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Librerie client di Speech-to-Text

Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare le librerie client di Cloud per l'API Speech-to-Text. Le librerie client semplificano l'accesso alle API Google Cloud da un linguaggio supportato. Sebbene tu possa utilizzare direttamente le API Google Cloud inviando richieste non elaborate al server, le librerie client offrono semplificazioni che riducono notevolmente la quantità di codice da scrivere.

Scopri di più sulle librerie client di Cloud e sulle librerie client delle API di Google precedenti in Descrizione delle librerie client.

installa la libreria client

C#

Se utilizzi Visual Studio 2017 o versioni successive, apri la finestra del gestore dei pacchetti NuGet e digita quanto segue:

Install-Package Google.Apis

Se utilizzi gli strumenti dell'interfaccia a riga di comando .NET Core per installare le dipendenze, esegui il seguente comando:

dotnet add package Google.Apis

Per ulteriori informazioni, vedi Configurare un ambiente di sviluppo C#.

Go

go get cloud.google.com/go/speech/apiv1

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Go.

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.50.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.48.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.48.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/speech

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione di un ambiente di sviluppo Node.js.

PHP

composer require google/apiclient

Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzare PHP su Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-speech

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Python.

Ruby

gem install google-api-client

Per ulteriori informazioni, vedi Configurare un ambiente di sviluppo Ruby.

Configura l'autenticazione

Per autenticare le chiamate alle API Google Cloud, le librerie client supportano le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC). Le librerie cercano le credenziali in un insieme di posizioni definite e le utilizzano per autenticare le richieste all'API. Con ADC, puoi rendere disponibili le credenziali per la tua applicazione in diversi ambienti, ad esempio di sviluppo locale o di produzione, senza dover modificare il codice dell'applicazione.

Per gli ambienti di produzione, il modo in cui configuri l'ADC dipende dal servizio e dal contesto. Per ulteriori informazioni, vedi Configurare le credenziali predefinite dell'applicazione.

Per un ambiente di sviluppo locale, puoi configurare l'ADC con le credenziali associate al tuo Account Google:

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
```
gcloud init
```
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
```
gcloud auth application-default login
```
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

Viene visualizzata una schermata di accesso. Dopo l'accesso, le credenziali vengono memorizzate nel file delle credenziali locali utilizzato da ADC.

Utilizzare la libreria client

L'esempio seguente mostra come utilizzare la libreria client.

Go


// Sample speech-quickstart uses the Google Cloud Speech API to transcribe
// audio.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The path to the remote audio file to transcribe.
	fileURI := "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

	// Detects speech in the audio file.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: fileURI},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to recognize: %v", err)
	}

	// Prints the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Printf("\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

async function quickstart() {
  // The path to the remote LINEAR16 file
  const gcsUri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw';

  // The audio file's encoding, sample rate in hertz, and BCP-47 language code
  const audio = {
    uri: gcsUri,
  };
  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  };
  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  // Detects speech in the audio file
  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('\n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();

Python


# Imports the Google Cloud client library


from google.cloud import speech



def run_quickstart() -> speech.RecognizeResponse:
    # Instantiates a client
    client = speech.SpeechClient()

    # The name of the audio file to transcribe
    gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

    audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    # Detects speech in the audio file
    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Risorse aggiuntive

C#

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per C#:

Go

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Go:

Java

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Java:

Node.js

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Node.js:

PHP

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per PHP:

Python

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Python:

Ruby

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Ruby: