Trascrizione di audio con più canali

Questa pagina descrive come utilizzare Speech-to-Text per trascrivere file audio che includono più di un canale. Il riconoscimento multicanale è disponibile per tutte le codifiche audio supportate da Speech-to-Text per un massimo di otto canali.

Se utilizzi AutoDetectDecodingConfig, non devi specificare quanti canali audio contiene il file. Viene determinato automaticamente. Quando utilizzi ExplicitDecodingConfig, devi specificare il numero di canali audio.

I dati audio di solito includono un canale per ogni altoparlante presente nella registrazione. Ad esempio, l'audio di due persone che parlano al telefono potrebbe contenere due canali, in cui ogni linea viene registrata separatamente.

Quando invii una richiesta con più canali, Speech-to-Text ti restituisce un risultato che identifica i diversi canali presenti nell'audio, etichettando le alternative per ogni risultato con il campo channel_tag.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Abilita le API Speech-to-Text.

    Abilita le API

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.
    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Vai a IAM
    2. Seleziona il progetto.
    3. Fai clic su Concedi l'accesso.
    4. Nel campo Nuove entità, inserisci l'identificatore utente. In genere si tratta dell'indirizzo email di un Account Google.

    5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona un ruolo.
    6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungiamo ogni altro ruolo.
    7. Fai clic su Salva.
    8. Install the Google Cloud CLI.
    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    11. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

    12. Abilita le API Speech-to-Text.

      Abilita le API

    13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.
      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Vai a IAM
      2. Seleziona il progetto.
      3. Fai clic su Concedi l'accesso.
      4. Nel campo Nuove entità, inserisci l'identificatore utente. In genere si tratta dell'indirizzo email di un Account Google.

      5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona un ruolo.
      6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungiamo ogni altro ruolo.
      7. Fai clic su Salva.
      8. Install the Google Cloud CLI.
      9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

        gcloud init
      10. Le librerie client possono utilizzare le credenziali predefinite dell'applicazione per autenticarsi facilmente con le API di Google e inviare richieste a queste API. Con Credenziali predefinite dell'applicazione, puoi testare l'applicazione in locale ed eseguirne il deployment senza modificare il codice sottostante. Per ulteriori informazioni, consulta <atrack-type="common generate" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5WLink-reference for AuthenticatehcZvE5WLink-reference for Authenticate

      11. Create local authentication credentials for your user account:

        gcloud auth application-default login

      Assicurati inoltre di aver installato la libreria client.

      Eseguire il riconoscimento vocale sincrono su un file multicanale

      Ecco un esempio di riconoscimento vocale sincrono su un file audio multicanale locale:

      Python

      from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
      from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
      
      def transcribe_multichannel_v2(
          project_id: str,
          audio_file: str,
      ) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
          """Transcribe a multi-channel audio file."""
          # Instantiates a client
          client = SpeechClient()
      
          # Reads a file as bytes
          with open(audio_file, "rb") as f:
              content = f.read()
      
          config = cloud_speech.RecognitionConfig(
              auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
              language_codes=["en-US"],
              model="long",
              features=cloud_speech.RecognitionFeatures(
                  multi_channel_mode=cloud_speech.RecognitionFeatures.MultiChannelMode.SEPARATE_RECOGNITION_PER_CHANNEL,
              ),
          )
      
          request = cloud_speech.RecognizeRequest(
              recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
              config=config,
              content=content,
          )
      
          # Transcribes the audio into text
          response = client.recognize(request=request)
      
          for result in response.results:
              print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
              print(f"Channel tag: {result.channel_tag}")
      
          return response
      
      

      Esegui la pulizia

      Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

      1. Facoltativo: revoca le credenziali di autenticazione che hai creato ed elimina il file delle credenziali locale.

        gcloud auth application-default revoke
      2. Facoltativo: revoca le credenziali dallgcloud CLI.

        gcloud auth revoke

      Console

    14. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

      Vai a Gestisci risorse

    15. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
    16. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.
    17. gcloud

      Elimina un progetto Google Cloud:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      Passaggi successivi