I modelli e le funzionalità di IA generativa di Google e dei partner su Vertex AI sono disponibili per regioni e più regioni specifiche. Per più regioni si intende una vasta area geografica, come gli Stati Uniti, che contiene due o più regioni. Le località multiregionali possono fornire quote più elevate rispetto alle singole regioni.
Dati at-rest
Google archivia i dati inattivi solo all'interno della regione o della regione selezionata per i modelli e le funzionalità di IA generativa su Vertex AI.
IA generativa su Google Cloud modelli e disponibilità dei modelli dei partner
I modelli di Google e dei partner per l'IA generativa su Vertex AI sono disponibili nelle seguenti regioni:
Stati Uniti
| Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina del Sud (us-east1) | Virginia del Nord (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002, gemini-1.5-pro-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-flash-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Unicorno PaLM 2 per il testo | |||||||
| PaLM 2 per il testo | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| PaLM 2 per la chat | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| Codey per la chat di codice, Codey per il completamento del codice | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| Incorporamenti per il testo | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Incorporamenti per il multimodale | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Imagen per sottotitoli codificati e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen (imagegeneration@002) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Canada
| Montréal (northamerica-northeast1) | |
|---|---|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002, gemini-1.5-pro-001) |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-flash-001) |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
| Unicorno PaLM 2 per il testo | |
| PaLM 2 per il testo | ✔ |
| PaLM 2 per la chat | ✔ |
| Codey per la chat di codice, Codey per il completamento del codice | ✔ |
| Incorporamenti per il testo | ✔ |
| Incorporamenti per il multimodale | ✔ |
| Imagen per sottotitoli codificati e VQA | ✔ |
Imagen (imagegeneration@002) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
✔ |
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ |
Sud America
| San Paolo, Brasile (southamerica-east1) | |
|---|---|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002, gemini-1.5-pro-001) |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-flash-001) |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
| Unicorno PaLM 2 per il testo | |
| PaLM 2 per il testo | |
| PaLM 2 per la chat | |
| Codey per la chat di codice, Codey per il completamento del codice | |
| Incorporamenti per il testo | ✔ |
| Incorporamenti per il multimodale | ✔ |
| Imagen per sottotitoli codificati e VQA | |
Imagen (imagegeneration@002) |
|
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
|
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ |
Europa
| Paesi Bassi (europe-west4) | Parigi, Francia (europe-west9) | Londra, Regno Unito (europe-west2) | Francoforte, Germania (europe-west3) | Belgio (europe-west1) | Zurigo, Svizzera (europe-west6) | Madrid, Spagna (europe-southwest1) | Milano, Italia (europe-west8) | Finlandia (europe-north1) | Varsavia, Polonia (europe-central2) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
||||||||||
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002, gemini-1.5-pro-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-flash-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Unicorno PaLM 2 per il testo | ||||||||||
| PaLM 2 per il testo | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
| PaLM 2 per la chat | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
| Codey per la chat di codice, Codey per il completamento del codice | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
| Incorporamenti per il testo | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Incorporamenti per il multimodale | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Imagen per sottotitoli codificati e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen (imagegeneration@002) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Asia Pacifico
| Tokyo, Giappone (asia-northeast1) | Sydney, Australia (australia-southeast1) | Singapore (asia-southeast1) | Seul, Corea (asia-northeast3) | Taiwan (asia-east1) | Hong Kong, Cina (asia-east2) | Mumbai, India (asia-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|||||||
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|||||||
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002, gemini-1.5-pro-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-flash-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Unicorno PaLM 2 per il testo | |||||||
| PaLM 2 per il testo | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
| PaLM 2 per la chat | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
| Codey per la chat di codice, Codey per il completamento del codice | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
| Incorporamenti per il testo | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Incorporamenti per il multimodale | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Imagen per sottotitoli codificati e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen (imagegeneration@002) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Medio Oriente
| Dammam, Arabia Saudita (me-central2) | Doha, Qatar (me-central1) | Tel Aviv, Israele (me-west1) | |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001) |
|||
| Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001) |
|||
| Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002, gemini-1.5-pro-001) |
✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-flash-001) |
✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
| Unicorno PaLM 2 per il testo | |||
| PaLM 2 per il testo | |||
| PaLM 2 per la chat | |||
| Codey per la chat di codice, Codey per il completamento del codice | |||
| Incorporamenti per il testo | ✔ | ✔ | ✔ |
| Incorporamenti per il multimodale | ✔ | ✔ | ✔ |
| Imagen per sottotitoli codificati e VQA | |||
Imagen (imagegeneration@002) |
|||
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
|||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ | ✔ | ✔ |
Google Cloud modelli di partner
Stati Uniti
| Più regioni | Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina del Sud (us-east1) | Virginia del Nord (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic (anteprima) | ✔ | ✔ | ||||||
| Claude 3.5 Sonnet v2 di Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
| Claude 3.5 Sonnet di Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
| Claude 3 Opus di Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
| Claude 3 Haiku di Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
| Llama 3.3 70B (anteprima) | ✔ | ✔ | ||||||
| Llama 3.2 90B (anteprima) | ✔ | ✔ | ||||||
| Llama 3.1 405B | ✔ | ✔ | ||||||
| Llama 3.1 70B (anteprima) | ✔ | ✔ | ||||||
| Llama 3.1 8B (anteprima) | ✔ | ✔ | ||||||
| Mistral Large | ✔ | ✔ | ||||||
| Mistral Nemo | ✔ | ✔ | ||||||
| Codestral | ✔ | ✔ | ||||||
| Jamba 1.5 Large (anteprima) | ✔ | ✔ | ||||||
| Jamba 1.5 Mini (anteprima) | ✔ | ✔ |
Europa
| Multiregione UE | Paesi Bassi (europe-west4) | Belgio (europe-west1) | |
|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic (anteprima) | ✔ | ✔ | |
| Claude 3.5 Sonnet v2 di Anthropic | ✔ | ✔ | |
| Claude 3.5 Sonnet di Anthropic | ✔ | ✔ | |
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | ✔ | ||
| Claude 3 Opus di Anthropic | ✔ | ||
| Claude 3 Haiku di Anthropic | ✔ | ✔ | |
| Llama 3.3 70B (anteprima) | |||
| Llama 3.2 90B (anteprima) | |||
| Llama 3.1 405B | |||
| Llama 3.1 70B (anteprima) | |||
| Llama 3.1 8B (anteprima) | |||
| Mistral Large | ✔ | ✔ | |
| Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
| Codestral | ✔ | ✔ | |
| Jamba 1.5 Large (anteprima) | ✔ | ✔ | |
| Jamba 1.5 Mini (anteprima) | ✔ | ✔ |
Asia Pacifico
| Singapore (asia-southeast1) | |
|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic (anteprima) | |
| Claude 3.5 Sonnet v2 di Anthropic | |
| Claude 3.5 Sonnet di Anthropic | ✔ |
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | |
| Claude 3 Opus di Anthropic | |
| Claude 3 Haiku di Anthropic | ✔ |
| Llama 3.3 70B (anteprima) | |
| Llama 3.2 90B (anteprima) | |
| Llama 3.1 405B | |
| Llama 3.1 70B (anteprima) | |
| Llama 3.1 8B (anteprima) | |
| Mistral Large | |
| Mistral Nemo | |
| Codestral | |
| Jamba 1.5 Large (anteprima) | |
| Jamba 1.5 Mini (anteprima) |
Elaborazione ML
L'elaborazione del machine learning (ML) per i servizi di AI generativa su Vertex AI avviene all'interno della multiregione specifica quando vengono effettuate richieste alle API disponibili a livello di regione in quella multiregione.
Stati Uniti
| Più regioni | |
|---|---|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001) |
✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001) |
✔ |
Ottimizzazione per Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002) |
✔ |
Ottimizzazione per Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002) |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
| Ottimizzazione per Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Incorporamenti per il testo (text-embedding-004) |
✔ |
Incorporamenti per il testo (text-embedding-005) |
✔ |
Incorporamenti per il testo (text-multilingual-embedding-002) |
✔ |
| Incorporamenti per il multimodale | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
Canada
| Montréal (northamerica-northeast1) | |
|---|---|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001) |
|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002, solo 32k) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, solo 32k) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001) |
✔ |
Ottimizzazione per Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002) |
✔ |
Ottimizzazione per Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002) |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | |
| Ottimizzazione per Gemini 1.0 Pro | |
Incorporamenti per il testo (text-embedding-004) |
✔ |
Incorporamenti per il testo (text-embedding-005) |
|
Incorporamenti per il testo (text-multilingual-embedding-002) |
✔ |
| Incorporamenti per il multimodale | |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
Europa
| Multiregione UE | Londra, Regno Unito (europe-west2) | Francoforte, Germania (europe-west3) | |
|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001) |
✔ | ||
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001) |
|||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, solo 32k) |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001) |
✔ | ||
Ottimizzazione per Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002) |
✔ | ||
Ottimizzazione per Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002) |
✔ | ||
| Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ||
| Ottimizzazione per Gemini 1.0 Pro | ✔ | ||
Incorporamenti per il testo (text-embedding-004) |
✔ | ✔ | |
Incorporamenti per il testo (text-embedding-005) |
✔ | ||
Incorporamenti per il testo (text-multilingual-embedding-002) |
✔ | ✔ | |
| Incorporamenti per il multimodale | ✔ | ||
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
Asia Pacifico
| Tokyo, Giappone (asia-northeast1) | Sydney, Australia (australia-southeast1) | Mumbai, India (asia-south1) | |
|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001) |
|||
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001) |
|||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) |
|||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001) |
|||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, solo 32k) |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, solo 128 k) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001) |
|||
Ottimizzazione per Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002) |
|||
Ottimizzazione per Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002) |
|||
| Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | |||
| Ottimizzazione per Gemini 1.0 Pro | |||
Incorporamenti per il testo (text-embedding-004) |
✔ | ||
Incorporamenti per il testo (text-embedding-005) |
|||
Incorporamenti per il testo (text-multilingual-embedding-002) |
✔ | ||
| Incorporamenti per il multimodale | |||
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
Google Cloud modelli di partner
Stati Uniti
| Più regioni | |
|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic (anteprima) | ✔ |
| Claude 3.5 Sonnet v2 di Anthropic | ✔ |
| Claude 3.5 Sonnet di Anthropic | ✔ |
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | ✔ |
| Claude 3 Opus di Anthropic | ✔ |
| Claude 3 Haiku di Anthropic | ✔ |
| Llama 3.3 70B (anteprima) | ✔ |
| Llama 3.2 90B (anteprima) | ✔ |
| Llama 3.1 405B | ✔ |
| Llama 3.1 70B (anteprima) | ✔ |
| Llama 3.1 8B (anteprima) | ✔ |
| Mistral Large | ✔ |
| Mistral Nemo | ✔ |
| Codestral | ✔ |
| Jamba 1.5 Large (anteprima) | ✔ |
| Jamba 1.5 Mini (anteprima) | ✔ |
Europa
| Multiregione UE | Belgio (europe-west1) | Paesi Bassi (europe-west4) | |
|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic (anteprima) | ✔ | ✔ | |
| Claude 3.5 Sonnet v2 di Anthropic | ✔ | ✔ | |
| Claude 3.5 Sonnet di Anthropic | ✔ | ✔ | |
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | ✔ | ||
| Claude 3 Opus di Anthropic | ✔ | ||
| Claude 3 Haiku di Anthropic | ✔ | ✔ | |
| Llama 3.3 70B (anteprima) | |||
| Llama 3.2 90B (anteprima) | |||
| Llama 3.1 405B | |||
| Llama 3.1 70B (anteprima) | |||
| Llama 3.1 8B (anteprima) | |||
| Mistral Large | ✔ | ✔ | |
| Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
| Codestral | ✔ | ✔ | |
| Jamba 1.5 Large (anteprima) | ✔ | ✔ | |
| Jamba 1.5 Mini (anteprima) | ✔ | ✔ |
Asia Pacifico
| Singapore (asia-southeast1) | |
|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet di Anthropic (anteprima) | |
| Claude 3.5 Sonnet v2 di Anthropic | |
| Claude 3.5 Sonnet di Anthropic | ✔ |
| Claude 3.5 Haiku di Anthropic | |
| Claude 3 Opus di Anthropic | |
| Claude 3 Haiku di Anthropic | ✔ |
| Llama 3.3 70B (anteprima) | |
| Llama 3.2 90B (anteprima) | |
| Llama 3.1 405B | |
| Llama 3.1 70B (anteprima) | |
| Llama 3.1 8B (anteprima) | |
| Mistral Large | |
| Mistral Nemo | |
| Codestral | |
| Jamba 1.5 Large (anteprima) | |
| Jamba 1.5 Mini (anteprima) |
Passaggi successivi
- Scopri di più sulle regioniGoogle Cloud .
Scopri di più sui controlli di sicurezza per funzionalità.
Scopri i modelli che forniscono il supporto dell'IA generativa su Vertex AI. Consulta la documentazione di riferimento sul modello di base dell'IA generativa.
Scopri di più sulle località di Vertex AI.