Configurazione dei criteri di audit per i tuoi servizi

Anteprima - Audit policy

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Un criterio di controllo ti consente di controllare l'accesso ai dati ai tuoi servizi in Cloud Service Mesh. L'audit dei tuoi servizi ti aiuta a rispondere alle domande "chi ha fatto cosa, quando e possibly why". Con un criterio di controllo, puoi specificare quando viene creato un log di controllo e i relativi contenuti. Questa guida spiega come installare Cloud Service Mesh per poter usare un criterio di controllo.

Poiché visualizzi i log di controllo in Esplora log di Cloud Logging nella console Google Cloud, i criteri di controllo sono supportati solo sulle seguenti piattaforme:

• GKE su Google Cloud
• Google Distributed Cloud
• Google Distributed Cloud

Un criterio di controllo estende AuthorizationPolicy aggiungendo un'azione AUDIT. Viene applicato solo nell'ambito delle norme di destinazione (che può essere un carico di lavoro, uno spazio dei nomi o l'intero mesh). Le norme sono ORed insieme, ovvero viene registrata una richiesta se un criterio lo richiede. Se non viene eseguito alcun controllo si applicano a un determinato carico di lavoro, per quel carico non viene generato alcun audit log.

Ecco un esempio di criterio di audit per controllare tutti gli accessi in scrittura al Percorso /user/profile/* in myapi:

  apiVersion: security.istio.io/v1beta1
  kind: AuthorizationPolicy
  metadata:
    namespace: ns1
    name: anyname
  spec:
    selector:
      matchLabels:
        app: myapi
    action: AUDIT
    rules:
    - to:
      - operation:
          methods: ["POST", "UPDATE", "DELETE"]
          paths: ["/user/profile/*"]

Limitazioni

• Non è presente alcun log di controllo su ingress-gateway.
• I contenuti del controllo non sono configurabili.
• Attualmente, gli audit log di Cloud Service Mesh hanno la stessa proprietà di affidabilità degli audit log normali. Ad esempio, se viene riavviato un pod di carico di lavoro, alcuni log di controllo per il carico di lavoro, se non sono permanenti, possono andare persi.

Prima di iniziare

Segui i passaggi descritti in Installare gli strumenti dipendenti e convalidare il cluster per:

• Installare gli strumenti necessari
• Scarica asmcli
• Concedere le autorizzazioni di amministratore del cluster
• Convalidare il progetto e il cluster

Prepara la configurazione del gateway

Cloud Service Mesh ti offre la possibilità di eseguire il deployment e gestire i gateway all'interno del tuo mesh di servizi. Un gateway descrive un bilanciatore del carico che opera all'esterno della rete mesh e riceve connessioni HTTP/TCP in entrata o in uscita. I gateway sono proxy Envoy che ti offrono un controllo granulare sul traffico in entrata e in uscita dal mesh.

asmcli non installa istio-ingressgateway. Ti consigliamo di il deployment e la gestione del piano di controllo e dei gateway separatamente. Per maggiori informazioni consulta Installazione e upgrade dei gateway.

Personalizzazione dell'installazione di Anthos Service Mesh

Per utilizzare un criterio di controllo, personalizza l'installazione di Cloud Service Mesh:

Installazioni

1. Segui i passaggi descritti in Installare Cloud Service Mesh. Quando esegui asmcli install, includi la seguente opzione:

   --option audit-authorizationpolicy
   

   Ad esempio:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name CLUSTER_NAME \
     --cluster_location CLUSTER_LOCATION \
     --ca mesh_ca \
     --output_dir DIR_PATH  \
     --enable_all \
     --option audit-authorizationpolicy
   

   Assicurati di specificare tutti gli altri file di overlay di cui hai bisogno configurare Cloud Service Mesh.

2. Completa l'installazione di Cloud Service Mesh per abilitare il sidecar automatico l'inserimento del proxy sui carichi di lavoro. Consulta: Esegui il deployment e riesegui il deployment dei carichi di lavoro.

Upgrade

1. Segui i passaggi in Esegui l'upgrade di Cloud Service Mesh. Quando esegui asmcli install, includi la seguente opzione:

   --option audit-authorizationpolicy
   

   Ad esempio:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name CLUSTER_NAME \
     --cluster_location CLUSTER_LOCATION \
     --ca mesh_ca \
     --output_dir DIR_PATH  \
     --enable_all \
     --option audit-authorizationpolicy
   

   Assicurati di specificare tutti gli altri file di overlay di cui hai bisogno configurare Cloud Service Mesh.

2. Completa l'installazione di Cloud Service Mesh per abilitare l'iniezione automatica di proxy sidecar nei tuoi carichi di lavoro. Per maggiori dettagli, consulta Passare al nuovo control plane

Utilizzo dell'audit logging

Questa sezione utilizza l'esempio di Bookinfo per dimostrare come utilizzare l'audit logging.

1. Esegui il deployment dell'applicazione di esempio Bookinfo predefinito.

2. Ottieni l'indirizzo IP esterno del gateway in entrata e invia richieste all'applicazione di esempio per generare del traffico.

3. Nella console Google Cloud, vai al menu di navigazione. e seleziona Logging > Esplora log:
   

   Vai a Esplora log

4. Seleziona un progetto Google Cloud.

5. Poiché non hai ancora implementato un criterio di controllo, non ci saranno audit log. Tieni presente che il log di controllo è diverso dal log degli accessi. A visualizza i log di accesso di stackdriver, inserisci la seguente query nel campo Query campo Builder e fai clic su Esegui query:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"
   

   Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Esplora log, consulta Panoramica di Esplora log.

Configurazione del criterio di controllo e verifica dei log di controllo

Questa sezione fornisce diverse opzioni per il controllo dell'applicazione Bookinfo. Dopo aver eseguito il deployment del criterio di controllo, puoi inviare alcune richieste e quindi controllare in Esplora log.

1. Inserisci il seguente comando per ottenere credenziali di autenticazione di interagire con il cluster. Questo comando imposta anche il contesto corrente kubectl al cluster.

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
       --project=PROJECT_ID \
       --zone=CLUSTER_LOCATION
   

   Nota: per il cluster a livello di regione, sostituisci --region con --zone.

2. Applica il seguente criterio di controllo per controllare le richieste GET al percorso /productpage:

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
   kind: "AuthorizationPolicy"
   metadata:
     name: "audit-productpage"
     namespace: default
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
     - to:
       - operation:
           methods: ["GET"]
           paths: ["/productpage"]
   EOF
   

3. Invia alcune richieste a Bookinfo.

4. In Esplora log, inserisci la seguente query nel campo Query Builder: e fai clic su Esegui query:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-istio-audit-log"
   

   La query restituisce log simili ai seguenti:

   

5. Applica il seguente criterio per le richieste di controllo a bookinfo-ratings completamente gestito di Google Cloud. I criteri di audit sono cumulativi. Dopo aver applicato quanto segue vedi i log di controllo per le richieste a ProductPage e Ratings.

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
   kind: "AuthorizationPolicy"
   metadata:
     name: "audit-ratings"
     namespace: default
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
     - from:
       - source:
           principals: ["cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-ratings"]
       to:
       - operation:
           methods: ["GET"]
   EOF
   

   Il nuovo criterio di controllo deve essere propagato prima di essere applicato.

6. Invia almeno 10 richieste a Bookinfo per assicurarti di raggiungere il servizio di valutazione, quindi controlla il log di controllo in Esplora log. L'audit log simile al seguente:

   

7. Applica il seguente criterio per eseguire il controllo a tutti i servizi nell'impostazione predefinita nello spazio dei nomi.

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: security.istio.io/v1beta1
   kind: AuthorizationPolicy
   metadata:
     namespace: default
     name: "audit-all"
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
       - {}
   EOF
   

8. Invia altre richieste a Bookinfo, quindi controlla il log di controllo Esplora log. Ora l'audit log registra tutte le richieste:

   

9. Se vuoi limitare il criterio di controllo a ProductPage e Ratings, puoi eliminare il criterio audit-all:

   kubectl delete authorizationpolicy audit-all -n default
   

Risoluzione dei problemi

Se non vedi audit log dopo aver abilitato un criterio di controllo, ecco alcune aspetti che puoi controllare:

1. Assicurati che ci sia traffico per il periodo di tempo specificato in Esplora log. Se stai testando con Bookinfo, puoi inviare le richieste eseguendo il comando seguente comando più volte:

   curl -s http://EXTERNAL_IP/productpage | grep Bookstore
   

2. Controlla se nel gateway di ingresso è presente un AuthorizationPolicy che blocca le richieste al servizio sottoposto a controllo.

3. Controlla i log di accesso di stackdriver con il seguente filtro nei log Explorer per verificare se le richieste hanno raggiunto l'applicazione:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"
   

   

4. Per assicurarti che Stackdriver sia configurato e che l'audit log sia abilitato, esegui il dump della configurazione dello stato attuale di istiod. Nella ricerca config_dump, cerca enable_audit_log e i criteri di controllo. nome.

   istioctl dashboard envoy POD_NAME.NAMESPACE
   

   

5. Per assicurarti che le tue richieste corrispondano alle regole dei criteri di controllo, puoi controllare i log di debug del controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC). Attiva la registrazione di debug RBAC con il seguente comando:

   kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE -c istio-proxy -- pilot-agent request POST 'logging?rbac=debug'
   

6. Invia alcune richieste, quindi controlla i log del pod con Comando kubectl logs:

   kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE -c istio-proxy
   

Passaggi successivi

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