O servidor do cliente NoSQL configura e cria duas instâncias do Compute Engine:
- Servidor: executa o MongoDB.
- Cliente: executa um aplicativo Go personalizado que se comunica com o MongoDB e expõe uma API onde você consome dados do MongoDB.
Comece já
Clique no link a seguir para copiar o código-fonte no Cloud Shell. Depois, um único comando ativará uma cópia de trabalho do aplicativo no seu projeto.
Ver código-fonte no GitHub (em inglês)
Componentes do servidor cliente NoSQL
A arquitetura de servidor de cliente NoSQL utiliza um produto principal. Confira a seguir esse produto com mais informações, incluindo links para vídeos relacionados, documentação do produto e tutoriais interativos.Scripts
O script de instalação usa um executável escrito em go
e ferramentas da CLI do Terraform para
pegar um projeto vazio e instalar o aplicativo nele. A saída será um aplicativo em funcionamento e um URL para o endereço IP de balanceamento de carga.
./main.tf
Ativar serviços
Os serviços do Google Cloud são desativados em um projeto por padrão. Para usar qualquer uma das soluções apresentadas aqui, temos que ativar o seguinte:
- Compute Engine: máquinas virtuais e rede
variable "gcp_service_list" {
description = "The list of apis necessary for the project"
type = list(string)
default = [
"compute.googleapis.com",
]
}
resource "google_project_service" "all" {
for_each = toset(var.gcp_service_list)
project = var.project_number
service = each.key
disable_dependent_services = false
disable_on_destroy = false
}
Criar regra de firewall
Cria uma regra que abre a porta 80 no firewall e a aplica a qualquer máquina rotulada como http-server
resource "google_compute_firewall" "default-allow-http" {
name = "deploystack-allow-http"
project = var.project_number
network = "projects/${var.project_id}/global/networks/default"
allow {
protocol = "tcp"
ports = ["80"]
}
source_ranges = ["0.0.0.0/0"]
target_tags = ["http-server"]
}
Criar instância do servidor
Ativa uma VM que vai atuar como servidor e disponibilizar o MongoDB
# Create Instances
resource "google_compute_instance" "server" {
name = "server"
zone = var.zone
project = var.project_id
machine_type = "e2-standard-2"
tags = ["http-server"]
boot_disk {
auto_delete = true
device_name = "server"
initialize_params {
image = "family/ubuntu-1804-lts"
size = 10
type = "pd-standard"
}
}
network_interface {
network = "default"
access_config {
// Ephemeral public IP
}
}
metadata_startup_script = <<SCRIPT
apt-get update
apt-get install -y mongodb
service mongodb stop
sed -i 's/bind_ip = 127.0.0.1/bind_ip = 0.0.0.0/' /etc/mongodb.conf
iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 27017
service mongodb start
SCRIPT
depends_on = [google_project_service.all]
}
Criar instância do cliente
Ativa uma VM que vai atuar como cliente e consumir dados do MongoDB
resource "google_compute_instance" "client" {
name = "client"
zone = var.zone
project = var.project_id
machine_type = "e2-standard-2"
tags = ["http-server", "https-server"]
boot_disk {
auto_delete = true
device_name = "client"
initialize_params {
image = "family/ubuntu-1804-lts"
size = 10
type = "pd-standard"
}
}
network_interface {
network = "default"
access_config {
// Ephemeral public IP
}
}
metadata_startup_script = <<SCRIPT
add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports -y && \
apt update -y && \
apt install golang-go -y
mkdir /modcache
mkdir /go
mkdir /app && cd /app
curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/main/compute/quickstart/compute_quickstart_sample.go --output main.go
go mod init exec
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go mod tidy
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache go get -u
sed -i 's/mongoport = "80"/mongoport = "27017"/' /app/main.go
echo "GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go"
GOPATH=/go GOMODCACHE=/modcache GOCACHE=/modcache HOST=${google_compute_instance.server.network_interface.0.network_ip} go run main.go &
SCRIPT
depends_on = [google_project_service.all]
}
Conclusão
Depois da execução, você terá uma API de servidor cliente usando o MongoDB em execução em duas instâncias do Compute Engine. Além disso, você precisa ter todo o código para modificar ou estender essa solução de acordo com seu ambiente.