Progettare prompt di testo

Questa pagina fornisce una panoramica e indicazioni generali per la progettazione dei prompt di testo.

Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

Modelli supportati

  • Gemini 1.5 Flash
  • Gemini 1.5 Pro
  • Gemini 1.0 Pro

Tipi di attività comuni

Puoi creare prompt di testo per gestire qualsiasi numero di attività. Alcune delle attività più comuni sono la classificazione, il riepilogo e l'estrazione. Puoi scoprire di più sulla progettazione di prompt di testo per queste attività comuni nelle seguenti pagine:

Prompt di classificazione

Le attività di classificazione assegnano una classe o una categoria al testo. Puoi specificare un elenco di categorie tra cui scegliere o lasciare che sia il modello a scegliere tra le sue. Questa pagina mostra come creare prompt che classificano il testo.

Casi d'uso della classificazione

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per la classificazione del testo:

  • Rilevamento di attività fraudolente: classifica se le transazioni nei dati finanziari sono fraudolente o meno.
  • Filtro antispam: verifica se un'email è spam o meno.
  • Analisi del sentiment: classifica il sentiment espresso nel testo come positivo o negativo. Ad esempio, puoi classificare le recensioni dei film o le email come positive o negative.
  • Moderazione dei contenuti: identifica e segnala i contenuti che potrebbero essere dannosi, ad esempio linguaggio offensivo o phishing.

Best practice per i prompt di classificazione

Prova a impostare la temperatura su zero e top-K su uno. Le attività di classificazione sono generalmente deterministiche, quindi queste impostazioni spesso producono i risultati migliori.

Prompt di riassunto

Le attività di riassunto estraggono le informazioni più importanti dal testo. Puoi fornire informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo o chiedere al modello di creare un riepilogo autonomamente. Questa pagina mostra come progettare prompt per creare diversi tipi di riassunti.

Casi d'uso del riassunto

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per il riassunto:

  • Riassumi il testo: riassumi i contenuti del testo come i seguenti:
    • Articoli.
    • Articoli di ricerca.
    • Documenti legali.
    • Documenti finanziari.
    • Documenti tecnici.
    • Feedback dei clienti.
  • Generazione di contenuti: genera contenuti per un articolo, un blog o una descrizione del prodotto.

Best practice

Attieniti alle seguenti linee guida per creare riassunti del testo ottimali:

  • Specifica le caratteristiche che vuoi includere nel riepilogo.
  • Per riepiloghi più dettagliati sulle creatività, specifica valori di temperatura, top-K e top-P più elevati. Per ulteriori informazioni, scopri di più sui parametri temperature, topK e topP in Definizioni dei parametri di testo.
  • Quando scrivi il prompt, concentrati sullo scopo del riepilogo e su ciò che vuoi ottenere.

Prompt di estrazione

I prompt di estrazione ti consentono di estrarre informazioni specifiche dal testo.

Casi d'uso

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per l'estrazione:

  • Riconoscimento delle entità denominate (NER): estrae le entità denominate dal testo, inclusi persone, luoghi, organizzazioni e date.
  • Estrazione delle relazioni: estrai le relazioni tra entità nel testo, ad esempio le relazioni familiari tra le persone.
  • Estrazione di eventi: estrae gli eventi dal testo, ad esempio i traguardi dei progetti e i lanci di prodotti.
  • Risposta alle domande: estrai le informazioni dal testo per rispondere a una domanda.

Best practice

Prova a impostare la temperatura su zero e top-K su uno. Le attività di estrazione sono in genere deterministiche, quindi queste impostazioni spesso producono i risultati migliori. Per saperne di più, scopri di più sui parametri temperature e topK in Definizioni dei parametri di testo.

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