Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Questa pagina descrive le metriche che puoi visualizzare nelle mappe termiche di Key Visualizer.
Metriche
Key Visualizer acquisisce e aggrega automaticamente le metriche sul rendimento
e sull'utilizzo delle risorse per i database Spanner che lo hanno attivato. Tutte le
metriche in Key Visualizer sono normalizzate in base al numero di righe. Ciò significa che il valore della metrica all'interno di un intervallo di righe è il conteggio aggregato diviso per il numero di righe all'interno dell'intervallo.
Metriche
Descrizione
Secondi CPU
Numero di secondi di CPU spesi per ogni secondo (tempo reale) di lettura / scrittura in un intervallo di righe.
Byte logici archiviati
Byte utilizzati per archiviare i dati in un intervallo di righe.
Numero di righe lette
Numero di righe lette al secondo da un intervallo di righe.
Numero di byte letti
Numero di byte letti (non restituiti) al secondo da un intervallo di righe.
Numero di righe scritte
Numero di righe inserite / aggiornate al secondo in un intervallo di righe.
Numero di byte scritti
Numero di byte inseriti / aggiornati al secondo in un intervallo di righe.
Granularità della finestra temporale
Spanner Key Visualizer aggrega le metriche a diverse granularità nel tempo. I dati più recenti vengono aggregati con la granularità più fine, mentre i dati precedenti vengono aggregati in modo più approssimativo.
Periodo
Granularità
Ultime 6 ore
1 minuto
Ultimi 4 giorni
10 minuti
Ultimi 28 giorni
1 ora
Conservazione e eliminazione dei dati
Spanner archivia gli intervalli e le metriche chiave in una tabella di metadati interna
nell'ambito del database dell'utente. La conservazione dei dati di Spanner Key Visualizer è la seguente:
I dati raccolti ogni minuto verranno eliminati dopo sei ore.
I dati raccolti ogni dieci minuti verranno eliminati dopo quattro giorni.
I dati raccolti ogni ora verranno eliminati dopo 28 giorni.
Key Visualizer memorizza i dati delle chiavi di riga nella tabella dei metadati. Se i tuoi requisiti di conservazione dei dati non sono compatibili con la pianificazione della conservazione dei dati di Key Visualizer, puoi disattivare Key Visualizer.
Limitazioni
In alcuni casi, i nuovi dati potrebbero non essere immediatamente disponibili in
Visualizzatore di indicatori chiave.
Le statistiche relative a spazio di archiviazione e traffico per i database appena creati potrebbero non essere disponibili immediatamente.
Le statistiche sul traffico relative alle righe appena inserite potrebbero essere attribuite agli intervalli di chiavi esistenti.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-05 UTC."],[],[],null,["# Key Visualizer metrics\n\nThis page describes the metrics that you can view in Key Visualizer heatmaps.\n\nMetrics\n-------\n\nKey Visualizer automtically captures and aggregates metrics about performance\nand resource usage for Spanner databases that have enabled it. All\nmetrics in Key Visualizer are normalized by the number of rows. This means\nthat the metric value inside a row range is the aggregated count divided by the\nnumber of rows inside the range.\n\nTime window granularity\n-----------------------\n\nSpanner Key Visualizer aggregates metrics at several different\ngranularities over time. The most recent data is aggregated at the finest\ngranularity, while earlier data is aggregated more coarsely.\n\nData retention and wipeout\n--------------------------\n\nSpanner stores key ranges and metrics in an internal metadata table\nas part of the user's database. Spanner Key Visualizer data retention\nis as follows:\n\n- Data that is collected every minute will be deleted after six hours.\n- Data that is collected every ten minutes will be deleted after four days.\n- Data that is collected every hour will be deleted after 28 days.\n\nKey Visualizer stores row key data in the metadata table. If your data retention\nrequirements aren't compatible with Key Visualizer's data retention schedule,\nyou can\n[disable Key Visualizer](/spanner/docs/key-visualizer/getting-started#enabling_key_visualizer).\n\nLimitations\n-----------\n\nThere are some situations in which new data might not be immediately available in\nKey Visualizer.\n\n- Storage and traffic statistics for newly created databases might not be available immediately.\n- Traffic statistics for newly inserted rows might be attributed to existing key ranges.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Get started with Key Visualizer](/spanner/docs/key-visualizer/getting-started).\n- Learn [how Key Visualizer displays data in heatmaps](/spanner/docs/key-visualizer/exploring-heatmaps#heatmaps).\n- Find out [how to explore Key Visualizer heatmaps](/spanner/docs/key-visualizer/exploring-heatmaps)."]]
