자동 구두점 가져오기

이 페이지에서는 Speech-to-Text에서 스크립트 작성 결과에 자동 구두점을 사용하는 방법을 설명합니다. 이 기능을 사용하면 Speech-to-Text가 오디오 데이터에서 마침표, 쉼표, 물음표를 자동으로 유추하고 이를 스크립트에 추가합니다.

기본적으로 Speech-to-Text 음성 인식 결과에는 구두점이 포함되지 않습니다. 그러나 Speech-to-Text가 구두점을 자동으로 감지하고 텍스트 변환 결과에 삽입하도록 요청할 수 있습니다. 자동 구두점을 사용 설정하면 Speech-to-Text는 각 마침표 및 물음표 다음에 있는 첫 번째 글자를 자동으로 대문자로 표시합니다.

시작하기 전에

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      IAM으로 이동
    2. 프로젝트를 선택합니다.
    3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.

    4. 새 주 구성원 필드에 사용자 식별자를 입력합니다. 일반적으로 Google 계정의 이메일 주소입니다.

    5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
    6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
    7. 저장을 클릭합니다.
    8. Install the Google Cloud CLI.

    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

    10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    12. Enable the Speech-to-Text APIs.

      Enable the APIs

    13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.

      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        IAM으로 이동
      2. 프로젝트를 선택합니다.
      3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.

      4. 새 주 구성원 필드에 사용자 식별자를 입력합니다. 일반적으로 Google 계정의 이메일 주소입니다.

      5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
      6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
      7. 저장을 클릭합니다.
      8. Install the Google Cloud CLI.

      9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

        10. 클라이언트 라이브러리는 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하여 간편하게 Google API를 인증하고 API에 요청을 보낼 수 있습니다. 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하면 애플리케이션을 로컬에서 테스트하고 기본 코드를 변경하지 않은 상태로 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리 사용을 위한 인증을 참고하세요.

      10. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      또한 클라이언트 라이브러리를 설치했는지 확인합니다.

      자동 구두점을 사용하여 스크립트 작성 요청 수행

      다음 코드 샘플은 텍스트 변환 요청에서 자동 구두점 세부정보를 얻는 방법을 보여줍니다.

      Python

      import os

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def transcribe_auto_punctuation_v2(audio_file: str) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file with automatically detect and insert punctuation in transcription results.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
    """
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
        features=cloud_speech.RecognitionFeatures(
            # Enable automatic punctuation
            enable_automatic_punctuation=True,
        ),
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=audio_content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

      다양한 기능 구성에 대한 자세한 내용은 RecognitionFeatures 참고 문서를 확인하세요.

      삭제

      이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.

      1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file. 

        gcloud auth application-default revoke

      2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI. 

        gcloud auth revoke

      콘솔

    14. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    15. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    16. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

      17. gcloud

      Delete a Google Cloud project:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      다음 단계