Ao usar o embasamento com a Pesquisa Google, você pode melhorar a precisão e a recência das respostas do modelo. A partir do Gemini 2.0, a Pesquisa Google está disponível como uma ferramenta. Isso significa que o modelo pode decidir quando usar a Pesquisa Google. O exemplo a seguir mostra como configurar a Pesquisa como uma ferramenta.
SDK da Gen AI para Python
Saiba como instalar ou atualizar o SDK do Google Gen AI para Python.
Para mais informações, consulte a
documentação de referência da API SDK do Gen AI para Python ou o
python-genai
repositório do GitHub.
Defina as variáveis de ambiente para usar o SDK da IA generativa com a Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
A funcionalidade de pesquisa como ferramenta também permite pesquisas com várias etapas e consultas com várias ferramentas (por exemplo, combinar o Grounding com a Pesquisa Google e a execução de código).
A pesquisa como ferramenta permite comandos e fluxos de trabalho complexos que exigem planejamento, raciocínio e pensamento:
- Embasamento para melhorar a precisão e a atualidade e fornecer respostas mais precisas
- Recuperar artefatos da Web para fazer outras análises em
- Encontrar imagens, vídeos ou outras mídias relevantes para ajudar em tarefas de raciocínio ou geração multimodais
- Programação, solução de problemas técnicos e outras tarefas especializadas
- Encontrar informações específicas da região ou ajudar a traduzir conteúdo com precisão
- Como encontrar sites relevantes para navegar
A seguir
- Para mais informações e instruções detalhadas sobre o embasamento com o Gemini, consulte Respostas básicas para modelos do Gemini.