Esta página descreve os produtos do Google Cloud que estão integrados ao Cloud Storage FUSE.
Para ver uma lista de produtos do Google Cloud integrados ao Cloud Storage em geral, consulte Integração com serviços e ferramentas do Google Cloud.
| Produto | Como o Cloud Storage FUSE é integrado |
|---|---|
| Google Kubernetes Engine (GKE) | O Driver CSI do Cloud Storage FUSE gerencia a integração do Cloud Storage FUSE com a API Kubernetes para consumir buckets do Cloud Storage como volumes. É possível usar o driver CSI do Cloud Storage FUSE para ativar buckets como sistemas de arquivos em nós do Google Kubernetes Engine. |
| Vertex AI Training | É possível acessar dados de um bucket do Cloud Storage como um sistema de arquivos ativado ao executar o treinamento personalizado na Vertex AI. Para mais informações, acesse Preparar o código de treinamento. |
| Vertex AI Workbench | As instâncias de notebooks gerenciados do Vertex AI Workbench incluem uma integração do Cloud Storage que permite procurar buckets e trabalhar com arquivos compatíveis localizados no Cloud Storage pela interface do JupyterLab. A integração do Cloud Storage permite acessar todos os buckets e arquivos do Cloud Storage que a instância pode acessar no mesmo projeto que a instância de Vertex AI Workbench. Para configurar a integração, consulte as instruções do Vertex AI Workbench sobre como acessar buckets e arquivos do Cloud Storage no JupyterLab. |
| Deep Learning VM Images | O Cloud Storage FUSE vem pré-instalado com o Deep Learning VM Images. |
| Deep Learning Containers | Para montar buckets do Cloud Storage para Deep Learning Containers, use o Driver CSI do Cloud Storage FUSE (recomendado) ou instale o Cloud Storage FUSE. |
| Batch | O Cloud Storage FUSE permite ativar buckets do Cloud Storage como volumes de armazenamento ao criar e executar jobs do Batch. É possível especificar um bucket na definição de um job, e o bucket será ativado automaticamente nas VMs do job quando ele for executado. |
| Cloud Run | O Cloud Run permite montar um bucket do Cloud Storage como um volume e apresenta o conteúdo do bucket como arquivos no sistema de arquivos do contêiner. Para configurar a montagem do volume, consulte Montar um volume do Cloud Storage. |
| Cloud Composer | Ao criar um ambiente, o Cloud Composer armazena o código-fonte dos fluxos de trabalho e as dependências deles em pastas específicas em um bucket do Cloud Storage. O Cloud Composer usa o Cloud Storage FUSE para associar as pastas no bucket aos componentes do Airflow no ambiente do Cloud Composer. |
Cloud Storage FUSE para machine learning
O Cloud Storage FUSE é uma opção comum para desenvolvedores que querem armazenar e acessar o treinamento de machine learning (ML) e dados de modelo como objetos no Cloud Storage. O Cloud Storage FUSE oferece vários benefícios para o desenvolvimento de projetos de ML:
O Cloud Storage FUSE permite montar buckets do Cloud Storage como um sistema de arquivos local para que os aplicativos possam acessar dados de treinamento e de modelo usando a semântica padrão de sistemas de arquivos. Isso significa que é possível evitar o custo de reescrever ou refatorar o código do aplicativo ao usar o Cloud Storage para armazenar dados de ML.
Do treinamento à inferência, o Cloud Storage FUSE permite aproveitar a alta escalonabilidade, desempenho e custo-benefício nativos do Cloud Storage. Assim, é possível executar as cargas de trabalho de ML em escala.
O Cloud Storage FUSE permite iniciar jobs de treinamento rapidamente oferecendo recursos de computação com acesso direto aos dados no Cloud Storage. Assim, não é necessário fazer o download de dados de treinamento para o recurso de computação.
Para mais informações, consulte Frameworks de ML compatíveis com o Cloud Storage FUSE.