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Transcreva ficheiros de áudio curtos

Esta página demonstra como transcrever um ficheiro de áudio curto para texto usando o reconhecimento de voz síncrono.

O reconhecimento de voz síncrono devolve o texto reconhecido para áudio curto (menos de 60 segundos). Para processar um pedido de reconhecimento de voz para áudio com mais de 60 segundos, use o reconhecimento de voz assíncrono.

O conteúdo de áudio pode ser enviado diretamente para o Speech-to-Text a partir de um ficheiro local ou o Speech-to-Text pode processar conteúdo de áudio armazenado num contentor do Google Cloud Storage. Consulte a página de quotas e limites para ver os limites de pedidos de reconhecimento de voz síncronos.

Realize o reconhecimento de voz síncrono num ficheiro local

Segue-se um exemplo de como realizar o reconhecimento de voz síncrono num ficheiro de áudio local:

REST

Consulte o ponto final da API speech:recognize para ver os detalhes completos. Consulte a documentação de referência RecognitionConfig para mais informações sobre a configuração do corpo do pedido.

O conteúdo de áudio fornecido no corpo do pedido tem de estar codificado em base64. Para mais informações sobre como codificar áudio em Base64, consulte o artigo Codificação Base64 de conteúdo de áudio. Para mais informações sobre o campo content, consulte RecognitionAudio.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

LANGUAGE_CODE: o código BCP-47 do idioma falado no clipe de áudio.
ENCODING: a codificação do áudio que quer transcrever.
SAMPLE_RATE_HERTZ: taxa de amostragem em Hertz do áudio que quer transcrever.
ENABLE_WORD_TIME_OFFSETS: ative este campo se quiser que sejam devolvidas as compensações de tempo de início e fim das palavras (indicações de tempo).
INPUT_AUDIO: uma string codificada em base64 dos dados de áudio que quer transcrever.
PROJECT_ID: o ID alfanumérico do seu projeto Google Cloud .

Método HTTP e URL:

POST https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize

Corpo JSON do pedido:

{
  "config": {
      "languageCode": "LANGUAGE_CODE",
      "encoding": "ENCODING",
      "sampleRateHertz": SAMPLE_RATE_HERTZ,
      "enableWordTimeOffsets": ENABLE_WORD_TIME_OFFSETS
  },
  "audio": {
    "content": "INPUT_AUDIO"
  }
}

Para enviar o seu pedido, expanda uma destas opções:

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Nota: O comando seguinte pressupõe que tem sessão iniciada na CLI gcloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que inicia automaticamente sessão na CLI gcloud. Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize"

PowerShell (Windows)

Nota: O comando seguinte pressupõe que iniciou sessão na CLI do Google Cloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login .gcloud Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge",
          "confidence": 0.98267895
        }
      ]
    }
  ]
}

gcloud

Consulte o comando recognize para ver os detalhes completos.

Para realizar o reconhecimento de voz num ficheiro local, use a Google Cloud CLI, transmitindo o caminho do ficheiro local do ficheiro no qual quer realizar o reconhecimento de voz.

gcloud ml speech recognize PATH-TO-LOCAL-FILE --language-code='en-US'

Se o pedido for bem-sucedido, o servidor devolve uma resposta no formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9840146,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca cliente do Speech-to-Text, consulte o artigo Bibliotecas cliente do Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Go Speech-to-Text.

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


func recognize(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	data, err := os.ReadFile(file)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Send the contents of the audio file with the encoding and
	// and sample rate information to be transcripted.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
		},
	})

	// Print the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
	return nil
}

Java

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

/**
 * Performs speech recognition on raw PCM audio and prints the transcription.
 *
 * @param fileName the path to a PCM audio file to transcribe.
 */
public static void syncRecognizeFile(String fileName) throws Exception {
  try (SpeechClient speech = SpeechClient.create()) {
    Path path = Paths.get(fileName);
    byte[] data = Files.readAllBytes(path);
    ByteString audioBytes = ByteString.copyFrom(data);

    // Configure request with local raw PCM audio
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(16000)
            .build();
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setContent(audioBytes).build();

    // Use blocking call to get audio transcript
    RecognizeResponse response = speech.recognize(config, audio);
    List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

    for (SpeechRecognitionResult result : results) {
      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
      System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
    }
  }
}

Node.js

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// Imports the Google Cloud client library
const fs = require('fs');
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const filename = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';
// const encoding = 'Encoding of the audio file, e.g. LINEAR16';
// const sampleRateHertz = 16000;
// const languageCode = 'BCP-47 language code, e.g. en-US';

const config = {
  encoding: encoding,
  sampleRateHertz: sampleRateHertz,
  languageCode: languageCode,
};
const audio = {
  content: fs.readFileSync(filename).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

// Detects speech in the audio file
const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
console.log('Transcription: ', transcription);

Python

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.cloud import speech


def transcribe_file(audio_file: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe the given audio file.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/audio.wav"
    Returns:
        cloud_speech.RecognizeResponse: The response containing the transcription results
    """
    client = speech.SpeechClient()

    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_content)
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    # Each result is for a consecutive portion of the audio. Iterate through
    # them to get the transcripts for the entire audio file.
    for result in response.results:
        # The first alternative is the most likely one for this portion.
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Idiomas adicionais

C#: Siga as instruções de configuração do C# na página das bibliotecas cliente e, em seguida, visite a documentação de referência do Speech-to-Text para .NET.

PHP: Siga as instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas cliente e, em seguida, visite a documentação de referência do Speech-to-Text para PHP.

Ruby: Siga as instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas cliente e, em seguida, visite a documentação de referência do Speech-to-Text para Ruby.

Realize o reconhecimento de voz síncrono num ficheiro remoto

Para sua conveniência, a API Speech-to-Text pode realizar o reconhecimento de voz síncrono diretamente num ficheiro de áudio localizado no Google Cloud Storage, sem ter de enviar o conteúdo do ficheiro de áudio no corpo do seu pedido.

Segue-se um exemplo de como realizar o reconhecimento de voz síncrono num ficheiro localizado no Cloud Storage:

REST

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

LANGUAGE_CODE: o código BCP-47 do idioma falado no clipe de áudio.
ENCODING: a codificação do áudio que quer transcrever.
SAMPLE_RATE_HERTZ: taxa de amostragem em Hertz do áudio que quer transcrever.
ENABLE_WORD_TIME_OFFSETS: ative este campo se quiser que sejam devolvidas as compensações de tempo de início e fim das palavras (indicações de tempo).
STORAGE_BUCKET: um contentor do Cloud Storage.
INPUT_AUDIO: o ficheiro de dados de áudio que quer transcrever.
PROJECT_ID: o ID alfanumérico do seu projeto Google Cloud .

Método HTTP e URL:

POST https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize

Corpo JSON do pedido:

{
  "config": {
      "languageCode": "LANGUAGE_CODE",
      "encoding": "ENCODING",
      "sampleRateHertz": SAMPLE_RATE_HERTZ,
      "enableWordTimeOffsets": ENABLE_WORD_TIME_OFFSETS
  },
  "audio": {
    "uri": "gs://STORAGE_BUCKET/INPUT_AUDIO"
  }
}

Para enviar o seu pedido, expanda uma destas opções:

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize"

PowerShell (Windows)

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge",
          "confidence": 0.98267895
        }
      ]
    }
  ]
}

gcloud

Consulte o comando recognize para ver os detalhes completos.

Para realizar o reconhecimento de voz num ficheiro local, use a Google Cloud CLI, transmitindo o caminho do ficheiro local do ficheiro no qual quer realizar o reconhecimento de voz.

gcloud ml speech recognize 'gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac' \
--language-code='en-US'

Se o pedido for bem-sucedido, o servidor devolve uma resposta no formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "confidence": 0.9840146,
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge"
        }
      ]
    }
  ]
}

Go

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


func recognizeGCS(w io.Writer, gcsURI string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	// Send the request with the URI (gs://...)
	// and sample rate information to be transcripted.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: gcsURI},
		},
	})

	// Print the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
	return nil
}

Java

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

/**
 * Performs speech recognition on remote FLAC file and prints the transcription.
 *
 * @param gcsUri the path to the remote FLAC audio file to transcribe.
 */
public static void syncRecognizeGcs(String gcsUri) throws Exception {
  // Instantiates a client with GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
  try (SpeechClient speech = SpeechClient.create()) {
    // Builds the request for remote FLAC file
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.FLAC)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(16000)
            .build();
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use blocking call for getting audio transcript
    RecognizeResponse response = speech.recognize(config, audio);
    List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

    for (SpeechRecognitionResult result : results) {
      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
      System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
    }
  }
}

Node.js

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const gcsUri = 'gs://my-bucket/audio.raw';
// const encoding = 'Encoding of the audio file, e.g. LINEAR16';
// const sampleRateHertz = 16000;
// const languageCode = 'BCP-47 language code, e.g. en-US';

const config = {
  encoding: encoding,
  sampleRateHertz: sampleRateHertz,
  languageCode: languageCode,
};
const audio = {
  uri: gcsUri,
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

// Detects speech in the audio file
const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
console.log('Transcription: ', transcription);

Python

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

def transcribe_gcs(audio_uri: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """Transcribes the audio file specified by the gcs_uri.
    Args:
        audio_uri (str): The Google Cloud Storage URI of the input audio file.
            E.g., gs://cloud-samples-data/speech/audio.flac
    Returns:
        cloud_speech.RecognizeResponse: The response containing the transcription results
    """
    from google.cloud import speech

    client = speech.SpeechClient()

    audio = speech.RecognitionAudio(uri=audio_uri)
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.FLAC,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    # Each result is for a consecutive portion of the audio. Iterate through
    # them to get the transcripts for the entire audio file.
    for result in response.results:
        # The first alternative is the most likely one for this portion.
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Idiomas adicionais

C#: Siga as instruções de configuração do C# na página das bibliotecas cliente e, em seguida, visite a documentação de referência do Speech-to-Text para .NET.

PHP: Siga as instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas cliente e, em seguida, visite a documentação de referência do Speech-to-Text para PHP.

Ruby: Siga as instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas cliente e, em seguida, visite a documentação de referência do Speech-to-Text para Ruby.

Transcreva ficheiros de áudio curtos Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Realize o reconhecimento de voz síncrono num ficheiro local

REST

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

gcloud

Go

Java

Node.js

Python

Idiomas adicionais

Realize o reconhecimento de voz síncrono num ficheiro remoto

REST

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

gcloud

Go

Java

Node.js

Python

Idiomas adicionais

Transcreva ficheiros de áudio curtos