|||||||
| Imagen 2 ( imagegeneration@005) |
|||||||
| Imagen 2 ( imagegeneration@006) |
|||||||
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001) |
|||||||
| Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001) |
|||||||
| Edição e personalização do Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001) |
|||||||
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002) |
|||||||
| Imagen 4
( imagen-4.0-generate-001) |
|||||||
| Imagen 4
( imagen-4.0-fast-generate-001) |
|||||||
| Geração experimental do Imagen 4 Ultra
( imagen-4.0-ultra-generate-001) |
Oriente Médio
| Damã, Arábia Saudita (me-central2) | Doha, Catar (me-central1) | Tel Aviv, Israel (me-west1) | |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash) |
|||
| Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro) |
|||
| Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite) |
|||
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|||
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|||
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002) |
|||
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002) |
|||
| Embeddings do Gemini ( gemini-embedding-001) |
|||
| Embeddings para texto | |||
| Embeddings para multimodal | |||
| Imagem para legendas e VQA | |||
| Imagen ( imagegeneration@002) |
|||
| Imagen 2 ( imagegeneration@005) |
|||
| Imagen 2 ( imagegeneration@006) |
|||
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001) |
|||
| Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001) |
|||
| Edição e personalização do Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001) |
|||
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002) |
|||
| Imagen 4
( imagen-4.0-generate-001) |
|||
| Imagen 4
( imagen-4.0-fast-generate-001) |
|||
| Geração experimental do Imagen 4 Ultra
( imagen-4.0-ultra-generate-001) |
Global
| Global (global) | |
|---|---|
| Gemini 2.5 Flash ( gemini-2.5-flash) |
|
| Gemini 2.5 Pro ( gemini-2.5-pro) |
|
| Gemini 2.5 Flash-Lite ( gemini-2.5-flash-lite) |
|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002) |
|
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002) |
|
| Embeddings do Gemini ( gemini-embedding-001) |
|
| Embeddings para texto | |
| Embeddings para multimodal | |
| Imagem para legendas e VQA | |
| Imagen ( imagegeneration@002) |
|
| Imagen 2 ( imagegeneration@005) |
|
| Imagen 2 ( imagegeneration@006) |
|
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001) |
|
| Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001) |
|
| Edição e personalização do Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001) |
|
| Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002) |
|
| Imagen 4
( imagen-4.0-generate-001) |
|
| Imagen 4
( imagen-4.0-fast-generate-001) |
|
| Geração experimental do Imagen 4 Ultra
( imagen-4.0-ultra-generate-001) |
* A região só está disponível ao usar a Capacidade de processamento provisionada de zona única, e o ajuste refinado supervisionado não é compatível nessa região.
+ O ajuste fino supervisionado não está disponível nesta região.
Google Cloud locais de endpoints de modelos de parceiros
O Google atende às solicitações da região especificada. Para alguns modelos, o Google também oferece um endpoint global para melhorar a disponibilidade geral e reduzir as taxas de erros. O endpoint global pode ter um conjunto separado de cotas do endpoint regional e não é compatível com requisitos de residência de dados. Para mais informações, consulte a seção "Endpoint regional e global" em Modelos de parceiros da Vertex AI para MaaS.
Os endpoints de modelos de parceiros para a IA generativa na Vertex AI estão disponíveis nas seguintes regiões:
Estados Unidos
| Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1) | Norte da Virgínia (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.1 da Anthropic | |||||||
| Claude Opus 4 da Anthropic | |||||||
| Claude Sonnet 4 da Anthropic | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic | |||||||
| Claude 3.5 Sonnet v2 da Anthropic (descontinuado) | |||||||
| Claude 3.5 Sonnet da Anthropic (descontinuado) | |||||||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic | |||||||
| Haiku do Claude 3 da Anthropic | |||||||
| DeepSeek R1 (0528) | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E (pré-lançamento) | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E (pré-lançamento) | |||||||
| Llama 3.3 70B (pré-lançamento) | |||||||
| Llama 3.2 90B (pré-lançamento) | |||||||
| Llama 3.1 405B | |||||||
| Llama 3.1 70B (pré-lançamento) | |||||||
| Llama 3.1 8B (pré-lançamento) | |||||||
| OCR do Mistral (25/05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |||||||
| Mistral Large | |||||||
| Codestral | |||||||
| Jamba 1.5 Large (descontinuado) | |||||||
| Jamba 1.5 Mini (descontinuado) |
Europa
| Países Baixos (europe-west4) | Bélgica (europe-west1) | ||
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.1 da Anthropic | |||
| Claude Opus 4 da Anthropic | |||
| Claude Sonnet 4 da Anthropic | |||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic | |||
| Claude 3.5 Sonnet v2 da Anthropic (descontinuado) | |||
| Claude 3.5 Sonnet da Anthropic (descontinuado) | |||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic | |||
| Haiku do Claude 3 da Anthropic | |||
| DeepSeek R1 (0528) | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E (pré-lançamento) | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E (pré-lançamento) | |||
| Llama 3.3 70B (pré-lançamento) | |||
| Llama 3.2 90B (pré-lançamento) | |||
| Llama 3.1 405B | |||
| Llama 3.1 70B (pré-lançamento) | |||
| Llama 3.1 8B (pré-lançamento) | |||
| OCR do Mistral (25/05) | |||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | |||
| Mistral Large | |||
| Codestral | |||
| Jamba 1.5 Large (descontinuado) | |||
| Jamba 1.5 Mini (descontinuado) |
Ásia-Pacífico
| Singapura (asia-southeast1) | Taiwan (asia-east1) | |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.1 da Anthropic | ||
| Claude Opus 4 da Anthropic | ||
| Claude Sonnet 4 da Anthropic | ||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic | ||
| Claude 3.5 Sonnet v2 da Anthropic (descontinuado) | ||
| Claude 3.5 Sonnet da Anthropic (descontinuado) | ||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic | ||
| Haiku do Claude 3 da Anthropic | ||
| DeepSeek R1 (0528) | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E (pré-lançamento) | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E (pré-lançamento) | ||
| Llama 3.3 70B (pré-lançamento) | ||
| Llama 3.2 90B (pré-lançamento) | ||
| Llama 3.1 405B | ||
| Llama 3.1 70B (pré-lançamento) | ||
| Llama 3.1 8B (pré-lançamento) | ||
| OCR do Mistral (25/05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | ||
| Mistral Large | ||
| Codestral | ||
| Jamba 1.5 Large (descontinuado) | ||
| Jamba 1.5 Mini (descontinuado) |
Global
| Global (global) | ||
|---|---|---|
| Claude Opus 4.1 da Anthropic | ||
| Claude Opus 4 da Anthropic | ||
| Claude Sonnet 4 da Anthropic | ||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic | ||
| Claude 3.5 Sonnet v2 da Anthropic (descontinuado) | ||
| Claude 3.5 Sonnet da Anthropic (descontinuado) | ||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic | ||
| Haiku do Claude 3 da Anthropic | ||
| DeepSeek R1 (0528) | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E (pré-lançamento) | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E (pré-lançamento) | ||
| Llama 3.3 70B (pré-lançamento) | ||
| Llama 3.2 90B (pré-lançamento) | ||
| Llama 3.1 405B | ||
| Llama 3.1 70B (pré-lançamento) | ||
| Llama 3.1 8B (pré-lançamento) | ||
| OCR do Mistral (25/05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25/03) | ||
| Mistral Large | ||
| Codestral | ||
| Jamba 1.5 Large (descontinuado) | ||
| Jamba 1.5 Mini (descontinuado) |
A seguir
- Para um tutorial em notebook que demonstra o endpoint global, consulte Introdução ao endpoint global da Vertex AI.
- Saiba mais sobre a residência de dados da IA generativa na Vertex AI.
- Saiba mais sobre as regiões doGoogle Cloud .
- Saiba mais sobre os controles de segurança por recurso.
- Saiba mais sobre os modelos que oferecem suporte à IA generativa na Vertex AI. Consulte Referência do modelo de fundação da IA generativa.
- Saiba mais sobre os locais da Vertex AI.