Risoluzione dei problemi di osservabilità e telemetria in Cloud Service Mesh
Questa sezione illustra i problemi comuni di Cloud Service Mesh e come risolverli. Se hai bisogno di ulteriore assistenza, vedi Ricevere assistenza.
Nella telemetria di Cloud Service Mesh, i proxy Envoy chiamano periodicamente le API di observability di Google Cloud per segnalare i dati di telemetria. Il tipo di chiamata API ne determina la frequenza:
- Logging: ogni 10 secondi circa
- Metriche: ogni circa 1 minuto
- Edge (visualizzazione API Context/Topologia): report incrementali ogni circa 1 minuto e report completi ogni circa 10 minuti.
- Tracce: determinate dalla frequenza di campionamento configurata (in genere una ogni 100 richieste).
Le dashboard di telemetria raccolgono i dati sia di Confluence che di Google Cloud Observability per visualizzare le varie dashboard incentrate sui servizi.
Nella dashboard dei servizi manca un servizio
La dashboard mostra solo i servizi HTTP(S)/gRPC. Se il tuo servizio dovrebbe essere nell'elenco, verifica che la telemetria di Cloud Service Mesh lo identifichi come servizio HTTP.
Se il servizio persiste, verifica che Configurazione del servizio Kubernetes nel tuo cluster.
Esamina l'elenco di tutti i servizi Kubernetes:
kubectl get services --all-namespaces
Esamina l'elenco dei servizi Kubernetes in uno spazio dei nomi specifico:
kubectl get services -n YOUR_NAMESPACE
Metriche mancanti o errate per i servizi
Se mancano metriche o sono errate per i servizi nei Servizi consulta le sezioni seguenti per le potenziali risoluzioni.
Verifica che i proxy Sidecar esistano e siano stati inseriti correttamente
Lo spazio dei nomi potrebbe non avere un'etichetta per l'inserimento automatico oppure l'inserimento manuale non è riuscito. Conferma che i pod nello spazio dei nomi abbiano almeno due di questi container è il container istio-proxy:
kubectl -n YOUR_NAMESPACE get pods
Verifica che la configurazione della telemetria esista
Utilizza EnvoyFiltri nello spazio dei nomi istio-system
per configurare la telemetria.
Senza questa configurazione, Cloud Service Mesh non segnalerà i dati a Google Cloud Observability.
Verifica che esista la configurazione di Google Cloud Observability (e la configurazione dello scambio di metadati):
kubectl -n istio-system get envoyfilter
L'output previsto è simile al seguente:
NAME AGE metadata-exchange-1.4 13d metadata-exchange-1.5 13d stackdriver-filter-1.4 13d stackdriver-filter-1.5 13d ...
Per confermare ulteriormente che il filtro Observability di Google Cloud sia configurato correttamente, raccogli una il dump della configurazione da ciascun proxy e cerca la presenza di filtro:
kubectl exec YOUR_POD_NAME -n YOUR_NAMESPACE -c istio-proxy curl localhost:15000/config_dump
Nell'output del comando precedente, cerca il filtro di osservabilità di Google Cloud, che ha il seguente aspetto:
"config": { "root_id": "stackdriver_inbound", "vm_config": { "vm_id": "stackdriver_inbound", "runtime": "envoy.wasm.runtime.null", "code": { "local": { "inline_string": "envoy.wasm.null.stackdriver" } } }, "configuration": "{....}" }
Verificare che Cloud Service Mesh identifichi un servizio HTTP
Le metriche non vengono visualizzate nell'interfaccia utente se la porta di servizio per il servizio Kubernetes non è denominata http
o non ha un nome con un prefisso http-
.
Verifica che il servizio abbia i nomi appropriati per le sue porte.
Verifica che l'API Cloud Monitoring sia abilitata per il progetto
Verifica che l'API Cloud Monitoring sia abilitata nella dashboard API e servizi della console Google Cloud, che è l'impostazione predefinita.
Verifica che non ci siano segnalazioni di errori all'API Cloud Monitoring
Nella dashboard API e servizi della console Google Cloud, apri l'URL del grafico Traffico per codice di risposta:
https://console.cloud.google.com/apis/api/monitoring.googleapis.com/metrics?folder=&organizationId=&project=YOUR_PROJECT_ID
Se visualizzi messaggi di errore, potrebbe trattarsi di un problema che richiede ulteriori indagini. In particolare, cerca un numero elevato di messaggi di errore 429
.
che indica un potenziale problema di quota. Per la procedura di risoluzione dei problemi, consulta la sezione successiva.
Verifica la quota corretta per l'API Cloud Monitoring
Nella console Google Cloud, apri il menu IAM & Admin
e verifica che sia presente l'opzione Quota. Puoi accedere direttamente a questa pagina utilizzando l'URL:
https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?project=YOUR_PROJECT_ID
Questa pagina mostra l'insieme completo di quote per il progetto, dove puoi cercare
Cloud Monitoring API
.
Verifica che non siano presenti log di errore nei proxy Envoy
Esamina i log del proxy in questione, cercando le istanze di messaggi di errore:
kubectl -n YOUR_NAMESPACE logs YOUR_POD_NAME -c istio-proxy
Tuttavia, ignora i messaggi di avviso come quelli riportati di seguito, che sono normali:
[warning][filter] [src/envoy/http/authn/http_filter_factory.cc:83] mTLS PERMISSIVE mode is used, connection can be either plaintext or TLS, and client cert can be omitted. Please consider to upgrade to mTLS STRICT mode for more secure configuration that only allows TLS connection with client cert. See https://istio.io/docs/tasks/security/mtls-migration/ [warning][config] [bazel-out/k8-opt/bin/external/envoy/source/common/config/_virtual_includes/grpc_stream_lib/common/config/grpc_stream.h:91] gRPC config stream closed: 13
Verifica che metric.mesh_uid
sia impostato correttamente
Aperto Esplora metriche ed esegui questa query MQL:
fetch istio_canonical_service
| metric 'istio.io/service/server/request_count'
| align delta(1m)
| every 1m
| group_by [metric.destination_canonical_service_namespace, metric.destination_canonical_service_name, metric.mesh_uid]
Verifica che tutti i servizi previsti stiano generando report di metriche e che i relativi
metric.mesh_uid
è nel formato proj-<Cloud Service Mesh fleet project number>
.
Se metric.mesh_uid
presenta altri valori, la dashboard di Cloud Service Mesh
non mostrano le metriche. metric.mesh_uid
viene impostato quando Cloud Service Mesh è installato sul cluster, quindi controlla il metodo di installazione per verificare se esiste un modo per impostarlo sul valore previsto.
Dati di telemetria mancanti o errati per i servizi
Per impostazione predefinita, Cloud Monitoring e Cloud Logging sono abilitati progetto Google Cloud al momento dell'installazione di Cloud Service Mesh. Per generare report sui dati di telemetria, ogni proxy sidecar che viene inserito nei pod di servizio chiama l'API Cloud Monitoring e l'API Cloud Logging. Dopo il deployment dei carichi di lavoro, uno o due minuti affinché i dati di telemetria vengano visualizzati nella console Google Cloud. Cloud Service Mesh mantiene automaticamente aggiornate le dashboard dei servizi:
- Per le metriche, i proxy collaterali chiamano l'API Cloud Monitoring approssimativamente ogni minuto.
- Per aggiornare il grafico della topologia, i proxy collaterali inviano report incrementali ogni minuto circa e report completi ogni dieci minuti circa.
- Per la registrazione, i proxy sidecar chiamano l'API Cloud Logging ogni circa dieci secondi.
- Per il monitoraggio, devi attivare Cloud Trace. Le tracce vengono registrate in base alla frequenza di campionamento che hai configurato (in genere una ogni 100 richieste).
Le metriche vengono visualizzate solo per i servizi HTTP nella pagina Metriche di Cloud Service Mesh. Se non vedi metriche, verifica che tutti i pod nello spazio dei nomi per nei servizi dell'applicazione sono stati inseriti proxy sidecar:
kubectl get pod -n YOUR_NAMESPACE --all
Nell'output, nota che la colonna READY
mostra due container per ciascuno
i tuoi carichi di lavoro: il container principale e il container per il proxy sidecar.
Inoltre, la dashboard dei servizi mostra solo le metriche del server, quindi la telemetria i dati potrebbero non essere visualizzati se il client non è nella rete o se è configurato Segnala solo le metriche client (ad esempio i gateway in entrata).