Attivazione della sicurezza a livello di parola

Puoi specificare che Speech-to-Text indichi un valore di accuratezza o livello di confidenza per le singole parole di una trascrizione.

Sicurezza a livello di parola

Quando Speech-to-Text trascrive un clip audio, misura il grado di accuratezza della risposta. La risposta inviato da Speech-to-Text indica il livello di confidenza l'intera richiesta di trascrizione sotto forma di numero compreso tra 0,0 e 1,0. Il seguente esempio di codice mostra un esempio del valore del livello di confidenza restituito da Speech-to-Text.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge",
          "confidence": 0.96748614
        }
      ]
    }
  ]
}

Oltre al livello di confidenza dell'intera trascrizione, Speech-to-Text può anche fornire il livello di confidenza delle singole parole all'interno della trascrizione. La risposta include quindi dettagli WordInfo nella trascrizione, che indicano il livello di affidabilità per le singole parole, come mostrato nell'esempio seguente.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge",
          "confidence": 0.98360395,
          "words": [
            {
              "startTime": "0s",
              "endTime": "0.300s",
              "word": "how",
              "confidence": SOME NUMBER
            },
            ...
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Attivare la confidenza a livello di parola in una richiesta

Il seguente snippet di codice mostra come attivare la confidenza a livello di parola in una richiesta di trascrizione a Speech-to-Text utilizzando file locali e remoti

Utilizza un file locale

Protocollo

Per informazioni dettagliate, consulta l'endpoint dell'API speech:recognize.

Per eseguire il riconoscimento vocale sincrono, effettua una richiesta POST e fornisci il corpo della richiesta appropriato. Di seguito è riportato un esempio di richiesta POST che utilizza curl. L'esempio utilizza Google Cloud CLI per generare un token di accesso. Per istruzioni sull'installazione di gcloud CLI, consulta la guida rapida.

L'esempio seguente mostra come inviare una richiesta POST utilizzando curl, dove il corpo della richiesta attiva la confidenza a livello di parola.

curl -s -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    https://speech.googleapis.com/v1p1beta1/speech:recognize \
    --data '{
    "config": {
        "encoding": "FLAC",
        "sampleRateHertz": 16000,
        "languageCode": "en-US",
        "enableWordTimeOffsets": true,
        "enableWordConfidence": true
    },
    "audio": {
        "uri": "gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac"
    }
}' > word-level-confidence.txt

Se la richiesta riesce, il server restituisce un HTTP 200 OK codice di stato e la risposta in formato JSON, salvati in un file denominato word-level-confidence.txt.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge",
          "confidence": 0.98360395,
          "words": [
            {
              "startTime": "0s",
              "endTime": "0.300s",
              "word": "how",
              "confidence": 0.98762906
            },
            {
              "startTime": "0.300s",
              "endTime": "0.600s",
              "word": "old",
              "confidence": 0.96929157
            },
            {
              "startTime": "0.600s",
              "endTime": "0.800s",
              "word": "is",
              "confidence": 0.98271006
            },
            {
              "startTime": "0.800s",
              "endTime": "0.900s",
              "word": "the",
              "confidence": 0.98271006
            },
            {
              "startTime": "0.900s",
              "endTime": "1.100s",
              "word": "Brooklyn",
              "confidence": 0.98762906
            },
            {
              "startTime": "1.100s",
              "endTime": "1.500s",
              "word": "Bridge",
              "confidence": 0.98762906
            }
          ]
        }
      ],
      "languageCode": "en-us"
    }
  ]
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, vedi Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta API Java Speech-to-Text documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione a Speech-to-Text, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/**
 * Transcribe a local audio file with word level confidence
 *
 * @param fileName the path to the local audio file
 */
public static void transcribeWordLevelConfidence(String fileName) throws Exception {
  Path path = Paths.get(fileName);
  byte[] content = Files.readAllBytes(path);

  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
    RecognitionAudio recognitionAudio =
        RecognitionAudio.newBuilder().setContent(ByteString.copyFrom(content)).build();
    // Configure request to enable word level confidence
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
            .setSampleRateHertz(16000)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setEnableWordConfidence(true)
            .build();
    // Perform the transcription request
    RecognizeResponse recognizeResponse = speechClient.recognize(config, recognitionAudio);

    // Print out the results
    for (SpeechRecognitionResult result : recognizeResponse.getResultsList()) {
      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternatives(0);
      System.out.format("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
      System.out.format(
          "First Word and Confidence : %s %s \n",
          alternative.getWords(0).getWord(), alternative.getWords(0).getConfidence());
    }
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, vedi Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js Speech-to-Text documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione a Speech-to-Text, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

const fs = require('fs');

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech').v1p1beta1;

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';

const config = {
  encoding: 'FLAC',
  sampleRateHertz: 16000,
  languageCode: 'en-US',
  enableWordConfidence: true,
};

const audio = {
  content: fs.readFileSync(fileName).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
const confidence = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].confidence)
  .join('\n');
console.log(`Transcription: ${transcription} \n Confidence: ${confidence}`);

console.log('Word-Level-Confidence:');
const words = response.results.map(result => result.alternatives[0]);
words[0].words.forEach(a => {
  console.log(` word: ${a.word}, confidence: ${a.confidence}`);
});

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta API Python Speech-to-Text documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione a Speech-to-Text, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech

client = speech.SpeechClient()

speech_file = "resources/Google_Gnome.wav"

with open(speech_file, "rb") as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)

config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code="en-US",
    enable_word_confidence=True,
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(f"First alternative of result {i}")
    print(f"Transcript: {alternative.transcript}")
    print(
        "First Word and Confidence: ({}, {})".format(
            alternative.words[0].word, alternative.words[0].confidence
        )
    )

return response.results

Utilizzare un file remoto

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, vedi Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text Java.

Per autenticarti a Speech-to-Text, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/**
 * Transcribe a remote audio file with word level confidence
 *
 * @param gcsUri path to the remote audio file
 */
public static void transcribeWordLevelConfidenceGcs(String gcsUri) throws Exception {
  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

    // Configure request to enable word level confidence
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.FLAC)
            .setSampleRateHertz(44100)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setEnableWordConfidence(true)
            .build();

    // Set the remote path for the audio file
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speechClient.longRunningRecognizeAsync(config, audio);

    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }
    // Just print the first result here.
    SpeechRecognitionResult result = response.get().getResultsList().get(0);

    // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
    // first (most likely) one here.
    SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
    // Print out the result
    System.out.printf("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
    System.out.format(
        "First Word and Confidence : %s %s \n",
        alternative.getWords(0).getWord(), alternative.getWords(0).getConfidence());
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js Speech-to-Text documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione a Speech-to-Text, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech').v1p1beta1;

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const uri = path to GCS audio file e.g. `gs:/bucket/audio.wav`;

const config = {
  encoding: 'FLAC',
  sampleRateHertz: 16000,
  languageCode: 'en-US',
  enableWordConfidence: true,
};

const audio = {
  uri: gcsUri,
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
const confidence = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].confidence)
  .join('\n');
console.log(`Transcription: ${transcription} \n Confidence: ${confidence}`);

console.log('Word-Level-Confidence:');
const words = response.results.map(result => result.alternatives[0]);
words[0].words.forEach(a => {
  console.log(` word: ${a.word}, confidence: ${a.confidence}`);
});

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, vedi Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta API Python Speech-to-Text documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Speech-to-Text, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 


from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech


def transcribe_file_with_word_level_confidence(audio_uri: str) -> str:
    """Transcribe a remote audio file with word level confidence.
    Args:
        audio_uri (str): The Cloud Storage URI of the input audio.
            E.g., gs://[BUCKET]/[FILE]
    Returns:
        The generated transcript from the audio file provided with word level confidence.
    """

    client = speech.SpeechClient()

    # Configure request to enable word level confidence
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.FLAC,
        sample_rate_hertz=44100,
        language_code="en-US",
        enable_word_confidence=True,  # Enable word level confidence
    )

    # Set the remote path for the audio file
    audio = speech.RecognitionAudio(uri=audio_uri)

    # Use non-blocking call for getting file transcription
    response = client.long_running_recognize(config=config, audio=audio).result(
        timeout=300
    )

    transcript_builder = []
    for i, result in enumerate(response.results):
        alternative = result.alternatives[0]
        transcript_builder.append("-" * 20)
        transcript_builder.append(f"\nFirst alternative of result {i}")
        transcript_builder.append(f"\nTranscript: {alternative.transcript}")
        transcript_builder.append(
            "\nFirst Word and Confidence: ({}, {})".format(
                alternative.words[0].word, alternative.words[0].confidence
            )
        )

    transcript = "".join(transcript_builder)
    print(transcript)

    return transcript