Fazer uma solicitação de transcrição de áudio (Beta)

Transcreva um arquivo de áudio local de maneira síncrona.

Exemplo de código

Python

Para aprender a instalar e usar a biblioteca de cliente da Speech-to-Text, consulte Bibliotecas de cliente da Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Speech-to-Text Python.

Para autenticar no Speech-to-Text, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech


def sample_recognize(storage_uri: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """
    Performs synchronous speech recognition on an audio file

    Args:
      storage_uri URI for audio file in Cloud Storage, e.g. gs://[BUCKET]/[FILE]
    """

    client = speech.SpeechClient()

    # storage_uri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.mp3'

    # The language of the supplied audio
    language_code = "en-US"

    # Sample rate in Hertz of the audio data sent
    sample_rate_hertz = 44100

    # Encoding of audio data sent. This sample sets this explicitly.
    # This field is optional for FLAC and WAV audio formats.
    encoding = speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.MP3
    config = {
        "language_code": language_code,
        "sample_rate_hertz": sample_rate_hertz,
        "encoding": encoding,
    }
    audio = {"uri": storage_uri}

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        # First alternative is the most probable result
        alternative = result.alternatives[0]
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

A seguir

Para pesquisar e filtrar exemplos de código de outros Google Cloud produtos, consulte a Google Cloud pesquisa de exemplos de código.