Antes de começar

Antes de usar o AutoML Translation, é preciso ativá-lo no projeto. Abra a IU do AutoML Translation e selecione o projeto na lista suspensa, na parte superior direita da barra de título. No aplicativo, você recebe instruções por meio das etapas necessários, que também estão descritas a seguir.

Criar um bucket do Cloud Storage

Crie um bucket do Google Cloud Storage para armazenar os pares de frases que você vai usar para treinar seu modelo personalizado. O nome do bucket precisa estar no formato: project-id-vcm. O comando a seguir cria um bucket de armazenamento denominado project-id-vcm na região us-central1.

gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1
Recomendamos a seguinte estrutura para os arquivos do Cloud Storage: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt