Vertex AI bietet eine wachsende Liste an Foundation Models, die Sie testen, bereitstellen und für den Einsatz in Ihren KI-basierten Anwendungen anpassen können. Foundation Models sind für bestimmte Anwendungsfälle optimiert und werden zu verschiedenen Preispunkten angeboten. Diese Seite fasst die Modelle zusammen, die in den verschiedenen APIs verfügbar sind. Außerdem erhalten Sie eine Anleitung zur Auswahl von Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
Weitere Informationen zu den verschiedenen KI-Modellen und APIs in Vertex AI finden Sie unter KI-Modelle in Model Garden entdecken.
Gemini-Modelle
In der folgenden Tabelle sind die in der Gemini API verfügbaren Modelle zusammengefasst. Weitere Informationen zu API-Details finden Sie in der Gemini API-Referenz.
Wenn Sie ein Modell in der Google Cloud Console untersuchen möchten, wählen Sie die entsprechende Modellkarte im Model Garden aus.
| Modell | Eingaben | Ausgaben | Anwendungsfall | Modell testen |
|---|---|---|---|---|
|
Gemini 1.5 Flash |
Text, Code, Bilder, Audio, Video, Video mit Audio, PDF | Text | Bietet Geschwindigkeit und Effizienz für kostengünstige Apps mit hohem Volumen und hoher Qualität. | Gemini 1.5 Flash-Modell testen |
|
Gemini 1.5 Pro |
Text, Code, Bilder, Audio, Video, Video mit Audio, PDF | Text | Unterstützt Text- oder Chat-Prompts für eine Text- oder Codeantwort. Unterstützt das Long-Context-Verstehen bis zum maximalen Eingabetokenlimit. |
Gemini 1.5 Pro-Modell testen |
|
Gemini 1.0 Pro |
Text | Text | Das leistungsstärkste Modell für eine Vielzahl von reinen Textaufgaben. | Zur Modellkarte „Gemini 1.0 Pro“ |
|
Gemini 1.0 Pro Vision |
Text, Bilder, Audio, Video, Video mit Audio, PDF | Text | Das leistungsstärkste Bild-/Video-Understanding-Modell für eine Vielzahl von Anwendungen. | Gemini 1.0 Pro Vision-Modell testen |
Die folgenden Informationen enthalten Details zu den einzelnen Gemini-Modellen.
Gemini 1.5 Flash
Beschreibung
Ein multimodales Modell, das für kostengünstige Anwendungen mit hohem Volumen entwickelt wurde. Es bietet Geschwindigkeit und Effizienz zum Erstellen schneller, kostengünstiger Anwendungen, die keine Kompromisse bei der Qualität eingehen.
Leistungsspektrum
| Leistungsvermögen | Verfügbarkeit |
|---|---|
| Nullniveau | Ja (nur Texteingabe) |
| Abstimmung | Nein |
| Systemanweisung | Ja. Weitere Informationen finden Sie unter Systemanweisungen verwenden. |
| JSON-Unterstützung | Ja |
| Bereitgestellter Durchsatz | Ja. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle. |
Spezifikationen
| Spezifikation |
|---|
| Maximale Eingabetokens: 1.048.576 |
| Max. Ausgabetokens: 8.192 |
| Maximale Größe von Rohbildern: 20 MB |
| Maximale Größe eines Base64-codierten Bildes: 7 MB |
| Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt: 3.000 |
| Maximale Videolänge: 1 Stunde |
| Maximale Anzahl von Videos pro Prompt: 10 |
| Maximale Audiolänge: etwa 8,4 Stunden |
| Maximale Audioinhalte pro Prompt: 1 |
| Maximale PDF-Größe: 30 MB |
| Trainingsdaten: Bis Mai 2024 |
Modellversionen
Weitere Informationen zu Modellversionen finden Sie unter Modellversionen.
Stabile Versionen
| Gemini 1.5 Flash-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum | Highlights der Modellversion |
|---|---|---|---|
| gemini-1.5-flash-002 | 24. September 2024 | 24. September 2025 | Die allgemeine Modellqualität wurde verbessert, was sich in erheblichen Leistungssteigerungen in den folgenden Kategorien niederschlägt:
Gemini 1.5 Flash 002 verwendet ein dynamisches gemeinsam genutztes Kontingent. Manchmal kann gemini-1.5-flash-002 in Ihrer Landessprache antworten, auch wenn der Prompt in einer anderen Sprache verfasst ist. Dieses Problem betrifft nur Prompts in anderen Sprachen als Englisch. Um dieses Problem zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen, Ihrer Systemanleitung Folgendes hinzuzufügen, damit das Modell in derselben Sprache wie der Prompt antwortet:
|
| gemini-1.5-flash-001 | 24. Mai 2024 | 24. Mai 2025 | Erste Version von Gemini 1.5 Flash. |
Vorabversionen
| Modellname | Vorschauname | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| Gemini 1.5 Flash (Vorschau) | gemini-1.5-flash-preview-0514 |
24. Juni 2024 |
Gemini 1.5 Pro,
Beschreibung
Ein multimodales Modell, das das Hinzufügen von Bild-, Audio-, Video- und PDF-Dateien in Text- oder Chat-Prompts für eine Text- oder Codeantwort unterstützt. Dieses Modell unterstützt die Verarbeitung von Abfragen mit langem Kontext bis zum maximalen Eingabetokenlimit.
Leistungsspektrum
| Leistungsvermögen | Verfügbarkeit |
|---|---|
| Nullniveau | Ja (nur Texteingabe) |
| Abstimmung | Nein |
| Systemanweisung | Ja. Weitere Informationen finden Sie unter Systemanweisungen verwenden. |
| JSON-Unterstützung | Ja |
| Bereitgestellter Durchsatz | Ja. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle. |
Spezifikationen
| Spezifikation |
|---|
| Maximale Eingabetokens: 2.097.152 |
| Max. Ausgabetokens: 8.192 |
| Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt: 3.000 |
| Maximale Videolänge (nur Frames): ca. eine Stunde |
| Maximale Videolänge (Frame und Audio): ca. 45 Minuten |
| Maximale Anzahl von Videos pro Prompt: 10 |
| Maximale Audiolänge: etwa 8,4 Stunden |
| Maximale Audioinhalte pro Prompt: 1 |
| Maximale PDF-Größe: 30 MB |
| Trainingsdaten: Bis Mai 2024 |
Modellversionen
Weitere Informationen zu Modellversionen finden Sie unter Modellversionen.
Stabile Versionen
| Gemini 1.5 Pro-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum | Highlights der Modellversion |
|---|---|---|---|
| gemini-1.5-pro-002 | 24. September 2024 | 24. September 2025 | Die allgemeine Modellqualität wurde verbessert, was sich in erheblichen Leistungssteigerungen in den folgenden Kategorien niederschlägt:
Gemini 1.5 Pro 002 verwendet ein dynamisches freigegebenes Kontingent. Manchmal kann gemini-1.5-pro-002 in Ihrer Landessprache antworten, auch wenn der Prompt in einer anderen Sprache verfasst ist. Dieses Problem betrifft nur Prompts in anderen Sprachen als Englisch. Um dieses Problem zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen, Ihrer Systemanleitung Folgendes hinzuzufügen, damit das Modell in derselben Sprache wie der Prompt antwortet:
|
| gemini-1.5-pro-001 | 24. Mai 2024 | 24. Mai 2025 | Erste Version von Gemini 1.5 Pro. |
Vorabversionen
| Modellname | Modell-ID | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| Gemini 1.5 Pro (Vorschau) | gemini-1.5-pro-preview-0514 |
24. Juni 2024 |
| Gemini 1.5 Pro (Vorschau) | gemini-1.5-pro-preview-0409 (verweist auf gemini-1.5-pro-preview-0514 und verwendet dieses Flag) |
14. Juni 2024 |
Gemini 1.0 Pro
Beschreibung
Das leistungsstärkste Modell mit Features für eine Vielzahl von reinen Textaufgaben. Dieses Modell unterstützt nur Text als Eingabe.
Leistungsspektrum
| Leistungsvermögen | Verfügbarkeit |
|---|---|
| Nullniveau | Ja (nur Texteingabe) |
| Abstimmung | Ja. Die überwachte Abstimmung wird von gemini-1.0-pro-002 unterstützt. |
| Systemanweisung | Ja. Unterstützt von gemini-1.0-pro-002. Weitere Informationen finden Sie unter Systemanweisungen verwenden. |
| JSON-Unterstützung | Ja |
| Bereitgestellter Durchsatz | Ja. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle. |
Spezifikationen
| Spezifikation |
|---|
| Maximale Eingabetokens: 32.760 |
| Max. Ausgabetokens: 8.192 |
| Trainingsdaten: bis Februar 2023 |
Modellversionen
Weitere Informationen zu Modellversionen finden Sie unter Modellversionen.
Stabile Versionen
| Gemini 1.0 Pro-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| gemini-1.0-pro-001 | 15. Februar 2024 | 15. Februar 2025 |
| gemini-1.0-pro-002 | 09. April 2024 | 09. April 2025 |
Automatisch aktualisierte Versionen
| Modellname | Automatisch aktualisierter Name | Referenzierte stabile Version |
|---|---|---|
| Gemini 1.0 Pro | gemini-1.0-pro |
gemini-1.0-pro-002 |
Gemini 1.0 Pro Vision
Beschreibung
Das leistungsstärkste Bild-/Video-Understanding-Modell für eine Vielzahl von Anwendungen. Gemini 1.0 Pro Vision unterstützt Text, Bilder und Video als Eingaben.
Leistungsspektrum
| Leistungsvermögen | Verfügbarkeit |
|---|---|
| Nullniveau | Nein |
| Abstimmung | Nein |
| Systemanweisung | Nein |
| JSON-Unterstützung | Nein |
| Bereitgestellter Durchsatz | Ja. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle. |
Spezifikationen
| Spezifikation |
|---|
| Maximale Eingabetokens: 16.384 |
| Max. Ausgabetokens: 2.048 |
| Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt: 16 |
| Maximale Videolänge: 2 Minuten |
| Maximale Anzahl von Videos pro Prompt: 1 |
| Trainingsdaten: bis Februar 2023 |
Modellversionen
Weitere Informationen zu Modellversionen finden Sie unter Modellversionen.
Stabile Versionen
| Gemini 1.0 Pro Vision-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| gemini-1.0-pro-vision-001 | 15. Februar 2024 | 15. Februar 2025 |
Automatisch aktualisierte Aliasse
| Modellname | Automatisch aktualisierter Name | Referenzierte stabile Version |
|---|---|---|
| Gemini 1.0 Pro Vision | gemini-1.0-pro-vision |
gemini-1.0-pro-vision-001 |
Gemini 1.0 Ultra
Beschreibung
Das leistungsstärkste Textmodell von Google, das für komplexe Aufgaben wie Anleitung, Code und Logik optimiert ist. Gemini 1.0 Ultra unterstützt nur Text als Eingabe.
Leistungsspektrum
| Leistungsvermögen | Verfügbarkeit |
|---|---|
| Nullniveau | Nein |
| Abstimmung | Nein |
| Systemanweisung | Nein |
| JSON-Unterstützung | Nein |
| Bereitgestellter Durchsatz | Ja. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle. |
Spezifikationen
| Spezifikation |
|---|
| Maximale Anzahl eingegebener Tokens: 8.192 |
| Maximale Anzahl ausgegebener Tokens: 2.048 |
Modellversionen
Weitere Informationen zu Modellversionen finden Sie unter Modellversionen.
Gemini 1.0 Ultra Vision
Beschreibung
Das leistungsstärkste multimodale Vision-Modell von Google, das für die Unterstützung gemeinsamer Text-, Bild- und Videoeingaben optimiert ist.
Leistungsspektrum
| Leistungsvermögen | Verfügbarkeit |
|---|---|
| Nullniveau | Nein |
| Abstimmung | Nein |
| Systemanweisung | Nein |
| JSON-Unterstützung | Nein |
| Bereitgestellter Durchsatz | Ja. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle. |
Spezifikationen
| Spezifikation |
|---|
| Maximale Anzahl eingegebener Tokens: 8.192 |
| Maximale Anzahl ausgegebener Tokens: 2.048 |
Modellversionen
Weitere Informationen zu Modellversionen finden Sie unter Modellversionen.
Gemini-Sprachunterstützung
Alle Gemini-Modelle können die folgenden Sprachen verstehen und darauf antworten:
Arabisch (ar), Bengalisch (bn), Bulgarisch (bg), Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Niederländisch (nl), Englisch (en), Estnisch (et), Finnisch (fi), Französisch (fr), Deutsch (de), Griechisch (el), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Ungarisch (hu), Indonesisch (id), Italienisch (it), Japanisch (ja), Koreanisch (ko), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Norwegisch (no) ), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Serbisch (sr), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Spanisch (es), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Thai (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Vietnamesisch (vi).
Die Modelle Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash können in den folgenden zusätzlichen Sprachen verstehen und antworten:
Afrikaans (af), Amharisch (am), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Weißrussisch (be), Bosnisch (bs), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Korsisch (co), Walisisch (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskisch (eu), Persisch (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Friesisch (fy), Irisch (ga), Schottisch-Gälisch (gd), Galicisch (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hmong (hmn), Haitianisch-Kreolisch (ht), Armenisch (hy), Igbo (ig), Isländisch (is), Javanisch (jv), Georgisch (ka), Kasachisch (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Lateinisch (la), Luxemburgisch (lb), Laotisch (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Mazedonisch (mk), Malayalam (ml), Mongolisch (mn), Meitei (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malaysisch (ms), Maltesisch (mt), Myanmar (Burmesisch) (my), Nepalesisch (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Paschtu (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Singhalesisch) (si), Samoanisch (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanisch (sq), Sesotho (st), Sundanesisch (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tadschikisch (tg), Uigurisch (ug), Urdu (ur), Usbekisch (uz), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)
Gemma-Modelle
In der folgenden Tabelle sind die Gemma-Modelle zusammengefasst.
| Modell | Eingaben | Ausgaben | Anwendungsfall | Modell testen |
|---|---|---|---|---|
|
Gemma Modelldetails |
Text | Text | Ein kleines, schlankes Modell für offenen Text, das Textgenerierung, -zusammenfassung und -extraktion unterstützt. Kann in Umgebungen mit begrenzten Ressourcen bereitgestellt werden. | Gemma testen |
|
CodeGemma Modelldetails |
Text, Code, PDF | Text | Eine Sammlung einfacher Open-Code-Modelle, die auf Gemma basieren. Optimal für die Codegenerierung und -vervollständigung. | CodeGemma testen |
|
PaliGemma Modelldetails |
Text, Bilder | Text | Ein einfaches Vision-Language-Modell (VLM). Am besten geeignet für Aufgaben zum Erstellen von Bildunterschriften und zum Beantworten visueller Fragen. | PaliGemma testen |
Gemma-Sprachunterstützung
Gemma unterstützt nur die englische Sprache.
Einbettungsmodelle
In der folgenden Tabelle sind die in der Embeddings API verfügbaren Modelle zusammengefasst.
| Modellname | Beschreibung | Spezifikationen | Modell testen |
|---|---|---|---|
|
Einbettungen für Text ( textembedding-gecko@001,)Modelldetails |
Gibt Einbettungen für englische Texteingaben zurück.
Unterstützt die überwachte Abstimmung von Embeddings für Text-Modellen, nur auf Englisch. |
Maximale Tokeneingabe: 3.072 (textembedding-gecko@001).Andere: 2.048. Einbettungsdimensionen: text-embedding-004: <=768. Andere: 768. |
Einbettungen für Text testen |
|
Einbettungen für mehrsprachigen Text ( textembedding-gecko-multilingual@001,
text-multilingual-embedding-002)Modelldetails |
Gibt Einbettungen für Texteingaben von über 100 Sprachen zurück Unterstützt die überwachte Abstimmung des text-multilingual-embedding-002-Modells. Unterstützt über 100 Sprachen |
Maximale Tokeneingabe: 2.048 Einbettungsdimensionen: text-multilingual-embedding-002: <=768 Andere: 768 |
Einbettungen für mehrsprachigen Text testen |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen(multimodalembedding)Modelldetails |
Gibt Einbettungen für Text-, Bild- und Videoeingaben zurück, um Inhalte aus verschiedenen Modellen zu vergleichen. Konvertiert Text, Bilder und Videos in denselben Vektorbereich. Video unterstützt nur 1408 Dimensionen. nur in englischer Sprache verfügbar. |
Maximale Tokeneingabe: 32, Maximale Bildgröße: 20 MB, maximale Videolänge: 2 Minuten, Einbettungsdimensionen: 128, 256, 512 oder 1408 für Text+Bildeingabe, 1408 für Videoeingabe. |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen testen |
Sprachunterstützung für Einbettungen
Mehrsprachige Texteinbettungsmodelle unterstützen die folgenden Sprachen:
Afrikaans, Albanisch, Amharisch, Arabisch, Armenisch, Aserbaidschanisch, Baskisch, Belarussisch, Bengalisch, Bulgarisch, Burmesisch, Katalanisch, Cebuano, Plughewa, Chinesisch, Korsesisch, Tschechisch, Dänisch, Niederländisch, Englisch, Esperanto, Estnisch, Filipino, Finnisch, Französisch, Galizisch, Georgisch, Griechisch, Gujarati, Haitianisches Kreolisch, Hausa, Hawaii, Hebräisch, Hindi, Hmong, Ungarisch, Isländisch, Igbo, Indonesisch, Irisch, Italienisch, Japanisch, Javanisch, Kannada, Kasachisch, Khmer, Koreanisch, Kurdisch, Kirgisisch, Lao, Latein, Lettisch, Lettisch, Litauisch, Luxemburgisch, Mazedonisch, Malagasy, Malaiisch, Malayalam, Maltesisch, Maori,
Marathi, Mongolisch, Nepalesisch, Norwegisch, Paschtunisch, Persisch, Polnisch, Portugiesisch, Punjabi, Rumänisch, Russisch, Samoanisch, Schottisch, Serbisch, Shona, Sindhi, Singhalesisch, Slowakisch, Slowenisch, Somali, Sotho,{ 101} Spanisch, Sundanesisch, Swahili, Schwedisch, Tadschikisch, Tamil, Telugu, Thai, Türkisch, Ukrainisch, Urdu, Usbekisch, Vietnamesisch, Walisisch, Westfriesisch, Xhosa, Jiddisch, Yoruba, Zulu.
Imagen-Modell
In der folgenden Tabelle sind die in der Imagen API verfügbaren Modelle zusammengefasst:
| Modell | Eingaben | Ausgaben | Anwendungsfall | Modell testen |
|---|---|---|---|---|
|
Imagen ( imagen-3.0-generate-001,
imagen-3.0-fast-generate-001,
imagegeneration@006,
imagegeneration@005,
imagegeneration@002)Modelldetails |
Text (Generierung), Bilder (Bearbeitung) | Bilder | Dieses Modell unterstützt die Bilderstellung und -bearbeitung, um in Sekundenschnelle hochwertige Bilder zu erstellen.
Die Bearbeitungsfunktion unterstützt das Entfernen und Einfügen von Objekten, das Outpainting und die Bearbeitung von Produkten. |
Imagen ausprobieren |
Imagen 3-Sprachunterstützung
Imagen 3 unterstützt die folgenden Sprachen:
Englisch, Chinesisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch und Spanisch.
Codevervollständigungsmodell
In der folgenden Tabelle sind die in den Codey APIs verfügbaren Modelle zusammengefasst:
| Modell | Eingaben | Ausgaben | Anwendungsfall | Modell testen |
|---|---|---|---|---|
|
Codey für Codevervollständigung ( code-gecko) Modelldetails |
Code in unterstützten Sprachen | Code in unterstützten Sprachen | Ein Modell, das optimiert wurde, um eine Codevervollständigung auf Grundlage des Kontextes im geschriebenen Code vorzuschlagen. | Codey für Codevervollständigung testen |
Sprachunterstützung für Codevervollständigungsmodelle
Das Modell für die Codevervollständigung unterstützt die englische Sprache.
MedLM-Modelle
In der folgenden Tabelle sind die in der MedLM API verfügbaren Modelle zusammengefasst:
| Modellname | Beschreibung | Spezifikationen | Modell testen |
|---|---|---|---|
MedLM-medium (medlm-medium)Modelldetails |
Eine HIPAA-konforme Suite von medizinisch abgestimmten Modellen und APIs, die von Google Research bereitgestellt werden. Dieses Modell unterstützt Gesundheitskräfte bei medizinischen Fragen und Antworten sowie Zusammenfassungsaufgaben für Gesundheits- und medizinische Dokumente. Bietet einen besseren Durchsatz und enthält aktuellere Daten als das medlm-large-Modell. |
Maximale Tokens (Eingabe + Ausgabe): 32.768 Maximale Ausgabetokens: 8.192 |
MedLM-medium ausprobieren |
MedLM-large (medlm-large)Modelldetails |
Eine HIPAA-konforme Suite von medizinisch abgestimmten Modellen und APIs, die von Google Research bereitgestellt werden. Dieses Modell unterstützt Gesundheitskräfte bei medizinischen Fragen und Antworten sowie Zusammenfassungsaufgaben für Gesundheits- und medizinische Dokumente. |
Maximale Eingabetokens: 8.192 Maximale Ausgabetokens: 1.024 |
MedLM-large ausprobieren |
Unterstützung für den bereitgestellten Durchsatz von MedLM
MedLM-medium und MedLM-large unterstützen den bereitgestellten Durchsatz. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle.
MedLM-Sprachunterstützung
Das MedLM-Modell unterstützt die englische Sprache.
Standorte
Eine Liste der Standorte, an denen diese Modelle verfügbar sind, finden Sie unter Generative AI an Vertex AI-Standorten.
Modellversionen
Weitere Informationen zu Modellversionen finden Sie unter Modellversionen.
Alle Modelle in Model Garden untersuchen
Model Garden ist eine Plattform, mit der Sie Vertex AI ermitteln, testen, anpassen und bereitstellen sowie OSS-Modelle und -Assets auswählen können. Informationen zu den in Vertex AI verfügbaren generativen KI-Modellen und APIs finden Sie in der Model Console in der Google Cloud Console.
Weitere Informationen zu Model Garden, einschließlich der verfügbaren Modelle und Funktionen, finden Sie unter KI-Modelle in Model Garden entdecken.
Wie geht es weiter?
- Wagen Sie sich an eine Kurzeinführung mit Generative AI Studio oder der Vertex AI API.
- Weitere Informationen zum Testen von Text-Prompts
- Informationen zum Testen von Chat-Prompts
- Vortrainierte Modelle in Model Garden untersuchen.
- Foundation Model optimieren
- Weitere Informationen zu Best Practices für verantwortungsvolle KI und den Sicherheitsfiltern von Vertex AI.
- Informationen zum Steuern des Zugriffs auf bestimmte Modelle in Model Garden mithilfe einer Model Garden-Organisationsrichtlinie.