Speech-to-Text 클라이언트 라이브러리

이 페이지에서는 Speech-to-Text API의 Cloud 클라이언트 라이브러리를 시작하는 방법을 보여줍니다. 클라이언트 라이브러리를 사용하면 지원되는 언어로 Google Cloud API에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 원시 요청을 서버에 보내 Google Cloud API를 직접 사용할 수 있지만 클라이언트 라이브러리는 작성해야 하는 코드 양을 크게 줄여 주는 간소화 기능을 제공합니다.

클라이언트 라이브러리 설명에서 Cloud 클라이언트 라이브러리 및 이전 Google API 클라이언트 라이브러리에 대해 자세히 알아보세요.

클라이언트 라이브러리 설치

C#

Visual Studio 2017 이상을 사용하는 경우 Nuget 패키지 관리자 창을 열고 다음을 입력합니다.

Install-Package Google.Apis

.NET Core 명령줄 인터페이스 도구를 사용하여 종속 항목을 설치하려면 다음 명령어를 실행합니다.

dotnet add package Google.Apis

자세한 내용은 C# 개발 환경 설정을 참조하세요.

Go

go get cloud.google.com/go/speech/apiv1

자세한 내용은 Go 개발 환경 설정을 참조하세요.

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.39.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.39.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.39.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

자세한 내용은 자바 개발 환경 설정을 참조하세요.

Node.js

npm install --save @google-cloud/speech

자세한 내용은 Node.js 개발 환경 설정을 참조하세요.

PHP

composer require google/apiclient

자세한 내용은 Google Cloud에서 PHP 사용을 참조하세요.

Python

pip install --upgrade google-cloud-speech

자세한 내용은 Python 개발 환경 설정을 참조하세요.

Ruby

gem install google-api-client

자세한 내용은 Ruby 개발 환경 설정을 참조하세요.

인증 설정

Google Cloud API 호출을 인증하기 위해 클라이언트 라이브러리는 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보(ADC)를 지원합니다. 라이브러리가 정의된 위치 집합에서 사용자 인증 정보를 찾고 이러한 사용자 인증 정보를 사용하여 API에 대한 요청을 인증합니다. ADC를 사용하면 애플리케이션 코드를 수정할 필요 없이 로컬 개발 또는 프로덕션과 같은 다양한 환경에서 애플리케이션에 사용자 인증 정보를 제공할 수 있습니다.

프로덕션 환경에서 ADC를 설정하는 방법은 서비스와 컨텍스트에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보 설정을 참조하세요.

로컬 개발 환경의 경우 Google 계정과 연결된 사용자 인증 정보를 사용하여 ADC를 설정할 수 있습니다.

  1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

  2. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    로그인 화면이 표시됩니다. 로그인하면 사용자 인증 정보는 ADC에서 사용하는 로컬 사용자 인증 정보 파일에 저장됩니다.

클라이언트 라이브러리 사용

다음 예시에서는 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 보여줍니다.

Go


// Sample speech-quickstart uses the Google Cloud Speech API to transcribe
// audio.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The path to the remote audio file to transcribe.
	fileURI := "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

	// Detects speech in the audio file.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: fileURI},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to recognize: %v", err)
	}

	// Prints the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Printf("\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

async function quickstart() {
  // The path to the remote LINEAR16 file
  const gcsUri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw';

  // The audio file's encoding, sample rate in hertz, and BCP-47 language code
  const audio = {
    uri: gcsUri,
  };
  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  };
  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  // Detects speech in the audio file
  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('\n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();

Python


# Imports the Google Cloud client library


from google.cloud import speech



def run_quickstart() -> speech.RecognizeResponse:
    # Instantiates a client
    client = speech.SpeechClient()

    # The name of the audio file to transcribe
    gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

    audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    # Detects speech in the audio file
    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

추가 리소스

C#

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Go

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Java

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Node.js

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PHP

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Python

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Ruby

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