Diseña instrucciones de texto

En esta página, se proporciona una descripción y orientación general para textos de instrucción.

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Modelos compatibles

  • text-bison
  • text-bison-32k
  • text-unicorn
  • gemini-1.0-pro
  • gemini-1.5-pro

Tipos comunes de tareas

Puedes crear mensajes de texto para controlar cualquier cantidad de tareas. Algunas de las tareas más comunes son la clasificación, el resumen y la extracción. Puedes obtener más información sobre el diseño de mensajes de texto para estas tareas comunes en las siguientes páginas:

Instrucciones de clasificación

Las tareas de clasificación asignan una clase o categoría al texto. Puedes especificar una lista de categorías desde la cual elegir o permitir que el modelo elija una de sus propias categorías. En esta página, aprenderás a crear instrucciones para clasificar textos.

Casos de uso de clasificación

Los siguientes son casos de uso comunes para la clasificación de textos:

  • Detección de fraudes: Clasifica si las transacciones en datos financieros son fraudulentas o no.
  • Filtro de spam: Identifica si un correo electrónico es spam o no.
  • Análisis de opiniones: Clasifica la opinión que se transmite en el texto como positiva o negativa. Por ejemplo, puedes clasificar las opiniones sobre películas o los correos electrónicos como positivos o negativos.
  • Moderación de contenido: Identifica y marca el contenido que pueda ser perjudicial, como el lenguaje ofensivo o phishing.

Prácticas recomendadas para los mensajes de clasificación

Establece la temperatura en cero y K superior en uno. Las tareas de clasificación suelen ser determinísticas, por lo que esta configuración suele producir los mejores resultados.

Instrucciones de resumen

Las tareas de resumen extraen la información más importante del texto. Puedes proporcionar información en la instrucción para ayudar al modelo a crear un resumen. También puedes pedirle al modelo que cree un resumen por sí solo. En esta página, aprenderás a diseñar instrucciones para crear diferentes tipos de resúmenes.

Resumen de los casos de uso

Los siguientes son casos de uso comunes para resúmenes.

  • Resume el texto: Resume el contenido de un texto como los siguientes:
    • Artículos de noticias.
    • Trabajos de investigación.
    • Documentos legales.
    • Documentos financieros.
    • Documentos técnicos.
    • Comentarios del cliente.
  • Generación de contenido: Genera contenido para un artículo, blog o descripción del producto.

Prácticas recomendadas

Usa los siguientes lineamientos para crear resúmenes de texto óptimos:

  • Especifica las características que quieres que tenga el resumen.
  • Para obtener más resúmenes de creatividades, especifica valores de temperatura más altos, de K y más P. Para obtener más información, consulta los parámetros temperature, topK y topP en Definiciones de parámetros de texto.
  • Cuando escribas la instrucción, enfócate en el propósito del resumen y lo que deseas obtener de él.

Instrucción de extracción

Las instrucciones de extracción te permiten extraer información específica del texto.

Casos de uso

Los siguientes son casos de uso comunes de extracción:

  • Reconocimiento de entidades con nombre (NER): Extrae entidades con nombre de texto, incluidas personas, lugares, organizaciones y fechas.
  • Extracción de relaciones: Extrae las relaciones entre entidades en texto, como las relaciones familiares entre personas.
  • Extracción de eventos: Extrae eventos de texto, como eventos importantes de proyectos y lanzamientos de productos.
  • Respuesta de preguntas: Extrae información del texto para responder una pregunta.

Prácticas recomendadas

Establece la temperatura en cero y K superior en uno. Las tareas de extracción suelen ser determinísticas, por lo que esta configuración suele producir los mejores resultados. Para obtener más información, consulta los parámetros temperature y topK en Definiciones de parámetros de texto .

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