Vertex AI include una suite di modelli che funzionano con il codice. Insieme, questi modelli di codice vengono chiamati API Codey di Vertex AI. Le API Vertex AI Codey includono quanto segue:
L'API di generazione del codice: genera il codice in base a una descrizione in linguaggio naturale del codice desiderato. Ad esempio, può generare un test delle unità per una funzione. L'API di generazione del codice supporta il modello
code-bison
. Per maggiori informazioni sul modellocode-bison
, consulta Creare prompt per generare il codice e Testare i prompt di generazione del codice.L'API chat di codice: può supportare un chatbot che fornisce assistenza per domande relative al codice. Ad esempio, puoi utilizzarla per eseguire il debug del codice. L'API di chat del codice supporta il modello
codechat-bison
. Per scoprire di più sul modellocodechat-bison
, consulta gli articoli su come creare prompt per chattare sul codice e testare i prompt di chat del codice.L'API di completamento del codice: fornisce suggerimenti di completamento automatico del codice durante la scrittura del codice. L'API utilizza il contesto del codice che stai scrivendo per fornire suggerimenti. L'API di completamento del codice supporta il modello
code-gecko
. Sebbene il modellocode-gecko
non supporti le risposte dinamiche, puoi utilizzare il modellocode-gecko
per migliorare la velocità e l'accuratezza della scrittura del codice. Per ulteriori informazioni sul modellocode-gecko
, consulta Creare richieste per il completamento del codice e Testare le richieste di completamento del codice.
Per scoprire come utilizzare l'SDK Vertex AI per Python per lavorare con i modelli di generazione del codice, chat del codice e completamento del codice, consulta Utilizzare modelli di codice e l'SDK Vertex AI.
Best practice per le API Codey
Quando utilizzi le API Codey, tieni presente quanto segue:
Quando vengono utilizzate le API Codey, è consigliabile coinvolgere un essere umano. Gli output delle soluzioni create con le API Codey devono essere testati in modo esaustivo prima che le soluzioni vengano utilizzate dai clienti in produzione.
Il codice generato dalle API Codey non è destinato o progettato per sostituire lo sviluppo del codice.
Ti consigliamo di non utilizzare le API Codey per implementare soluzioni per settori sensibili, come la cybersicurezza e la prevenzione degli attacchi di pirateria informatica.
Casi d'uso delle API Codey
Puoi utilizzare le API Codey in molti scenari durante il ciclo di vita dello sviluppo del software. Di seguito sono elencati alcuni casi d'uso e i modelli che possono esserti utili:
Caso d'uso | Modelli Codey |
---|---|
Completamento del codice | code-gecko |
Generazione del codice | code-bison , codechat-bison |
Documentazione nei commenti | codechat-bison |
Generazione di note di rilascio | codechat-bison |
Generazione di test delle unità | code-bison , codechat-bison |
Spiegazione del codice | codechat-bison |
Correzione del codice | code-bison , codechat-bison |
Ottimizzazione del codice | code-bison , codechat-bison |
Traduzione del codice | code-bison , codechat-bison |
Attributi di sicurezza delle API Codey
Contenuti valutati dal processo delle API Codey in base a un elenco di attributi di sicurezza. Questi attributi includono categorie e argomenti che potrebbero essere considerati dannosi o sensibili. Per maggiori informazioni, vedi IA responsabile.
Linguaggi di programmazione supportati
Il modello Gemini 1.0 Pro e le API Codey supportano vari linguaggi di programmazione. La tabella seguente elenca tutte le lingue supportate.
Lingua di programmazione | Estensione | Gemini 1.0 Pro | code-bison |
codechat-bison |
code-gecko |
---|---|---|---|---|---|
C e relativi file di intestazione | .c , .h |
||||
C++ e i relativi file di intestazione | .cc , .cpp , .h |
||||
C# | .cs |
||||
CSS | .css |
||||
Clojure | .clj .cljs .cljc |
||||
Farfalla | .dart |
||||
Elisir | .ex |
||||
Erlang | .erl |
||||
Fortran | .f |
||||
Go | .go |
||||
GoogleSQL | .sql |
||||
Scusa | .groovy |
||||
Haskell | .hs |
||||
HTML | .html , htm |
||||
Java | .java |
||||
JavaScript | .js |
||||
Pagine JavaServer | .jsp |
||||
Kotlin | .kt , .kts |
||||
Snella (assistente di prova) | .lean |
||||
Lua | .lua |
||||
Obiettivo-C | .m |
||||
OCaml | .ml |
||||
Perl | .pl |
||||
PHP | .php |
||||
Python | .py |
||||
R | .r |
||||
Ruby | .rb |
||||
Rruggine | .rs |
||||
Scala | .scala |
||||
Script shell | .sh |
||||
Solidità | .sol |
||||
Swift | .swift |
||||
TypeScript | .ts |
||||
XML | .xml |
||||
Verilog | .v |
||||
YAML | .yaml , .yml |
Interfacce dell'infrastruttura di codice supportate
Le API Codey supportano le seguenti interfacce Infrastructure as Code:
Passaggi successivi
Puoi creare prompt di prototipi per testare le API Codey utilizzando Vertex AI Studio nella console Google Cloud o con l'API. Per scoprire di più, consulta Eseguire esperimenti con i modelli in Vertex AI Studio. Per esempi di prompt delle API Codey che puoi eseguire con l'API e in Vertex AI Studio, consulta i seguenti argomenti:
- Scopri come creare prompt di chat di codice.
- Scopri come creare prompt di completamento del codice.
- Scopri come creare prompt di generazione di codice
- Scopri di più sulla trasferimento delle risposte in modalità flusso da un modello.