Prima di iniziare

Prima di poter utilizzare AutoML Translation, devi abilitarlo per il tuo progetto. Apri l'interfaccia utente di Translation AutoML e seleziona il tuo progetto dall'elenco a discesa in alto a destra nella barra del titolo. L'applicazione ti guiderà attraverso i passaggi necessari, descritti anche di seguito.

Configura il progetto

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
2. Installa Google Cloud CLI.

3. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

   gcloud init

4. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   • Crea un progetto Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

   • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto Google Cloud.

5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

6. Abilita le API AutoML and Cloud Storage.

   gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

7. Installa Google Cloud CLI.

8. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

   gcloud init

9. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   • Crea un progetto Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

   • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto Google Cloud.

10. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

11. Abilita le API AutoML and Cloud Storage.

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

12. Imposta la variabile di ambiente PROJECT_ID sul tuo ID progetto.

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    Le chiamate API e i nomi delle risorse AutoML includono l'ID progetto al loro interno. La variabile di ambiente PROJECT_ID consente di specificare facilmente l'ID.

Crea un bucket Cloud Storage

Crea un bucket Google Cloud Storage per archiviare le coppie di frasi che utilizzerai per addestrare il modello personalizzato. Il nome del bucket deve essere nel formato: project-id-vcm. Il comando seguente crea un bucket di archiviazione denominato nell'area geografica us-central1 project-id-vcm.

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/

Ti consigliamo la seguente struttura per i file di Cloud Storage: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt