Ispeziona il testo sensibile utilizzando Node.js
Scopri come scansionare una stringa di esempio per individuare informazioni sensibili utilizzando l'API Cloud Data Loss Prevention di Sensitive Data Protection, Google Cloud CLI e Node.js.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Aiuto:
Prima di iniziare
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- Installa Google Cloud CLI.
-
Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
-
Attiva l'API DLP.
gcloud services enable dlp.googleapis.com
-
Crea credenziali di autenticazione locali per il tuo Account Google:
gcloud auth application-default login
-
Concedi i ruoli al tuo Account Google. Esegui questo comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM:
roles/dlp.user
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
- Sostituisci
PROJECT_ID
con l'ID progetto. - Sostituisci
EMAIL_ADDRESS
con il tuo indirizzo email. - Sostituisci
ROLE
con ogni singolo ruolo.
- Sostituisci
- Installa Google Cloud CLI.
-
Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
-
Attiva l'API DLP.
gcloud services enable dlp.googleapis.com
-
Crea credenziali di autenticazione locali per il tuo Account Google:
gcloud auth application-default login
-
Concedi i ruoli al tuo Account Google. Esegui questo comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM:
roles/dlp.user
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
- Sostituisci
PROJECT_ID
con l'ID progetto. - Sostituisci
EMAIL_ADDRESS
con il tuo indirizzo email. - Sostituisci
ROLE
con ogni singolo ruolo.
- Sostituisci
- Installa Node.js e NPM.
Configura un'app con interfaccia a riga di comando per Sensitive Data Protection
Per configurare un'app dell'interfaccia a riga di comando di Sensitive Data Protection utilizzando Node.js, segui questi passaggi:
Clona la libreria client DLP Node.js:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
Vai alla directory
dlp
.cd nodejs-docs-samples/dlp
Installa le dipendenze dell'app:
npm install
Ispeziona una stringa per individuare informazioni sensibili
Per eseguire la scansione del testo di esempio utilizzando l'API DLP e lo script Node.js inspectString
, esegui questo comando:
node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is joe@example.com."
L'output è simile al seguente:
Findings:
Info type: EMAIL_ADDRESS
Likelihood: LIKELY
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, elimina il progetto Google Cloud con le risorse.
Elimina il progetto
Se hai creato un nuovo progetto per questa guida rapida, il modo più semplice per evitare addebiti aggiuntivi è eliminarlo.
Elimina un progetto Google Cloud:
gcloud projects delete PROJECT_ID
Revocare le credenziali
-
Facoltativo: revoca le credenziali di autenticazione che hai creato ed elimina il file delle credenziali locale.
gcloud auth application-default revoke
-
Facoltativo: revoca le credenziali dallgcloud CLI.
gcloud auth revoke
Passaggi successivi
Per iniziare a ispezionare testo e immagini per individuare dati sensibili, consulta le guide illustrative.
Per comprendere meglio ispezione, oscuramento, infoType e probabilità, consulta la sezione Concetti.
Scopri di più sull'API DLP.
Scopri di più sul client Cloud DLP Node.js.