Inspecter des images pour identifier les données sensibles

La protection des données sensibles peut détecter et classifier les données sensibles au sein d'une image. Grâce aux détecteurs d'infoTypes et à la reconnaissance optique des caractères (OCR), la protection des données sensibles inspecte le texte d'une image encodée en base64, détecte les données sensibles dans le texte, puis renvoie les emplacements des données sensibles détectées.

Remarques:La protection des données sensibles peut inspecter de nombreux types d'images à la recherche de données sensibles, y compris JPEG, BMP, PNG et SVG. La protection des données sensibles peut également inspecter d'autres formats de fichiers, tels que PDF, DOCX, XLSX et PPTX, mais elle peut générer des résultats mixtes, y compris des décalages d'octets et des cadres de délimitation, selon le contenu de chaque fichier spécifique. Pour en savoir plus, consultez la page Types de fichiers acceptés.

L'inspection des fichiers à l'aide de la méthode décrite dans cette rubrique est soumise à des limites de taille de fichier. Pour les fichiers plus volumineux, envisagez d'utiliser la protection des données sensibles pour analyser un dépôt de stockage contenant les fichiers. Pour en savoir plus sur les limites de taille des fichiers et sur la protection des données sensibles, consultez la section Limites d'utilisation.

Lorsqu'on lui présente une image d'entrée, la protection des données sensibles détecte les données sensibles présentes dans celle-ci. Le résultat d'une opération d'inspection inclut les infoTypes identifiés, la probabilité de correspondance, ainsi que les valeurs de coordonnée et de longueur des pixels qui indiquent les zones dans lesquelles la protection des données sensibles a trouvé les données sensibles. Les coordonnées dans l'angle inférieur gauche d'une image sont (0,0).

Inspecter une image pour tous les infoTypes par défaut

Pour inspecter une image à la recherche de données sensibles, vous devez envoyer une image encodée en base64 à la méthode content.inspect de l'API DLP. Sauf si vous spécifiez des types d'informations spécifiques (infoTypes) à rechercher, la protection des données sensibles recherche les infoTypes les plus courants.

Remarque : Pour savoir comment encoder une image en base64 à l'aide de l'OS ou des outils de langage de programmation intégrés, consultez la page Encoder en base64 de la documentation Cloud Vision.

Pour inspecter une image pour les infoTypes par défaut :

1. Encodez l'image en base64.
2. Envoyez une requête à la méthode content.inspect de l'API DLP. La requête ne doit contenir que l'image encodée en base64 si vous souhaitez inspecter les infoTypes par défaut.

Par exemple, considérons l'image suivante. Cette image est un exemple de fichier image type généré à partir de la numérisation d'un document papier.

Image d'origine (cliquez pour agrandir).

Pour inspecter cette image à la recherche d'infoTypes par défaut, envoyez la requête suivante à la méthode content.inspect de l'API DLP :

Important: Pour exécuter ce code, vous devez d'abord configurer un client Sensitive Data Protection. Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client de protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de protection des données sensibles. (L'envoi de code JSON à des points de terminaison REST de la protection des données sensibles ne nécessite pas de bibliothèque cliente.)

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;

public class InspectImageForSensitiveDataWithInfoTypes
{
    public static InspectContentResponse InspectImage(
        string projectId,
        string filePath)
    {
        // Instantiate dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item.
        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = new ByteContentItem
            {
                Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
                Data = ByteString.FromStream(new FileStream(filePath, FileMode.Open))
            }
        };

        // Construct the request.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = new InspectConfig
            {
                IncludeQuote = true,
                InfoTypes =
                    {
                        new InfoType { Name = "PHONE_NUMBER" },
                        new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" },
                        new InfoType { Name = "PERSON_NAME" }
                    }
            }
        };

        // Call the API.
        var response = dlp.InspectContent(request);

        // Inspect the response.
        var resultFindings = response.Result.Findings;

        Console.WriteLine($"Findings: {resultFindings.Count}\n");

        foreach (var f in resultFindings)
        {
            var data = from location in f.Location.ContentLocations
                       from b in location.ImageLocation.BoundingBoxes
                       select new { b.Height, b.Width, b.Top, b.Left };
            Console.WriteLine("Info type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tImageLocations: " + string.Join(',', data));
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood + "\n");
        }

        return response;
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"io/ioutil"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectImageFileAllInfoTypes inspects a image for sensitive data with infoTypes
func inspectImageFileAllInfoTypes(w io.Writer, projectID, inputPath string) error {
	// projectId := "your-project-id"
	// inputPath := "your-input-path"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// read the image file
	data, err := ioutil.ReadFile(inputPath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Create and send the request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item: &dlppb.ContentItem{
			// Specify the content to be inspected.
			DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
				ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
					Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE_JPEG,
					Data: data,
				},
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("InspectContent: %w", err)
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %d\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, f := range resp.Result.Findings {
		fmt.Fprintf(w, "\tQuote: %s\n", f.Quote)
		fmt.Fprintf(w, "\tInfo type: %s\n", f.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "\tLikelihood: %s\n", f.Likelihood)
	}
	return nil

}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

class InspectImageFileAllInfoTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/sensitive-data-image.jpeg";
    inspectImageFileAllInfoTypes(projectId, inputPath);
  }

  static void inspectImageFileAllInfoTypes(String projectId, String inputPath) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE_JPEG).setData(fileBytes).build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      // Do not specify the type of info to inspect.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build())
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results.
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// Image Path
// const imagePath = './test.jpeg';

async function inspectImageFileAllType() {
  let fileBytes = null;
  let fileTypeConstant = null;
  try {
    // Load Image
    fileTypeConstant =
      ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
        mime.getType(imagePath)
      ) + 1;
    fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(imagePath)).toString('base64');
  } catch (error) {
    console.error(error.message);
    return;
  }
  // Specify the content to be inspected.
  const item = {
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  // Do not specify the type of info to inspect.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    item: item,
    inspectConfig: {
      includeQuote: true,
    },
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print findings.
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectImageFileAllType();

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem\BytesType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

/**
 * Inspect image for sensitive data with infoTypes.
 * To inspect an image for sensitive data, you submit a base64-encoded image to the Cloud DLP API's
 * content.inspect method. Unless you specify information types (infoTypes) to search for, Cloud DLP
 * searches for the most common infoTypes.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $inputPath         The image path to inspect.
 */
function inspect_image_all_infotypes(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $inputPath = './test/data/test.png'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Get the bytes of the file.
    $fileBytes = (new ByteContentItem())
        ->setType(BytesType::IMAGE_PNG)
        ->setData(file_get_contents($inputPath));

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setByteItem($fileBytes);

    // Run request.
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results.
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import google.cloud.dlp


def inspect_image_file_all_infotypes(
    project: str,
    filename: str,
    include_quote: bool = True,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to analyze strings for protected data in image file.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path to the file to inspect.
        include_quote: Boolean for whether to display a quote of the detected
            information in the results.

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct the byte_item, containing the image file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": "IMAGE", "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": {"include_quote": include_quote},
            "item": {"byte_item": byte_item},
        }
    )

    # Print out the results.
    print("Findings: ", response.result.findings.count)
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Important : Avant d'envoyer cette requête, utilisez un utilitaire base64 pour encoder l'image en données texte ASCII, puis remplacez l'espace réservé [BASE64-ENCODED-IMAGE] par le texte encodé en base64. La plupart des environnements de développement contiennent un utilitaire base64 natif. Pour encoder un fichier image, procédez comme suit :

• Linux : base64 input.jpg > output.txt
• macOS : base64 -i input.jpg -o output.txt
• Windows : C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
• PowerShell : [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt

{
  "item": {
    "byteItem": {
      "data": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]",
      "type": "IMAGE_JPEG"
    }
  }
}

La protection des données sensibles renvoie les informations suivantes:

{
  "result": {
    "findings": [
      {
        "infoType": {
          "name": "PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "UNLIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 986,
                    "width": 102,
                    "height": 117
                  },
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 1092,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1111,
                    "width": 82,
                    "height": 115
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1197,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 90,
                    "left": 1203,
                    "width": 185,
                    "height": 118
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.870Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
        },
        "likelihood": "VERY_LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 986,
                    "width": 102,
                    "height": 117
                  },
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 1092,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1111,
                    "width": 82,
                    "height": 115
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1197,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 90,
                    "left": 1203,
                    "width": 185,
                    "height": 118
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.871Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "EMAIL_ADDRESS"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 334,
                    "width": 57,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 384,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 387,
                    "width": 79,
                    "height": 59
                  },
                  {
                    "top": 341,
                    "left": 467,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 476,
                    "width": 119,
                    "height": 61
                  },
                  {
                    "top": 341,
                    "left": 589,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 342,
                    "left": 592,
                    "width": 45,
                    "height": 58
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.869Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "POSSIBLE",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 335,
                    "width": 50,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 380,
                    "width": 17,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 387,
                    "width": 51,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 433,
                    "width": 17,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 436,
                    "width": 77,
                    "height": 77
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.870Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "DATE"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 572,
                    "left": 1129,
                    "width": 71,
                    "height": 38
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:07:05.921Z"
      }
    ]
  }
}

La protection des données sensibles a détecté les infoTypes suivants, bien que la fiabilité des correspondances de chacun d'eux varie:

• Numéro de téléphone (peu probable)
• Numéro de sécurité sociale américain (très probable)
• Adresse e-mail (probable)
• Numéro de téléphone (possible)
• Date (probable)

Si vous deviez dessiner chacun des cadres de délimitation de l'image, il ressemblerait à l'illustration ci-dessous. Sachez que la protection des données sensibles utilise souvent plusieurs cadres pour indiquer l'emplacement dans l'image d'une seule instance de données sensibles.

Cadres de délimitation superposés à l'image (cliquez pour agrandir).

Veuillez noter que, en plus de détecter le numéro de sécurité sociale manuscrit, l'adresse e-mail et le numéro de téléphone, la protection des données sensibles a également détecté l'année. En supposant qu'il ne s'agit pas d'un comportement optimal, l'exemple suivant montre comment inspecter uniquement pour rechercher certains infoTypes.

Inspecter une image à la recherche d'infoTypes spécifiques

Si vous souhaitez inspecter une image uniquement pour rechercher certains types de données sensibles, indiquez les infoTypes intégrés correspondants.

Remarque : Vous pouvez également rechercher des données correspondant à vos détecteurs d'infoTypes personnalisés.

Pour inspecter une image à la recherche d'infoTypes spécifiques, procédez comme suit :

1. Encodez l'image en base64.
2. Envoyez une requête à la méthode content.inspect de l'API DLP. La requête doit inclure les éléments suivants :
   • L'image encodée en base64
   • Un ou plusieurs détecteurs d'infoTypes

Prenons l'exemple de l'image d'origine de la section précédente. Pour rechercher uniquement les numéros de sécurité sociale américains, les adresses e-mail et les numéros de téléphone, envoyez le code JSON suivant à la méthode content.inspect de l'API DLP :

Important: Pour exécuter ce code, vous devez d'abord configurer un client Sensitive Data Protection. Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client de protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de protection des données sensibles. (L'envoi de code JSON à des points de terminaison REST de la protection des données sensibles ne nécessite pas de bibliothèque cliente.)

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;

public class InspectImageForSensitiveDataWithListedInfoTypes
{
    public static InspectContentResponse InspectImage(
        string projectId,
        string filePath)
    {
        // Instantiate dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item by providing the image file and its type.
        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = new ByteContentItem
            {
                Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
                Data = ByteString.FromStream(new FileStream(filePath, FileMode.Open))
            }
        };

        // Specify the type of info the inspection will look for.
        var infoTypes = new InfoType[]
        {
            new InfoType { Name = "PHONE_NUMBER" },
            new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" },
            new InfoType { Name = "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER" }
        };

        // Construct the Inspect config.
        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoTypes },
            IncludeQuote = true
        };

        // Construct the request.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            InspectConfig = inspectConfig,
            Item = contentItem
        };

        // Call the API.
        InspectContentResponse response = dlp.InspectContent(request);

        // Inspect the response.
        var resultFindings = response.Result.Findings;

        Console.WriteLine($"Findings: {resultFindings.Count}");

        foreach (var f in resultFindings)
        {
            var data = from location in f.Location.ContentLocations
                       from b in location.ImageLocation.BoundingBoxes
                       select new { b.Height, b.Width, b.Top, b.Left };

            Console.WriteLine("Info type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tImageLocations: " + string.Join(",", data));
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"io/ioutil"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectImageFileListedInfoTypes inspects an image for sensitive data listed infoTypes.
func inspectImageFileListedInfoTypes(w io.Writer, projectID, filePath string) error {
	// projectId := "my-project-id"
	// filePath := "testdata/image.jpg"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Read a image file
	data, err := ioutil.ReadFile(filePath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Specify the type and content to be inspected.
	item := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE_JPEG,
				Data: data,
			},
		},
	}

	// Construct the configuration for the Inspect request.
	inspectConfig := &dlppb.InspectConfig{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "PHONE_NUMBER"},
			{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
			{Name: "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"},
		},
		IncludeQuote: true,
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent:        fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:          item,
		InspectConfig: inspectConfig,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %d\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, f := range resp.Result.Findings {
		fmt.Fprintf(w, "\tQuote: %s\n", f.Quote)
		fmt.Fprintf(w, "\tInfo type: %s\n", f.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "\tLikelihood: %s\n", f.Likelihood)
	}
	return nil
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class InspectImageFileListedInfoTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String inputPath = "src/test/resources/sensitive-data-image.jpeg";
    inspectImageFileListedInfoTypes(projectId, inputPath);
  }

  static void inspectImageFileListedInfoTypes(String projectId, String inputPath)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(inputPath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE_JPEG).setData(fileBytes).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      for (String typeName :
          new String[] {"US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "PHONE_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Construct the configuration for the Inspect request.
      InspectConfig inspectConfig = InspectConfig.newBuilder().addAllInfoTypes(infoTypes).build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build())
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results.
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const imagePath = './test.pdf';

// InfoTypes
const infoTypes = [
  {name: 'PHONE_NUMBER'},
  {name: 'EMAIL_ADDRESS'},
  {name: 'US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER'},
];

async function inspectImageFileListedInfoTypes() {
  let fileBytes = null;
  let fileTypeConstant = null;
  try {
    // Load Image
    fileTypeConstant =
      ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
        mime.getType(imagePath)
      ) + 1;
    fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(imagePath)).toString('base64');
  } catch (error) {
    console.log(error);
    return;
  }
  // Specify item to inspect
  const item = {
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
  };

  // Specify inspect configuration to match information with mentioned infotypes.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    includeQuote: true,
  };

  // Combine configurations into a request for the service.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print Findings
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectImageFileListedInfoTypes();

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem\BytesType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

/**
 * Inspect an image for sensitive data with listed infoTypes.
 * If you want to inspect an image for only certain sensitive data types, specify their corresponding
 * built-in infoTypes.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $inputPath         The image path to inspect.
 */
function inspect_image_listed_infotypes(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $inputPath = './test/data/test.png'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Get the bytes of the file.
    $fileBytes = (new ByteContentItem())
        ->setType(BytesType::IMAGE_PNG)
        ->setData(file_get_contents($inputPath));

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setByteItem($fileBytes);

    // Create inspect config configuration.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        // The infoTypes of information to match.
        ->setInfoTypes([
            (new InfoType())->setName('PHONE_NUMBER'),
            (new InfoType())->setName('EMAIL_ADDRESS'),
            (new InfoType())->setName('US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER')
        ]);

    // Run request.
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results.
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from typing import List

import google.cloud.dlp


def inspect_image_file_listed_infotypes(
    project: str,
    filename: str,
    info_types: List[str],
    include_quote: bool = True,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to analyze strings in an image for
    data matching the given infoTypes.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path of the image file to inspect.
        info_types:  A list of strings representing infoTypes to look for.
            A full list of info type categories can be fetched from the API.
        include_quote: Boolean for whether to display a matching snippet of
            the detected information in the results.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Prepare info_types by converting the list of strings into a list of
    # dictionaries.
    info_types = [{"name": info_type} for info_type in info_types]

    # Construct the configuration dictionary.
    inspect_config = {
        "info_types": info_types,
        "include_quote": include_quote,
    }

    # Construct the byte_item, containing the image file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": "IMAGE", "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": inspect_config,
            "item": {"byte_item": byte_item},
        }
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            if include_quote:
                print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood} \n")
    else:
        print("No findings.")

REST

Important : Avant d'envoyer cette requête, utilisez un utilitaire base64 pour encoder l'image en données texte ASCII, puis remplacez l'espace réservé [BASE64-ENCODED-IMAGE] par le texte encodé en base64. La plupart des environnements de développement contiennent un utilitaire base64 natif. Pour encoder un fichier image, procédez comme suit :

• Linux : base64 input.jpg > output.txt
• macOS : base64 -i input.jpg -o output.txt
• Windows : C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
• PowerShell : [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt

{
  "item": {
    "byteItem": {
      "data": "[BASE64-ENCODED-IMAGE]",
      "type": "IMAGE_JPEG"
    }
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
      },
      {
        "name": "PHONE_NUMBER"
      },
      {
        "name": "EMAIL_ADDRESS"
      }
    ]
  }
}

La protection des données sensibles renvoie les informations suivantes:

{
  "result": {
    "findings": [
      {
        "infoType": {
          "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
        },
        "likelihood": "VERY_LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 986,
                    "width": 102,
                    "height": 117
                  },
                  {
                    "top": 98,
                    "left": 1092,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1111,
                    "width": 82,
                    "height": 115
                  },
                  {
                    "top": 95,
                    "left": 1197,
                    "width": 29,
                    "height": 114
                  },
                  {
                    "top": 90,
                    "left": 1203,
                    "width": 185,
                    "height": 118
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:58:56.985Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "EMAIL_ADDRESS"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 334,
                    "width": 57,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 384,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 387,
                    "width": 79,
                    "height": 59
                  },
                  {
                    "top": 341,
                    "left": 467,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 340,
                    "left": 476,
                    "width": 119,
                    "height": 61
                  },
                  {
                    "top": 341,
                    "left": 589,
                    "width": 12,
                    "height": 58
                  },
                  {
                    "top": 342,
                    "left": 592,
                    "width": 45,
                    "height": 58
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:58:56.984Z"
      },
      {
        "infoType": {
          "name": "PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "POSSIBLE",
        "location": {
          "contentLocations": [
            {
              "imageLocation": {
                "boundingBoxes": [
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 335,
                    "width": 50,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 380,
                    "width": 17,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 387,
                    "width": 51,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 433,
                    "width": 17,
                    "height": 77
                  },
                  {
                    "top": 394,
                    "left": 436,
                    "width": 77,
                    "height": 77
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "createTime": "2019-11-01T22:58:56.985Z"
      }
    ]
  }
}

Comme vous pouvez le constater à partir du résultat, la protection des données sensibles a détecté un numéro de sécurité sociale américain, une adresse e-mail et un numéro de téléphone.

Pour découvrir comment utiliser le format JSON avec l'API DLP, consultez le démarrage rapide JSON.

Exemples de code

Voici un exemple de code dans plusieurs langages qui montre comment utiliser la protection des données sensibles pour rechercher des données sensibles dans une image.

Important: Pour exécuter ce code, vous devez d'abord configurer un client Sensitive Data Protection. Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client de protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de protection des données sensibles. (L'envoi de code JSON à des points de terminaison REST de la protection des données sensibles ne nécessite pas de bibliothèque cliente.)

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Google.Protobuf;

public class InspectImage
{
    public static InspectContentResponse Inspect(
        string projectId,
        string filePath,
        IEnumerable<InfoType> infoTypes = null)
    {
        // Instantiate dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the content item by setting the type of image and data to be inspected.
        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = new ByteContentItem
            {
                Type = ByteContentItem.Types.BytesType.ImagePng,
                Data = ByteString.FromStream(new FileStream(filePath, FileMode.Open))
            }
        };

        // Construct the Inspect config by specifying the type of info to be inspected.
        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes =
            {
                infoTypes ?? new InfoType[]
                {
                    new InfoType { Name = "PHONE_NUMBER" },
                    new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" },
                    new InfoType { Name = "CREDIT_CARD_NUMBER" }
                }
            },
            IncludeQuote = true
        };

        // Construct the request.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            InspectConfig = inspectConfig,
            Item = contentItem
        };

        // Call the API.
        InspectContentResponse response = dlp.InspectContent(request);

        // Inspect the response.
        var resultFindings = response.Result.Findings;

        Console.WriteLine($"Findings: {resultFindings.Count}\n");

        // Print the results.
        foreach (var f in resultFindings)
        {
            var data = from location in f.Location.ContentLocations
                       from b in location.ImageLocation.BoundingBoxes
                       select new { b.Height, b.Width, b.Top, b.Left };

            Console.WriteLine("Info type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tImageLocations: " + string.Join(",", data));
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"io/ioutil"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectImageFile inspects an image file for sensitive data
func inspectImageFile(w io.Writer, projectID, filePath string) error {
	// projectId := "my-project-id"
	// filePath := "inspect/testdata/test.png"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Read a image file
	data, err := ioutil.ReadFile(filePath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Specify the type and content to be inspected.
	item := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_IMAGE,
				Data: data,
			},
		},
	}

	// Construct the configuration for the Inspect request.
	inspectConfig := &dlppb.InspectConfig{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "PHONE_NUMBER"},
			{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
			{Name: "CREDIT_CARD_NUMBER"},
		},
		IncludeQuote: true,
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent:        fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:          item,
		InspectConfig: inspectConfig,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %d\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, f := range resp.Result.Findings {
		fmt.Fprintf(w, "\tQuote: %s\n", f.Quote)
		fmt.Fprintf(w, "\tInfo type: %s\n", f.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "\tLikelihood: %s\n", f.Likelihood)
	}
	return nil
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class InspectImageFile {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String filePath = "path/to/image.png";
    inspectImageFile(projectId, filePath);
  }

  // Inspects the specified image file.
  public static void inspectImageFile(String projectId, String filePath) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteString fileBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder().setType(BytesType.IMAGE).setData(fileBytes).build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      for (String typeName : new String[] {"PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Construct the configuration for the Inspect request.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder().addAllInfoTypes(infoTypes).setIncludeQuote(true).build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results.
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');
const mime = require('mime');
const fs = require('fs');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const imagePath = './test.jpeg';

// InfoTypes
const infoTypes = [
  {name: 'PHONE_NUMBER'},
  {name: 'EMAIL_ADDRESS'},
  {name: 'CREDIT_CARD_NUMBER'},
];

async function inspectImageFile() {
  let fileBytes = null;
  let fileTypeConstant = null;
  try {
    // Load Image
    fileTypeConstant =
      ['image/jpeg', 'image/bmp', 'image/png', 'image/svg'].indexOf(
        mime.getType(imagePath)
      ) + 1;
    fileBytes = Buffer.from(fs.readFileSync(imagePath)).toString('base64');
  } catch (error) {
    console.log(error);
    return;
  }

  // Specify item to inspect
  const item = {
    byteItem: {
      type: fileTypeConstant,
      data: fileBytes,
    },
  };

  // Specify inspect configuration to match information with mentioned infotypes.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    includeQuote: true,
  };

  // Combine configurations into a request for the service.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print Findings
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectImageFile();

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ByteContentItem\BytesType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

/**
 * @param string $projectId
 * @param string $filepath
 */
function inspect_image_file(string $projectId, string $filepath): void
{
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    // Get the bytes of the file
    $fileBytes = (new ByteContentItem())
        ->setType(BytesType::IMAGE_PNG)
        ->setData(file_get_contents($filepath));

    // Construct request
    $parent = "projects/$projectId/locations/global";
    $item = (new ContentItem())
        ->setByteItem($fileBytes);
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        // The infoTypes of information to match
        ->setInfoTypes([
            (new InfoType())->setName('PHONE_NUMBER'),
            (new InfoType())->setName('EMAIL_ADDRESS'),
            (new InfoType())->setName('CREDIT_CARD_NUMBER')
        ])
        // Whether to include the matching string
        ->setIncludeQuote(true);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        print('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        print('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            print('  Quote: ' . $finding->getQuote() . PHP_EOL);
            print('  Info type: ' . $finding->getInfoType()->getName() . PHP_EOL);
            $likelihoodString = Likelihood::name($finding->getLikelihood());
            print('  Likelihood: ' . $likelihoodString . PHP_EOL);
        }
    }
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la protection des données sensibles, consultez la page Bibliothèques clientes de la protection des données sensibles.

Pour vous authentifier auprès de la protection des données sensibles, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import google.cloud.dlp


def inspect_image_file(
    project: str,
    filename: str,
    include_quote: bool = True,
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to analyze strings for
    protected data in image file.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        filename: The path to the file to inspect.
        include_quote: Boolean for whether to display a quote of the detected
            information in the results.
    """
    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Prepare info_types by converting the list of strings into a list of
    # dictionaries.
    info_types = ["PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER"]
    info_types = [{"name": info_type} for info_type in info_types]

    # Construct the configuration for the Inspect request.
    inspect_config = {
        "info_types": info_types,
        "include_quote": include_quote,
    }

    # Construct the byte_item, containing the image file's byte data.
    with open(filename, mode="rb") as f:
        byte_item = {"type_": "IMAGE", "data": f.read()}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}/locations/global"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={
            "parent": parent,
            "inspect_config": inspect_config,
            "item": {"byte_item": byte_item},
        }
    )

    # Parse the response and process results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

Essayer

Vous pouvez tester chacun de ces exemples vous-même ou tester vos propres images dans l'explorateur d'API sur la page de référence de content.inspect :

Accéder à l'explorateur d'API

Conseil : Pour effectuer des tests sur des documents non sensibles, il suffit de décocher Google OAuth 2.0 et de saisir projects/testff dans le champ parent.

Étape suivante

• Apprenez-en plus sur l'inspection et le masquage d'images.
• Découvrez comment masquer des données sensibles dans des images.