Ottenere il conteggio dei token e i caratteri fatturabili

I modelli di IA generativa suddividono i dati di testo in unità chiamate token per l'elaborazione. Il modo in cui i dati di testo vengono convertiti in token dipende dall'utilizzatore del tokenizer. Un token può essere costituito da caratteri, parole o frasi. Ogni modello ha un numero massimo di token che può gestire in un prompt e una risposta. Questa pagina mostra come ottenere il conteggio dei token e il numero di caratteri fatturabili per un prompt.

Modelli supportati

I seguenti modelli di base supportano il conteggio dei token prompt:

  • text-bison
  • chat-bison
  • code-bison
  • codechat-bison
  • code-gecko
  • textembedding-gecko

Per scoprire come ottenere il conteggio dei token del prompt per i modelli Gemini, consulta le istruzioni per ottenere il conteggio dei token per l'API Vertex AI Gemini.

Ottenere il conteggio dei token per un prompt

Puoi ottenere il conteggio dei token e il numero di caratteri fatturabili per un prompt utilizzando l'API countTokens. Il formato di input per countTokens dipende dal modello utilizzato. Ogni formato di input è uguale al formato di input predict.

text-bison

REST

Per ottenere il conteggio dei token e il numero di caratteri fatturabili per un prompt utilizzando l'API Vertex AI, invia una richiesta POST all'endpoint del modello del publisher.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION: inserisci una regione supportata. Per l'elenco completo delle regioni supportate, consulta Località disponibili.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • PROMPT: il prompt per ottenere il conteggio dei token e i caratteri fatturabili. (Non aggiungere virgolette al prompt qui).

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/text-bison:countTokens

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "instances": [
    { "prompt": "PROMPT" }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    { "prompt": "PROMPT" }
  ]
}
EOF

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/text-bison:countTokens"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

@'
{
  "instances": [
    { "prompt": "PROMPT" }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/text-bison:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.

{
  "totalTokens": 12,
  "totalBillableCharacters": 54
}

Comando curl di esempio

PROJECT_ID="PROJECT_ID"

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/text-bison:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    { "prompt": "Give me ten interview questions for the role of program manager." },
    { "prompt": "List some good qualities for a program manager." }
  ]
}'

chat-bison

REST

Per ottenere il conteggio dei token e il numero di caratteri fatturabili per un prompt utilizzando l'API Vertex AI, invia una richiesta POST all'endpoint del modello del publisher.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION: inserisci una regione supportata. Per l'elenco completo delle regioni supportate, consulta Località disponibili.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • CONTEXT: facoltativo. Il contesto può essere costituito da istruzioni che fornisci al modello su come deve rispondere o da informazioni che utilizza o a cui fa riferimento per generare una risposta. Aggiungi informazioni contestuali nel prompt quando devi fornire informazioni al modello o limitare i confini delle risposte solo a ciò che è all'interno del contesto.
  • EXAMPLE_AUTHOR_1: l'autore di EXAMPLE_INPUT (l'utente).
  • EXAMPLE_INPUT: esempio di messaggio.
  • EXAMPLE_AUTHOR_2: l'autore di EXAMPLE_OUTPUT (il bot).
  • EXAMPLE_OUTPUT: esempio di risposta ideale.
  • AUTHOR_1: l'autore del messaggio (l'utente).
  • CONTENT: il contenuto del messaggio.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/chat-bison:countTokens

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "instances": [
    {
      "context": "CONTEXT",
      "examples": [
        {
          "input": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_1",
            "content": "EXAMPLE_INPUT"
          },
          "output": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_2",
            "content": "EXAMPLE_OUTPUT"
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "author": "AUTHOR_1",
          "content": "CONTENT"
        }
      ]
    }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    {
      "context": "CONTEXT",
      "examples": [
        {
          "input": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_1",
            "content": "EXAMPLE_INPUT"
          },
          "output": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_2",
            "content": "EXAMPLE_OUTPUT"
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "author": "AUTHOR_1",
          "content": "CONTENT"
        }
      ]
    }
  ]
}
EOF

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/chat-bison:countTokens"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

@'
{
  "instances": [
    {
      "context": "CONTEXT",
      "examples": [
        {
          "input": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_1",
            "content": "EXAMPLE_INPUT"
          },
          "output": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_2",
            "content": "EXAMPLE_OUTPUT"
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "author": "AUTHOR_1",
          "content": "CONTENT"
        }
      ]
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/chat-bison:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Comando curl di esempio

PROJECT_ID="PROJECT_ID"

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/chat-bison:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    {
      "context": "You are Captain Bartholomew, the most feared pirate dog of the seven seas.",
      "examples": [
        {
          "input": {
            "author": "User",
            "content": "Hello!"
          },
          "output": {
            "author": "Captain Barktholomew",
            "content": "Argh! What brings ye to my ship?"
          }
        },
        {
          "input": {
            "author": "User",
            "content": "Who are you?"
          },
          "output": {
            "author": "Captain Barktholomew",
            "content": "I be Captain Barktholomew, the most feared pirate dog of the seven seas."
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "author": "User",
          "content": "Hello!"
        },
        {
          "author": "Captain Barktholomew",
          "content": "Ahoy there, landlubber! What brings ye to me ship?"
        },
        {
          "author": "User",
          "content": "Can you tell me a tale of your most recent adventure?"
        },
        {
          "author": "Captain Barktholomew",
          "content": "Aye, I\'ll spin ye a tale of me latest adventure....",
        },
        {
          "author": "User",
          "content": "I\'m listening."
        }
      ]
    }
  ]
}'

code-bison

REST

Per ottenere il conteggio dei token e il numero di caratteri fatturabili per un prompt utilizzando l'API Vertex AI, invia una richiesta POST all'endpoint del modello del publisher.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION: inserisci una regione supportata. Per l'elenco completo delle regioni supportate, consulta Località disponibili.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • PREFIX: per i modelli di codice, prefix rappresenta l'inizio di un frammento di codice di programmazione significativo o un prompt in linguaggio naturale che descrive il codice da generare.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-bison:countTokens

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX"
    }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX"
    }
  ]
}
EOF

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-bison:countTokens"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

@'
{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX"
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-bison:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Comando curl di esempio

PROJECT_ID=PROJECT_ID

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/code-bison:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    {
      "prefix": "Write a function that checks if a year is a leap year."
    }
  ]
}'

codechat-bison

REST

Per ottenere il conteggio dei token e il numero di caratteri fatturabili per un prompt utilizzando l'API Vertex AI, invia una richiesta POST all'endpoint del modello del publisher.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION: inserisci una regione supportata. Per l'elenco completo delle regioni supportate, consulta Località disponibili.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • AUTHOR: l'autore del messaggio.
  • CONTENT: il contenuto del messaggio.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/codechat-bison:countTokens

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "instances": {
    "messages": [
      {
         "author": "AUTHOR",
         "content": "CONTENT"
      }
    ]
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": {
    "messages": [
      {
         "author": "AUTHOR",
         "content": "CONTENT"
      }
    ]
  }
}
EOF

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/codechat-bison:countTokens"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

@'
{
  "instances": {
    "messages": [
      {
         "author": "AUTHOR",
         "content": "CONTENT"
      }
    ]
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/codechat-bison:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Comando curl di esempio

PROJECT_ID=PROJECT_ID

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/codechat-bison:countTokens -d \
$'{
  "instances": {
    "messages": [
      {
        "author": "user",
        "content": "Hi, how are you?"
      },
      {
        "author": "system",
        "content": "I am doing good. What Can I help you with in the coding world?"
      },
      {
        "author": "user",
        "content": "Please help write a function to calculate the min of two numbers"
      }
    ]
  }
}'

code-gecko

REST

Per ottenere il conteggio dei token e il numero di caratteri fatturabili per un prompt utilizzando l'API Vertex AI, invia una richiesta POST all'endpoint del modello del publisher.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION: inserisci una regione supportata. Per l'elenco completo delle regioni supportate, consulta Località disponibili.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • PREFIX: per i modelli di codice, prefix rappresenta l'inizio di un frammento di codice di programmazione significativo o un prompt in linguaggio naturale che descrive il codice da generare. Il modello tenta di compilare il codice tra prefix e suffix.
  • SUFFIX: per il completamento del codice, suffix rappresenta la fine di un frammento di codice di programmazione significativo. Il modello tenta di compilare il codice tra prefix e suffix.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-gecko:countTokens

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX",
      "suffix": "SUFFIX"
    }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX",
      "suffix": "SUFFIX"
    }
  ]
}
EOF

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-gecko:countTokens"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

@'
{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX",
      "suffix": "SUFFIX"
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-gecko:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Comando curl di esempio

PROJECT_ID=PROJECT_ID

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/code-gecko:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    {
      "prefix": "def reverse_string(s):",
      "suffix": ""
    }
  ]
}'

textembedding-gecko

REST

Per ottenere il conteggio dei token e il numero di caratteri fatturabili per un prompt utilizzando l'API Vertex AI, invia una richiesta POST all'endpoint del modello del publisher.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION: inserisci una regione supportata. Per l'elenco completo delle regioni supportate, consulta Località disponibili.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • TEXT: il testo per cui vuoi generare gli incorporamenti.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/textembedding-gecko:countTokens

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "instances": [
    {
      "content": "TEXT"
    }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    {
      "content": "TEXT"
    }
  ]
}
EOF

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/textembedding-gecko:countTokens"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

@'
{
  "instances": [
    {
      "content": "TEXT"
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/textembedding-gecko:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Comando curl di esempio

PROJECT_ID=PROJECT_ID

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/textembedding-gecko:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    {
      "content": "What is life?"
    }
  ]
}'

Prezzi e quote

Non è previsto alcun costo per l'utilizzo dell'API CountTokens. La quota massima per l'API CountTokens e l'API ComputeTokens è di 3000 richieste al minuto.

Passaggi successivi