Speech-to-Text com pontuação e emojis falados

Este exemplo demonstra como usar a API Speech-to-Text para transcrever áudios com pontuação e emojis falados.

Exemplo de código

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente da Cloud STT, consulte Bibliotecas de cliente da Cloud STT. Saiba mais na documentação de referência da API Cloud STT para Python.

Para se autenticar na Cloud STT, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech
from google.protobuf import wrappers_pb2

client = speech.SpeechClient()

speech_file = "resources/commercial_mono.wav"

with open(speech_file, "rb") as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=8000,
    language_code="en-US",
    # Enable spoken punctuation
    enable_spoken_punctuation=wrappers_pb2.BoolValue(value=True),
    # Enable spoken emojis
    enable_spoken_emojis=wrappers_pb2.BoolValue(value=True),
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(f"First alternative of result {i}")
    print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

return response.results

A seguir

Para pesquisar e filtrar exemplos de código de outros Google Cloud produtos, consulte a Google Cloud pesquisa de exemplos de código.