Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membuat resource Google Cloud yang mematuhi kebijakan

Tutorial ini menunjukkan cara administrator platform dapat menggunakan kebijakan Pengontrol Kebijakan untuk mengatur cara membuat resource Google Cloud menggunakan Config Connector.

Petunjuk dalam tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda telah memiliki pengetahuan dasar tentang Kubernetes atau Google Kubernetes Engine (GKE). Dalam tutorial ini, Anda menentukan kebijakan yang membatasi lokasi yang diizinkan untuk bucket Cloud Storage.

Pengontrol Kebijakan memeriksa, mengaudit, dan menerapkan kepatuhan resource cluster Kubernetes Anda dengan kebijakan yang terkait dengan keamanan, peraturan, atau aturan bisnis. Pengontrol Kebijakan dibuat dari project open source OPA Gatekeeper.

Config Connector membuat dan mengelola siklus proses resource Google Cloud, dengan menjelaskannya sebagai resource kustom Kubernetes. Untuk membuat resource Google Cloud, buat resource Kubernetes di namespace yang dikelola Config Connector. Contoh berikut menunjukkan cara mendeskripsikan bucket Cloud Storage menggunakan Config Connector:

apiVersion: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: StorageBucket
metadata:
  name: my-bucket
spec:
  location: us-east1

Dengan mengelola resource Google Cloud menggunakan Config Connector, Anda dapat menerapkan kebijakan Pengontrol Kebijakan ke resource tersebut saat membuatnya di cluster edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. Kebijakan ini memungkinkan Anda mencegah atau melaporkan tindakan yang membuat atau mengubah resource dengan cara yang melanggar kebijakan Anda. Misalnya, Anda dapat menerapkan kebijakan yang membatasi lokasi bucket Cloud Storage.

Pendekatan ini, berdasarkan model resource Kubernetes (KRM), memungkinkan Anda menggunakan serangkaian alat dan alur kerja yang konsisten untuk mengelola resource Kubernetes dan Google Cloud. Tutorial ini menunjukkan cara menyelesaikan tugas-tugas berikut:

Tentukan kebijakan yang mengatur resource Google Cloud Anda.
Terapkan kontrol yang mencegah developer dan administrator membuat resource Google Cloud yang melanggar kebijakan Anda.
Terapkan kontrol yang mengaudit resource Google Cloud yang ada terhadap kebijakan Anda, meskipun jika Anda membuat resource tersebut di luar Config Connector.
Berikan masukan cepat kepada developer dan administrator saat mereka membuat dan memperbarui definisi resource.
Validasi definisi resource Google Cloud berdasarkan kebijakan Anda sebelum mencoba menerapkan definisi tersebut ke cluster Kubernetes.

Tujuan

Buat cluster edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise yang menyertakan add-on Config Connector.
Instal Pengontrol Kebijakan.
Buat kebijakan untuk membatasi lokasi bucket Cloud Storage yang diizinkan.
Pastikan kebijakan ini mencegah pembuatan bucket Cloud Storage di lokasi yang tidak diizinkan.
Mengevaluasi kepatuhan kebijakan definisi bucket Cloud Storage selama pengembangan.
Mengaudit bucket Cloud Storage yang ada untuk memastikan kepatuhan kebijakan.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

Buka pemilih project
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.

Aktifkan Cloud Shell
Di Cloud Shell, tetapkan project Google Cloud yang ingin Anda gunakan untuk tutorial ini:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud dari project Anda. Saat Anda menjalankan perintah ini, Cloud Shell akan membuat variabel lingkungan yang diekspor bernama GOOGLE_CLOUD_PROJECT, yang berisi project ID Anda. Jika tidak menggunakan Cloud Shell, Anda dapat membuat variabel lingkungan dengan perintah ini:
```
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)
```

Aktifkan GKE API:

gcloud services enable container.googleapis.com

Aktifkan Policy Controller API:

gcloud services enable anthospolicycontroller.googleapis.com

Buat direktori untuk menyimpan file yang dibuat untuk tutorial ini:
```
mkdir -p ~/cnrm-gatekeeper-tutorial
```
Buka direktori yang Anda buat:
```
cd ~/cnrm-gatekeeper-tutorial
```

Membuat cluster GKE

Di Cloud Shell, buat cluster GKE dengan add-on Config Connector dan Workload Identity:
```
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
  --addons ConfigConnector \
  --enable-ip-alias \
  --num-nodes 4 \
  --release-channel regular \
  --scopes cloud-platform \
  --workload-pool $GOOGLE_CLOUD_PROJECT.svc.id.goog \
  --zone ZONE
```
Ganti kode berikut:
- CLUSTER_NAME: Nama cluster yang ingin Anda gunakan untuk project ini, misalnya, cnrm-gatekeeper-tutorial.
- ZONE: Zona Compute Engine yang dekat dengan lokasi Anda, misalnya, asia-southeast1-b.
Add-on Config Connector menginstal definisi resource (CRD) kustom untuk resource Google Cloud di cluster GKE Anda.
Opsional: Jika Anda menggunakan cluster pribadi di lingkungan Anda sendiri, tambahkan aturan firewall yang mengizinkan bidang kontrol cluster GKE untuk terhubung ke webhook Pengontrol Kebijakan:
```
gcloud compute firewall-rules create allow-cluster-control-plane-tcp-8443 \
  --allow tcp:8443 \
  --network default \
  --source-ranges CONTROL_PLANE_CIDR \
  --target-tags NODE_TAG
```
Ganti kode berikut:
- CONTROL_PLANE_CIDR: Rentang IP untuk bidang kontrol cluster GKE Anda, misalnya, 172.16.0.16/28.
- NODE_TAG: Tag yang diterapkan ke semua node di cluster GKE Anda.
Aturan firewall opsional ini diperlukan agar webhook Pengontrol Kebijakan dapat berfungsi saat cluster Anda menggunakan node pribadi.

Menyiapkan Config Connector

Project Google Cloud tempat Anda menginstal Config Connector disebut sebagai project host. Project tempat Anda menggunakan Config Connector untuk mengelola resource disebut sebagai project terkelola. Dalam tutorial ini, Anda menggunakan Config Connector untuk membuat resource Google Cloud dalam project yang sama dengan cluster GKE, sehingga project host dan project terkelola adalah project yang sama.

Di Cloud Shell, buat akun layanan Google untuk Config Connector:
```
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \
  --display-name "Config Connector Gatekeeper tutorial"
```
Ganti SERVICE_ACCOUNT_NAME dengan nama yang ingin Anda gunakan untuk akun layanan ini, misalnya, cnrm-gatekeeper-tutorial. Config Connector menggunakan akun layanan Google ini untuk membuat resource dalam project terkelola Anda.
Berikan peran Storage Admin ke akun layanan Google:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \
  --member "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com" \
  --role roles/storage.admin
```
Dalam tutorial ini, Anda menggunakan peran Storage Admin karena menggunakan Config Connector untuk membuat bucket Cloud Storage. Di lingkungan Anda sendiri, berikan peran yang diperlukan untuk mengelola resource Google Cloud yang ingin Anda buat untuk Config Connector. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran bawaan, lihat memahami peran dalam dokumentasi IAM.
Buat namespace Kubernetes untuk resource Config Connector yang Anda buat dalam tutorial ini:
```
kubectl create namespace NAMESPACE
```
Ganti NAMESPACE dengan namespace Kubernetes yang ingin Anda gunakan dalam tutorial, misalnya, tutorial.
Anotasikan namespace untuk menentukan project Config Connector mana yang harus digunakan untuk membuat resource Google Cloud (project terkelola):
```
kubectl annotate namespace NAMESPACE \
    cnrm.cloud.google.com/project-id=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
```
Buat resource ConfigConnectorContext yang mengaktifkan Config Connector untuk namespace Kubernetes dan mengaitkannya dengan akun layanan Google yang Anda buat:
```
cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: core.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: ConfigConnectorContext
metadata:
  name: configconnectorcontext.core.cnrm.cloud.google.com
  namespace: NAMESPACE
spec:
  googleServiceAccount: SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com
EOF
```
Saat Anda membuat resource ConfigConnectorContext, Config Connector akan membuat akun layanan Kubernetes dan StatefulSet dalam namespace cnrm-system untuk mengelola resource Config Connector di namespace Anda.
Tunggu Pod pengontrol Config Connector untuk namespace Anda:
```
kubectl wait --namespace cnrm-system --for=condition=Ready pod \
  -l cnrm.cloud.google.com/component=cnrm-controller-manager,cnrm.cloud.google.com/scoped-namespace=NAMESPACE
```
Saat Pod sudah siap, perintah Cloud Shell akan muncul. Jika Anda menerima pesan error: no matching resources found, tunggu sebentar dan coba lagi.

Ikat akun layanan Kubernetes Config Connector Anda ke akun layanan Google dengan membuat binding kebijakan IAM:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com \
  --member "serviceAccount:$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.svc.id.goog[cnrm-system/cnrm-controller-manager-NAMESPACE]" \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser

Dengan binding ini, akun layanan Kubernetes cnrm-controller-manager-NAMESPACE di namespace cnrm-system dapat bertindak sebagai akun layanan Google yang Anda buat.

Menginstal Pengontrol Kebijakan

Instal Pengontrol Kebijakan dengan mengikuti petunjuk penginstalan.

Gunakan interval audit 60 detik.

Membuat resource Google Cloud menggunakan Config Connector

Di Cloud Shell, buat manifes Config Connector yang mewakili bucket Cloud Storage di region us-central1:

cat << EOF > tutorial-storagebucket-us-central1.yaml
apiVersion: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: StorageBucket
metadata:
  name: tutorial-us-central1-$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
  namespace: NAMESPACE
spec:
  location: us-central1
  uniformBucketLevelAccess: true
EOF

Untuk membuat bucket Cloud Storage, terapkan manifes:

kubectl apply -f tutorial-storagebucket-us-central1.yaml

Pastikan bahwa Config Connector membuat bucket Cloud Storage:
```
gsutil ls | grep tutorial
```
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
```
gs://tutorial-us-central1-PROJECT_ID/
```
Output ini mencakup PROJECT_ID, yang merupakan project ID Google Cloud Anda.

Jika Anda tidak melihat output ini, tunggu sebentar dan lakukan langkah lagi.

Buat kebijakan

Kebijakan di Pengontrol Kebijakan terdiri dari template batasan dan batasan. Template batasan berisi logika kebijakan. Batasan menentukan tempat kebijakan berlaku dan parameter input ke logika kebijakan.

Di Cloud Shell, buat template batasan yang membatasi lokasi bucket Cloud Storage:

cat << EOF > tutorial-storagebucket-location-template.yaml
apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: ConstraintTemplate
metadata:
  name: gcpstoragelocationconstraintv1
spec:
  crd:
    spec:
      names:
        kind: GCPStorageLocationConstraintV1
      validation:
        openAPIV3Schema:
          properties:
            locations:
              type: array
              items:
                type: string
            exemptions:
              type: array
              items:
                type: string
  targets:
  - target: admission.k8s.gatekeeper.sh
    rego: |
      package gcpstoragelocationconstraintv1

      allowedLocation(reviewLocation) {
          locations := input.parameters.locations
          satisfied := [ good | location = locations[_]
                                good = lower(location) == lower(reviewLocation)]
          any(satisfied)
      }

      exempt(reviewName) {
          input.parameters.exemptions[_] == reviewName
      }

      violation[{"msg": msg}] {
          bucketName := input.review.object.metadata.name
          bucketLocation := input.review.object.spec.location
          not allowedLocation(bucketLocation)
          not exempt(bucketName)
          msg := sprintf("Cloud Storage bucket <%v> uses a disallowed location <%v>, allowed locations are %v", [bucketName, bucketLocation, input.parameters.locations])
      }

      violation[{"msg": msg}] {
          not input.parameters.locations
          bucketName := input.review.object.metadata.name
          msg := sprintf("No permitted locations provided in constraint for Cloud Storage bucket <%v>", [bucketName])
      }
EOF

Terapkan template untuk membuat bucket Cloud Storage:

kubectl apply -f tutorial-storagebucket-location-template.yaml

Buat batasan yang hanya mengizinkan bucket di wilayah Singapura dan Jakarta (asia-southeast1 dan asia-southeast2). Batasan ini berlaku untuk namespace yang Anda buat sebelumnya. Tindakan ini juga mengecualikan bucket Cloud Storage default untuk Cloud Build.

cat << EOF > tutorial-storagebucket-location-constraint.yaml
apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: GCPStorageLocationConstraintV1
metadata:
  name: singapore-and-jakarta-only
spec:
  enforcementAction: deny
  match:
    kinds:
    - apiGroups:
      - storage.cnrm.cloud.google.com
      kinds:
      - StorageBucket
    namespaces:
    - NAMESPACE
  parameters:
    locations:
    - asia-southeast1
    - asia-southeast2
    exemptions:
    - ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}_cloudbuild
EOF

Untuk membatasi zona tempat bucket tersedia, terapkan batasan:

kubectl apply -f tutorial-storagebucket-location-constraint.yaml

Memverifikasi kebijakan

Buat manifes yang mewakili bucket Cloud Storage di lokasi yang tidak diizinkan (us-west1):

cat << EOF > tutorial-storagebucket-us-west1.yaml
apiVersion: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: StorageBucket
metadata:
  name: tutorial-us-west1-$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
  namespace: NAMESPACE
spec:
  location: us-west1
  uniformBucketLevelAccess: true
EOF

Untuk membuat bucket Cloud Storage, terapkan manifes:

kubectl apply -f tutorial-storagebucket-us-west1.yaml

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

Error from server ([singapore-and-jakarta-only] Cloud Storage bucket
<tutorial-us-west1-PROJECT_ID> uses a disallowed location
<us-west1>, allowed locations are ["asia-southeast1",
"asia-southeast2"]): error when creating
"tutorial-storagebucket-us-west1.yaml": admission webhook
"validation.gatekeeper.sh" denied the request: [singapore-and-jakarta-only]
Cloud Storage bucket <tutorial-us-west1-PROJECT_ID> uses a
disallowed location <us-west1>, allowed locations are
["asia-southeast1", "asia-southeast2"]

Opsional: Anda dapat melihat data keputusan untuk menolak permintaan di Cloud Audit Logs. Buat kueri log Aktivitas Admin untuk project Anda:

gcloud logging read --limit=1 \
    "logName=\"projects/$GOOGLE_CLOUD_PROJECT/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity\""'
    resource.type="k8s_cluster"
    resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
    resource.labels.location="ZONE"
    protoPayload.authenticationInfo.principalEmail!~"system:serviceaccount:cnrm-system:.*"
    protoPayload.methodName:"com.google.cloud.cnrm."
    protoPayload.status.code=7'

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

insertId: 3c6940bb-de14-4d18-ac4d-9a6becc70828
labels:
  authorization.k8s.io/decision: allow
  authorization.k8s.io/reason: ''
  mutation.webhook.admission.k8s.io/round_0_index_0: '{"configuration":"mutating-webhook.cnrm.cloud.google.com","webhook":"container-annotation-handler.cnrm.cloud.google.com","mutated":true}'
  mutation.webhook.admission.k8s.io/round_0_index_1: '{"configuration":"mutating-webhook.cnrm.cloud.google.com","webhook":"management-conflict-annotation-defaulter.cnrm.cloud.google.com","mutated":true}'
logName: projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
operation:
  first: true
  id: 3c6940bb-de14-4d18-ac4d-9a6becc70828
  last: true
  producer: k8s.io
protoPayload:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog
  authenticationInfo:
    principalEmail: user@example.com
  authorizationInfo:
  - permission: com.google.cloud.cnrm.storage.v1beta1.storagebuckets.create
    resource: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/namespaces/NAMESPACE/storagebuckets/tutorial-us-west1-PROJECT_ID
  methodName: com.google.cloud.cnrm.storage.v1beta1.storagebuckets.create
  requestMetadata:
    callerIp: 203.0.113.1
    callerSuppliedUserAgent: kubectl/v1.21.1 (linux/amd64) kubernetes/5e58841
  resourceName: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/namespaces/NAMESPACE/storagebuckets/tutorial-us-west1-PROJECT_ID
  serviceName: k8s.io
  status:
    code: 7
    message: Forbidden
receiveTimestamp: '2021-05-21T06:56:24.940264678Z'
resource:
  labels:
    cluster_name: CLUSTER_NAME
    location: CLUSTER_ZONE
    project_id: PROJECT_ID
  type: k8s_cluster
timestamp: '2021-05-21T06:56:09.060635Z'

Kolom methodName menunjukkan operasi yang dicoba, resourceName menampilkan nama lengkap resource Config Connector, dan bagian status menunjukkan bahwa permintaan tidak berhasil, dengan kode error 7 dan pesan Forbidden.

Buat manifes yang mewakili bucket Cloud Storage di lokasi yang diizinkan (asia-southeast1):

cat << EOF > tutorial-storagebucket-asia-southeast1.yaml
apiVersion: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: StorageBucket
metadata:
  name: tutorial-asia-southeast1-$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
  namespace: NAMESPACE
spec:
  location: asia-southeast1
  uniformBucketLevelAccess: true
EOF

Untuk membuat bucket Cloud Storage, terapkan manifes:
```
kubectl apply -f tutorial-storagebucket-asia-southeast1.yaml
```
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
```
storagebucket.storage.cnrm.cloud.google.com/tutorial-asia-southeast1-PROJECT_ID created
```
Output ini mencakup PROJECT_ID, yang merupakan project ID Google Cloud Anda.
Pastikan Config Connector membuat bucket Cloud Storage:
```
gsutil ls | grep tutorial
```
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
```
gs://tutorial-asia-southeast1-PROJECT_ID/
gs://tutorial-us-central1-PROJECT_ID/
```
Jika Anda tidak melihat output ini, tunggu sebentar dan lakukan langkah ini lagi.

Batasan audit

Pengontrol audit di Pengontrol Kebijakan secara berkala mengevaluasi resource terhadap batasannya. Pengontrol mendeteksi pelanggaran kebijakan untuk resource yang dibuat sebelum batasan, dan untuk resource yang dibuat di luar Config Connector.

Di Cloud Shell, lihat pelanggaran untuk semua batasan yang menggunakan template batasan GCPStorageLocationConstraintV1:
```
kubectl get gcpstoragelocationconstraintv1 -o json \
  | jq '.items[].status.violations'
```
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
```
[
  {
    "enforcementAction": "deny",
    "kind": "StorageBucket",
    "message": "Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID>
    uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are
    \"asia-southeast1\", \"asia-southeast2\"",
    "name": "tutorial-us-central1-PROJECT_ID",
    "namespace": "NAMESPACE"
  }
]
```
Anda akan melihat bucket Cloud Storage yang dibuat di us-central1 sebelum membuat batasan.

Catatan: Atribut status.violations default menampilkan hingga 20 pelanggaran per batasan. Jika pengontrol audit menemukan lebih dari 20 pelanggaran batasan, sisanya tidak akan ditampilkan. Jika Anda mengalami batasan ini di lingkungan Anda sendiri, buat beberapa batasan. Sertakan setiap batasan ke namespace yang berbeda.

Memvalidasi resource selama pengembangan

Selama build pengembangan dan continuous integration, sebaiknya Anda memvalidasi resource terhadap batasan sebelum menerapkan resource tersebut ke cluster GKE Anda. Validasi memberikan masukan yang cepat dan memungkinkan Anda menemukan masalah dengan resource dan batasan lebih awal. Langkah ini menunjukkan cara memvalidasi resource dengan kpt. Alat command line kpt memungkinkan Anda mengelola dan menerapkan manifes resource Kubernetes.

Di Cloud Shell, jalankan gatekeeper fungsi KRM menggunakan kpt:

kpt fn eval . --image=gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2 --truncate-output=false

Fungsi KRM adalah program yang dapat mengubah atau memvalidasi resource Kubernetes yang disimpan di sistem file lokal sebagai file YAML. Fungsi KRM gatekeeper memvalidasi resource bucket Cloud Storage Config Connector terhadap kebijakan Gatekeeper. Fungsi KRM gatekeeper dikemas sebagai image container yang tersedia di Artifact Registry.

Fungsi ini melaporkan bahwa file manifes untuk bucket Cloud Storage di region us-central1 dan us-west1 melanggar batasan tersebut.

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

[RUNNING] "gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2"
[FAIL] "gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2"
  Results:
    [ERROR] Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are ["asia-southeast1", "asia-southeast2"] violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only in object "storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/tutorial/tutorial-us-central1-GOOGLE_CLOUD_PROJECT" in file "tutorial-storagebucket-us-central1.yaml"
    [ERROR] Cloud Storage bucket <tutorial-us-west1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-west1>, allowed locations are ["asia-southeast1", "asia-southeast2"] violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only in object "storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/tutorial/tutorial-us-west1-GOOGLE_CLOUD_PROJECT" in file "tutorial-storagebucket-us-west1.yaml"
  Stderr:
    "[error] storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/test/tutorial-us-central1-PROJECT_ID : Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are [\"asia-southeast1\", \"asia-southeast2\"]"
    "violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only"
    ""
    "[error] storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/test/tutorial-us-west1-PROJECT_IDT : Cloud Storage bucket <tutorial-us-west1-PROJECT_IDgt; uses a disallowed location <us-west1>, allowed locations are [\"asia-southeast1\", \"asia-southeast2\"]"
    "violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only"
    ""
  Exit code: 1

Memvalidasi resource yang dibuat di luar Config Connector

Anda dapat memvalidasi resource Google Cloud yang dibuat di luar Config Connector dengan mengekspor resource. Setelah mengekspor resource, gunakan salah satu opsi berikut untuk mengevaluasi kebijakan Pengontrol Kebijakan berdasarkan resource yang diekspor:

Validasi resource menggunakan fungsi KRM gatekeeper.
Impor resource ke Config Connector.

Untuk mengekspor resource, Anda menggunakan Inventaris Aset Cloud.

Di Cloud Shell, aktifkan Cloud Asset API:

gcloud services enable cloudasset.googleapis.com

Hapus file manifes resource Kubernetes untuk bucket Cloud Storage di us-central1 dan us-west1:
```
rm tutorial-storagebucket-us-*.yaml
```

Ekspor semua resource Cloud Storage di project Anda saat ini, dan simpan outputnya di file bernama export.yaml:

gcloud beta resource-config bulk-export \
  --project $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \
  --resource-format krm \
  --resource-types StorageBucket > export.yaml

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

Exporting resource configurations to stdout...

Export complete.

Buat pipeline kpt dengan merangkai fungsi KRM. Pipeline ini memvalidasi resource dalam direktori saat ini berdasarkan kebijakan lokasi bucket Cloud Storage:

kpt fn source . \
  | kpt fn eval - --image=gcr.io/kpt-fn/set-namespace:v0.1 -- namespace=NAMESPACE \
  | kpt fn eval - --image=gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2 --truncate-output=false

Resource yang diekspor tidak memiliki nilai untuk atribut metadata namespace. Pipeline ini menggunakan fungsi KRM yang disebut set-namespace untuk menetapkan nilai namespace semua resource.

Outputnya mirip dengan berikut ini dan menunjukkan pelanggaran untuk resource yang Anda ekspor:

[RUNNING] "gcr.io/kpt-fn/set-namespace:v0.1"
[PASS] "gcr.io/kpt-fn/set-namespace:v0.1"
[RUNNING] "gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2"
[FAIL] "gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2"
  Results:
    [ERROR] Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are ["asia-southeast1", "asia-southeast2"] violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only in object "storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/tutorial/tutorial-us-central1-GOOGLE_CLOUD_PROJECT" in file "export.yaml"
  Stderr:
    "[error] storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/test/tutorial-us-central1-PROJECT_ID : Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are [\"asia-southeast1\", \"asia-southeast2\"]"
    "violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only"
    ""
  Exit code: 1

Jika project Google Cloud Anda berisi bucket Cloud Storage yang Anda buat sebelum mengerjakan tutorial ini, dan lokasinya melanggar batasan, bucket yang dibuat sebelumnya akan muncul di output.

Selamat, Anda berhasil menyiapkan kebijakan yang mengatur lokasi bucket Cloud Storage yang diizinkan. Tutorial ini selesai. Anda kini dapat terus menambahkan kebijakan sendiri untuk resource Google Cloud lainnya.

Pemecahan masalah

Jika Config Connector tidak membuat resource Google Cloud yang diharapkan, gunakan perintah berikut di Cloud Shell untuk melihat log pengelola pengontrol Config Connector:

kubectl logs --namespace cnrm-system --container manager \
  --selector cnrm.cloud.google.com/component=cnrm-controller-manager,cnrm.cloud.google.com/scoped-namespace=NAMESPACE

Jika Pengontrol Kebijakan tidak menerapkan kebijakan dengan benar, gunakan perintah berikut untuk melihat log pengelola pengontrol:

kubectl logs deployment/gatekeeper-controller-manager \
  --namespace gatekeeper-system

Jika Pengontrol Kebijakan tidak melaporkan pelanggaran dalam kolom status objek batasan, lihat log pengontrol audit menggunakan perintah ini:

kubectl logs deployment/gatekeeper-audit --namespace gatekeeper-system

Jika Anda mengalami masalah lain dengan tutorial ini, sebaiknya tinjau dokumen berikut:

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.
Buka Manage resource
Jika project yang ingin Anda hapus tertaut ke organisasi, buka daftar Organization di kolom Name.
Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus resource

Jika ingin mempertahankan project Google Cloud yang digunakan dalam tutorial ini, hapus masing-masing resource.

Di Cloud Shell, hapus batasan lokasi bucket Cloud Storage:

kubectl delete -f tutorial-storagebucket-location-constraint.yaml

Tambahkan anotasi cnrm.cloud.google.com/force-destroy dengan nilai string true ke semua resource storagebucket di namespace yang dikelola oleh Config Connector:
```
kubectl annotate storagebucket --all --namespace NAMESPACE \
  cnrm.cloud.google.com/force-destroy=true
```
Anotasi ini merupakan perintah yang memungkinkan Config Connector menghapus bucket Cloud Storage saat Anda menghapus resource storagebucket yang terkait di cluster GKE, meskipun jika bucket berisi objek.
Hapus resource Config Connector yang mewakili bucket Cloud Storage:
```
kubectl delete --namespace NAMESPACE storagebucket --all
```

Hapus cluster GKE:

gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME \
  --zone ZONE --async --quiet

Hapus binding kebijakan Workload Identity di IAM:

gcloud iam service-accounts remove-iam-policy-binding \
  SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com \
  --member "serviceAccount:$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.svc.id.goog[cnrm-system/cnrm-controller-manager-NAMESPACE]" \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser

Hapus binding peran Admin Cloud Storage untuk akun layanan Google:

gcloud projects remove-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \
  --member "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com" \
  --role roles/storage.admin

Hapus akun layanan Google yang Anda buat untuk Config Connector:

gcloud iam service-accounts delete --quiet \
  SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

Langkah selanjutnya

Pelajari cara melaporkan pelanggaran audit Pengontrol Kebijakan di Security Command Center.
Cari tahu cara menjalankan validasi Pengontrol Kebijakan sebagai bagian dari pipeline continuous integration di Cloud Build.