Gemini 2.0

Model Gemini 2.0 adalah model Google terbaru yang didukung di Vertex AI. Halaman ini membahas model berikut:

• Gemini 2.0 Flash
• Gemini 2.0 Flash-Lite
• Gemini 2.0 Pro

Jika Anda mencari informasi tentang model Pemikiran Flash Gemini 2.0, buka dokumentasi Pemikiran Flash Gemini 2.0.

Halaman ini juga menyertakan informasi tentang Gen AI SDK baru kami, SDK baru yang mendukung migrasi antara Gemini Developer API dan Gemini API di Vertex AI.

Model 2.0

2.0 Flash

Untuk melihat contoh Flash Gemini 2.0, jalankan notebook Jupyter "Intro to Gemini 2.0 Flash" di salah satu lingkungan berikut:

Buka di Colab | Buka di Colab Enterprise | Buka di notebook Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna | Lihat di GitHub

Gemini 2.0 Flash adalah model terbaru kami yang tersedia secara umum dalam keluarga Gemini. Ini adalah model andalan kami untuk semua tugas harian dan menampilkan performa yang ditingkatkan serta mendukung Live API real-time. 2.0 Flash adalah jalur upgrade untuk pengguna 1.5 Flash yang menginginkan model yang sedikit lebih lambat dengan kualitas yang jauh lebih baik, atau pengguna 1.5 Pro yang menginginkan kualitas yang sedikit lebih baik dan latensi real-time dengan harga lebih murah.

Gemini 2.0 Flash memperkenalkan fitur baru dan yang ditingkatkan berikut:

• Multimodal Live API: API baru ini memungkinkan interaksi suara dan video dua arah dengan latensi rendah dengan Gemini.
• Kualitas: Meningkatkan performa di sebagian besar benchmark kualitas dibandingkan Gemini 1.5 Pro.
• Kemampuan agen yang ditingkatkan: 2.0 Flash memberikan peningkatan pada pemahaman multimodal, coding, mengikuti petunjuk yang kompleks, dan panggilan fungsi. Peningkatan ini bekerja sama untuk mendukung pengalaman agen yang lebih baik.
• Modalitas baru: Flash 2.0 memperkenalkan pembuatan gambar bawaan dan kemampuan text-to-speech yang dapat dikontrol, yang memungkinkan pengeditan gambar, pembuatan karya seni yang dilokalkan, dan penceritaan yang ekspresif.

Fitur Gemini 2.0 Flash:

• Input multimodal
• Output teks (ketersediaan umum) / output multimodal (pratinjau pribadi)
• Pengoptimal perintah
• Pembuatan terkontrol
• Panggilan fungsi
• Perujukan dengan Google Penelusuran
• Eksekusi kode
• Token jumlah

Catatan: Beberapa fitur yang tersedia di versi 1.5 dan yang lebih lama belum tersedia untuk model 2.0 kami (misalnya, throughput yang disediakan dan prediksi batch). Untuk mengetahui detail teknis Gemini 2.0, lihat dokumentasi tentang model Google.

Ketersediaan fitur

Pratinjau

Beberapa fitur Flash Gemini 2.0 adalah penawaran Pratinjau, yang tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" dari Persyaratan Khusus Layanan Google Cloud. Produk dan fitur pra-GA mungkin memiliki dukungan terbatas, dan perubahan pada produk serta fitur pra-GA mungkin tidak kompatibel dengan versi pra-GA lainnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran. Selain itu, dengan menggunakan Gemini 2.0 Flash, Anda menyetujui persyaratan dan ketentuan Pratinjau AI Generatif ("Persyaratan Pratinjau"). Untuk Gemini 2.0 Flash, Anda dapat memproses data pribadi sebagaimana diuraikan dalam Adendum Pemrosesan Data Cloud.

Fitur berikut tersedia untuk Gemini 2.0 Flash:

Fitur	Tingkat ketersediaan
Pembuatan teks	Tersedia secara umum
Perujukan dengan Google Penelusuran	Tersedia secara umum
Gen AI SDK	Tersedia secara umum
Multimodal Live API	Pratinjau publik
Deteksi kotak pembatas	Pratinjau publik
Pembuatan gambar	Pratinjau pribadi
Pembuatan ucapan	Pratinjau pribadi

• Tersedia secara umum: Fitur ini tersedia secara publik dan didukung untuk digunakan dalam kode tingkat produksi.
• Pratinjau publik: Fitur ini tersedia secara publik dengan kapasitas yang dikurangi. Jangan gunakan fitur yang dirilis sebagai pratinjau publik dalam kode produksi, karena tingkat dukungan dan fungsi fitur tersebut dapat berubah tanpa peringatan.
• Pratinjau pribadi: Fitur ini hanya tersedia untuk pengguna yang tercantum dalam daftar yang diizinkan. Jangan gunakan fitur yang dirilis sebagai pratinjau pribadi dalam kode produksi, karena tingkat dukungan dan fungsi fitur tersebut dapat berubah tanpa peringatan.

Harga

Informasi tentang harga Gemini 2.0 Flash tersedia di halaman Harga kami.

Kuota dan batasan

Fitur GA di Gemini 2.0 Flash menggunakan kuota bersama dinamis.

Penyelarasan dengan Google Penelusuran di Gemini 2.0 Flash tunduk pada pembatasan kapasitas.

2.0 Flash-Lite

Pratinjau

Gemini 2.0 Flash-Lite adalah penawaran Pratinjau, yang tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" dari Persyaratan Khusus Layanan Google Cloud. Produk dan fitur pra-GA mungkin memiliki dukungan terbatas, dan perubahan pada produk serta fitur pra-GA mungkin tidak kompatibel dengan versi pra-GA lainnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran. Selain itu, dengan menggunakan Gemini 2.0 Flash-Lite, Anda menyetujui persyaratan dan ketentuan Pratinjau AI Generatif ("Persyaratan Pratinjau"). Untuk Gemini 2.0 Flash-Lite, Anda dapat memproses data pribadi sebagaimana diuraikan dalam Adendum Pemrosesan Data Cloud.

Untuk melihat contoh Gemini 2.0 Flash-Lite, jalankan notebook Jupyter "Intro to Gemini 2.0 Flash-Lite" di salah satu lingkungan berikut:

Buka di Colab | Buka di Colab Enterprise | Buka di notebook Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna | Lihat di GitHub

Gemini 2.0 Flash-Lite adalah model Flash kami yang paling cepat dan hemat biaya. Ini adalah jalur upgrade untuk pengguna 1.5 Flash yang menginginkan kualitas yang lebih baik dengan harga dan kecepatan yang sama.

Gemini 2.0 Flash-Lite mencakup:

• Input multimodal, output teks
• Jendela konteks input token 1 juta
• Jendela konteks output 8 ribu token

2.0 Flash-Lite tidak menyertakan fitur Flash 2.0 berikut:

• Pembuatan output multimodal
• Integrasi dengan Multimodal Live API
• Mode berpikir
• Penggunaan alat bawaan

Catatan: Beberapa fitur yang tersedia di versi 1.5 dan yang lebih lama belum tersedia untuk model 2.0 kami (misalnya, throughput yang disediakan dan prediksi batch). Untuk mengetahui detail teknis Gemini 2.0, lihat dokumentasi tentang model Google.

Anda dapat menggunakan Flash-Lite 2.0 dengan Gen AI SDK baru kami:

from google import genai

# Replace the `project` and `location` values with appropriate values for
# your project.
client = genai.Client(
    vertexai=True, project='YOUR_CLOUD_PROJECT', location='us-central1'
)

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05', contents='How does AI work?'
)
print(response.text)

Kuota dan batasan

Gemini 2.0 Flash-Lite dibatasi kapasitasnya hingga 60 kueri per menit selama Pratinjau Publik.

Gemini 2.0 Flash-Lite hanya tersedia di wilayah us-central1 di Vertex AI.

2.0 Pro

Eksperimental

Gemini 2.0 Pro adalah penawaran Eksperimental, yang tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" dari Persyaratan Khusus Layanan Google Cloud. Produk dan fitur pra-GA mungkin memiliki dukungan terbatas, dan perubahan pada produk serta fitur pra-GA mungkin tidak kompatibel dengan versi pra-GA lainnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran. Selain itu, dengan menggunakan Gemini 2.0 Pro, Anda menyetujui persyaratan dan ketentuan Pratinjau AI Generatif ("Persyaratan Pratinjau"). Untuk Gemini 2.0 Pro, Anda dapat memproses data pribadi seperti yang diuraikan dalam Adendum Pemrosesan Data Cloud.

Untuk melihat contoh Gemini 2.0 Pro, jalankan notebook Jupyter "Pengantar Gemini 2.0 Pro" di salah satu lingkungan berikut:

Buka di Colab | Buka di Colab Enterprise | Buka di notebook Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna | Lihat di GitHub

Gemini 2.0 Pro adalah model terkuat kami untuk coding dan pengetahuan dunia serta memiliki jendela konteks panjang 2 juta. Gemini 2.0 Pro tersedia sebagai model eksperimental di Vertex AI dan merupakan jalur upgrade untuk pengguna 1.5 Pro yang menginginkan kualitas yang lebih baik, atau yang sangat tertarik dengan konteks dan kode yang panjang.

Fitur Gemini 2.0 Pro:

• Input multimodal
• Output teks
• Pengoptimal perintah
• Pembuatan terkontrol
• Panggilan fungsi (tidak termasuk panggilan fungsi komposisi)
• Perujukan dengan Google Penelusuran
• Eksekusi kode
• Token jumlah

Catatan: Beberapa fitur yang tersedia di versi 1.5 dan yang lebih lama belum tersedia untuk model 2.0 kami (misalnya, throughput yang disediakan dan prediksi batch). Untuk mengetahui detail teknis Gemini 2.0, lihat dokumentasi tentang model Google.

Anda dapat menggunakan Gemini 2.0 Pro dengan Gen AI SDK baru kami:

from google import genai

# Replace the `project` and `location` values with appropriate values for
# your project.
client = genai.Client(
    vertexai=True, project='YOUR_CLOUD_PROJECT', location='us-central1'
)
response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-pro-exp-02-05', contents='How does AI work?'
)
print(response.text)

Kuota dan batasan

Gemini 2.0 Pro dibatasi kapasitasnya hingga 10 kueri per menit (QPM) selama Eksperimental.

Perujukan dengan Google Penelusuran di Gemini 2.0 Pro tunduk pada pembatasan kapasitas.

Google Gen AI SDK

Untuk mendukung model 2.0 baru kami, ada SDK yang sepenuhnya baru yang mendukung migrasi antara Gemini Developer API dan Gemini API di Vertex AI.

Google Gen AI SDK baru menyediakan antarmuka terpadu ke Gemini 2.0 melalui Gemini Developer API dan Gemini API di Vertex AI. Dengan beberapa pengecualian, kode yang berjalan di satu platform akan berjalan di kedua platform. Artinya, Anda dapat membuat prototipe aplikasi menggunakan Developer API, lalu memigrasikan aplikasi ke Vertex AI tanpa menulis ulang kode.

Gen AI SDK juga mendukung model Gemini 1.5.

SDK baru ini tersedia secara umum di Python. Dukungan untuk Go masih dalam Pratinjau, dan dukungan Java serta JavaScript akan segera hadir.

Anda dapat mulai menggunakan SDK seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

1. Instal SDK baru: pip install google-genai
2. Impor library genai, lakukan inisialisasi klien, dan buat konten:

from google import genai

# Replace the `project` and `location` values with appropriate values for
# your project.
client = genai.Client(
    vertexai=True, project='YOUR_CLOUD_PROJECT', location='us-central1',
    http_options={'api_version': 'v1'}
)
response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-001', contents='How does AI work?'
)
print(response.text)

(Opsional) Menetapkan variabel lingkungan

Atau, Anda dapat melakukan inisialisasi klien menggunakan variabel lingkungan. Pertama, tetapkan nilai yang sesuai dan ekspor variabel:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=YOUR_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

Kemudian, Anda dapat melakukan inisialisasi klien tanpa argumen apa pun:

client = genai.Client()