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Une extension Vertex AI est un wrapper d'API structuré qui connecte un modèle à une API pour traiter des données en temps réel ou effectuer des actions réelles.
Pour simplifier le processus de création d'extensions, nous proposons des extensions Google prédéfinies pour les cas d'utilisation courants, tels que l'interprétation du code et Vertex AI Search.
Si votre cas d'utilisation ne correspond à aucun de ces modèles, vous pouvez créer votre propre extension personnalisée.
Cas d'utilisation et avantages
Voici quelques cas d'utilisation possibles des extensions :
Générer et exécuter du code.
Interroger des sites Web et synthétiser des informations.
Répondre à des questions basées sur les informations d'une collection de données spécifiques à l'entreprise.
Interroger et analyser des datastores.
Vertex AI Extensions offre les avantages suivants :
Sécurité des données: accords contractuels indiquant que vos données privées ne seront pas divulguées ou utilisées lors de l'entraînement du modèle.
Accords de performances : accords contractuels indiquant que la plate-forme fournit des fonctionnalités et des temps d'activité spécifiques.
Extensions privées : les utilisateurs autorisés de votre organisation ou un partenaire de confiance peuvent utiliser des extensions pour accéder à des données internes sensibles et effectuer des actions, telles que la recherche dans des bases de connaissances internes ou la réalisation de tâches RH.
Intégrations de produits Google : intégration à des produits Google tels que Vertex AI Search, BigQuery et des modèles spécialisés.
Extensions Google
Google fournit les extensions prédéfinies suivantes :
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2024/12/19 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2024/12/19 (UTC)."],[],[],null,["# Extensions overview\n\n| **Preview**\n|\n| Vertex AI Extensions is a Preview offering, subject to the\n| \"Pre-GA Offerings Terms\" of the\n| [Google Cloud Service Specific Terms](/terms/service-terms). Pre-GA products and features\n| may have limited support, and changes to pre-GA products and features may not be compatible with\n| other pre-GA versions. For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages). Further, by using\n| Vertex AI Extensions, you agree to the Generative AI Preview\n| [terms and conditions](/trustedtester/aitos) (\"Preview Terms\").\n\n\u003cbr /\u003e\n\nA Vertex AI\n[`extension`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.extensions) is a structured\nAPI wrapper that connects a model to an API for processing real-time data or\nperforming real-world actions.\n\nThe difference between Extensions and\n[Functions](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling)\nis in the execution of the *Tool* . Extensions are automatically executed by\nVertex AI. Whereas functions must be [manually executed by the user or\nclient](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling#invoke-api).\n\nTo streamline the extension creation process, we provide prebuilt\n*Extensions by Google* for common use cases, such as [code\ninterpretation](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/code-interpreter) and\n[Vertex AI Search](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/vertex-ai-search).\nIf your use case doesn't align with these templates, you can create your own\n[custom extension](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/create-extension).\n\nUse-cases and benefits\n----------------------\n\nThe following are some possible extensions use cases:\n\n- Generate and run code.\n- Query websites and synthesize information.\n- Answer questions based on information within a collection of enterprise-specific data.\n- Query and analyze datastores.\n\nVertex AI extensions provide the following benefits:\n\n- **Enterprise controls** : [Identity and Access Management (IAM)](https://cloud.google.com/iam) permissions and security controls.\n- **Data security**: Contractual agreements that your private data won't be leaked or used in model training\n- **Performance agreements**: Contractual agreements that the platform delivers specific features and uptimes.\n- **Private extensions**: Authorized users in your organization or a trusted partner can use extensions to access sensitive internal data and actions, such as searching internal knowledge bases or completing HR actions.\n- **Google product integrations**: Integration with Google products like Vertex AI Search, BigQuery and specialized models.\n\nExtensions by Google\n--------------------\n\nGoogle provides the following prebuilt extensions:\n\n- [Code Interpreter](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/code-interpreter)\n- [Vertex AI Search](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/vertex-ai-search)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Create, register, and run\n extensions](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/create-extension).\n- [Register and use Google-provided extensions](/vertex-ai/generative-ai/docs/extensions/google-extensions)\n- [Use Reasoning Engine](/vertex-ai/generative-ai/docs/reasoning-engine/overview)."]]
