K-anonymity adalah properti dari set data yang menunjukkan pengidentifikasian ulang record-nya. Set data bersifat k-anonim jika pengidentifikasi semu untuk setiap orang dalam set data identik dengan setidaknya k – 1 orang lain yang juga ada dalam set data tersebut. Contoh ini menunjukkan cara menggunakan Cloud DLP untuk menghitung nilai k-anonimitas.
Mempelajari lebih lanjut
Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:
Contoh kode
C#
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
PHP
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Langkah berikutnya
Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.