A IA generativa na Vertex AI e os recursos e modelos do Google e dos parceiros
estão disponíveis para regiões específicas e multirregiões.
Um local multirregional é uma área geográfica grande, como os Estados Unidos, que contém duas ou mais regiões. Os locais multirregionais podem fornecer cotas maiores do que regiões únicas.
Dados em repouso
O Google armazena seus dados em repouso apenas na região selecionada ou
multirregional para a IA generativa nos modelos e recursos da Vertex AI.
Disponibilidade de modelos de IA generativa e de parceiros no Google Cloud
Os modelos do Google e dos parceiros para a IA generativa na Vertex AI estão
disponíveis nas seguintes regiões:
Estados Unidos
|
Columbus, Ohio (us-east5) |
Dallas, Texas (us-south1) |
Iowa (us-central1) |
Las Vegas, Nevada (us-west4) |
Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1) |
Norte da Virgínia (us-east4) |
Oregon (us-west1) |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| PaLM 2 para Text Unicorn |
|
| PaLM 2 para texto |
|
|
✔ |
✔ |
|
✔ |
✔ |
| PaLM 2 para chat |
|
|
✔ |
✔ |
|
✔ |
✔ |
| Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código |
|
|
✔ |
✔ |
|
✔ |
✔ |
| Embeddings para texto |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Embeddings para multimodal |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Imagem para legendas e VQA |
|
|
✔ |
✔ |
|
✔ |
✔ |
Imagen (imagegeneration@002) |
|
|
✔ |
✔ |
|
✔ |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
|
|
✔ |
✔ |
|
✔ |
✔ |
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Chirp |
|
Canadá
|
Montreal (northamerica-northeast1) |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
✔ |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision |
✔ |
| PaLM 2 para Text Unicorn |
|
| PaLM 2 para texto |
✔ |
| PaLM 2 para chat |
✔ |
| Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código |
✔ |
| Embeddings para texto |
✔ |
| Embeddings para multimodal |
✔ |
| Imagem para legendas e VQA |
✔ |
Imagen (imagegeneration@002) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
✔ |
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ |
| Chirp |
|
América do Sul
|
São Paulo, Brasil (southamerica-east1) |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
✔ |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision |
✔ |
| PaLM 2 para Text Unicorn |
|
| PaLM 2 para texto |
|
| PaLM 2 para chat |
|
| Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código |
|
| Embeddings para texto |
✔ |
| Embeddings para multimodal |
✔ |
| Imagem para legendas e VQA |
|
Imagen (imagegeneration@002) |
|
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
|
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ |
| Chirp |
|
Europa
|
Países Baixos (europe-west4) |
Paris, França (europe-west9) |
Londres, Reino Unido (europe-west2) |
Frankfurt, Alemanha (europe-west3) |
Bélgica (europe-west1) |
Zurique, Suíça (europe-west6) |
Madri, Espanha (europe-southwest1) |
Milão, Itália (europe-west8) |
Finlândia (europe-north1) |
Varsóvia, Polônia (europe-central2) |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| PaLM 2 para Text Unicorn |
| PaLM 2 para texto |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| PaLM 2 para chat |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Embeddings para texto |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Embeddings para multimodal |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Imagem para legendas e VQA |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen (imagegeneration@002) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Chirp |
✔ |
Ásia-Pacífico
|
Tóquio, Japão (asia-northeast1) |
Sydney, Austrália (australia-southeast1) |
Singapura (asia-southeast1) |
Seul, Coreia (asia-northeast3) |
Taiwan (asia-east1) |
Hong Kong, China (asia-east2) |
Mumbai, Índia (asia-south1) |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| PaLM 2 para Text Unicorn |
| PaLM 2 para texto |
✔ |
|
✔ |
✔ |
| PaLM 2 para chat |
✔ |
|
✔ |
✔ |
| Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código |
✔ |
|
✔ |
✔ |
| Embeddings para texto |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Embeddings para multimodal |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Imagem para legendas e VQA |
✔ |
|
✔ |
✔ |
Imagen (imagegeneration@002) |
✔ |
|
✔ |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
✔ |
|
✔ |
✔ |
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
| Chirp |
|
|
✔ |
Oriente Médio
|
Damã, Arábia Saudita (me-central2) |
Doha, Catar (me-central1) |
Tel Aviv, Israel (me-west1) |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra |
✔ |
✔ |
✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision |
✔ |
✔ |
✔ |
| PaLM 2 para Text Unicorn |
| PaLM 2 para texto |
| PaLM 2 para chat |
| Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código |
| Embeddings para texto |
✔ |
✔ |
✔ |
| Embeddings para multimodal |
✔ |
✔ |
✔ |
| Imagem para legendas e VQA |
Imagen (imagegeneration@002) |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006) |
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001) |
✔ |
✔ |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001) |
✔ |
✔ |
✔ |
| Chirp |
Modelos de parceiros do Google Cloud
Estados Unidos
|
Multirregional |
Columbus, Ohio (us-east5) |
Dallas, Texas (us-south1) |
Iowa (us-central1) |
Las Vegas, Nevada (us-west4) |
Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1) |
Norte da Virgínia (us-east4) |
Oregon (us-west1) |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
✔ |
✔ |
| Anthropic Claude 3 Opus |
✔ |
✔ |
| Soneto Anthropic Claude 3 |
✔ |
✔ |
|
✔ |
| Haiku Anthropic Claude 3 |
✔ |
✔ |
|
✔ |
| Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) |
✔ |
|
|
✔ |
|
|
|
✔ |
| Llama 3 70 B |
✔ |
|
|
✔ |
| Llama 3 8B |
✔ |
|
|
✔ |
| Mistral Large (2407) |
✔ |
| Mistral Nemo |
✔ |
| Codestral |
✔ |
| Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) |
✔ |
| Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
✔ |
Europa
|
UE multirregional |
Países Baixos (europe-west4) |
Bélgica (europe-west1) |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
✔ |
|
✔ |
| Anthropic Claude 3 Opus |
|
| Soneto Anthropic Claude 3 |
|
| Haiku Anthropic Claude 3 |
✔ |
✔ |
✔ |
| Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) |
|
| Llama 3 70 B |
| Llama 3 8B |
| Mistral Large (2407) |
✔ |
✔ |
| Mistral Nemo |
✔ |
✔ |
| Codestral |
✔ |
✔ |
| Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) |
✔ |
✔ |
| Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
✔ |
✔ |
Ásia-Pacífico
|
Singapura (asia-southeast1) |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
| Anthropic Claude 3 Opus |
| Soneto Anthropic Claude 3 |
✔ |
| Haiku Anthropic Claude 3 |
| Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) |
| Llama 3 70 B |
| Llama 3 8B |
| Mistral Large (2407) |
| Mistral Nemo |
| Codestral |
| Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) |
| Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
Processamento de ML
O processamento de machine learning (ML) para IA generativa nos serviços da Vertex AI
ocorre na multirregião específica
quando as solicitações são feitas para APIs disponíveis regionalmente nessa multirregião.
Estados Unidos
|
Multirregional |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
✔ |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
✔ |
| Embeddings para multimodal |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
| Chirp |
✔ |
| Dialogflow CX (somente chat e sem o uso de repositórios de dados ou sugestões de intenção) |
✔ |
| Agentes |
✔ |
Canadá
|
Montreal (northamerica-northeast1) |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
| Embeddings para multimodal |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
| Chirp |
Europa
|
UE multirregional |
Londres, Reino Unido (europe-west2) |
Frankfurt, Alemanha (europe-west3) |
| Gemini 1.5 Pro |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro |
✔ |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
✔ |
| Embeddings para multimodal |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
✔ |
| Chirp |
✔ |
Ásia-Pacífico
|
Tóquio, Japão (asia-northeast1) |
Sydney, Austrália (australia-southeast1) |
Mumbai, Índia (asia-south1) |
| Gemini 1.5 Pro |
| Gemini 1.5 Flash |
| Gemini 1.0 Pro |
| Como ajustar o Gemini 1.0 Pro |
| Gemini 1.0 Pro Vision |
| Embeddings para multimodal |
Imagen 2 (imagegeneration@005) |
| Chirp |
Modelos de parceiros do Google Cloud
Estados Unidos
|
Multirregional |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
✔ |
| Anthropic Claude 3 Opus |
✔ |
| Soneto Anthropic Claude 3 |
✔ |
| Haiku Anthropic Claude 3 |
✔ |
| Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) |
✔ |
| Llama 3 70 B |
| Llama 3 8B |
| Mistral Large (2407) |
✔ |
| Mistral Nemo |
✔ |
| Codestral |
✔ |
| Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) |
✔ |
| Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
✔ |
Europa
|
UE multirregional |
Bélgica (europe-west1) |
Países Baixos (europe-west4) |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
✔ |
✔ |
| Anthropic Claude 3 Opus |
|
| Soneto Anthropic Claude 3 |
| Haiku Anthropic Claude 3 |
✔ |
|
✔ |
| Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) |
| Llama 3 70 B |
| Llama 3 8B |
| Mistral Large (2407) |
✔ |
|
✔ |
| Mistral Nemo |
✔ |
|
✔ |
| Codestral |
✔ |
|
✔ |
| Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) |
✔ |
|
✔ |
| Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
✔ |
|
✔ |
Ásia-Pacífico
|
Singapura (asia-southeast1) |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
| Anthropic Claude 3 Opus |
|
| Soneto Anthropic Claude 3 |
✔ |
| Haiku Anthropic Claude 3 |
| Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) |
|
| Llama 3 70 B |
✔ |
| Llama 3 8B |
✔ |
| Mistral Large (2407) |
| Mistral Nemo |
| Codestral |
| Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) |
| Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
A seguir
