Resumen de extensiones

Una extensión de Vertex AI extension es un envoltorio de API estructurado que conecta un modelo con una API para procesar datos en tiempo real o realizar acciones en el mundo real.

La diferencia entre las extensiones y las funciones es la ejecución de la herramienta. Vertex AI ejecuta las extensiones automáticamente. Mientras que las funciones deben ejecutarlas manualmente el usuario o el cliente.

Para agilizar el proceso de creación de extensiones, ofrecemos Extensiones de Google prediseñadas para casos prácticos habituales, como la interpretación de código y Vertex AI Search. Si tu caso práctico no se ajusta a estas plantillas, puedes crear tu propia extensión personalizada.

Casos prácticos y ventajas

A continuación se indican algunos casos prácticos posibles de extensiones:

  • Genera y ejecuta código.
  • Consultar sitios web y sintetizar información.
  • Responde a preguntas basadas en la información de una colección de datos específicos de la empresa.
  • Consultar y analizar almacenes de datos.

Las extensiones de Vertex AI ofrecen las siguientes ventajas:

  • Controles empresariales: permisos de Gestión de Identidades y Accesos (IAM) y controles de seguridad.
  • Seguridad de los datos: acuerdos contractuales que garantizan que tus datos privados no se filtrarán ni se usarán para entrenar modelos
  • Acuerdos de rendimiento: acuerdos contractuales en los que la plataforma ofrece funciones y tiempos de actividad específicos.
  • Extensiones privadas: los usuarios autorizados de tu organización o un partner de confianza pueden usar extensiones para acceder a datos y acciones internos sensibles, como buscar en bases de conocimientos internas o completar acciones de recursos humanos.
  • Integraciones con productos de Google: integración con productos de Google como Vertex AI Search, BigQuery y modelos especializados.

Extensiones de Google

Google proporciona las siguientes extensiones precompiladas:

Siguientes pasos