Vertraulichen Text mit Node.js prüfen

Vertraulichen Text mit Node.js prüfen

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Beispielstring mit der Cloud Data Loss Prevention API für den Schutz sensibler Daten, der Google Cloud CLI und Node.js auf vertrauliche Informationen scannen.

---

Klicken Sie auf Anleitung, um die Schritt-für-Schritt-Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console auszuführen:

Anleitung

---

Hinweise

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the DLP API:

   gcloud services enable dlp.googleapis.com

7. Create local authentication credentials for your user account:

   gcloud auth application-default login

8. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

   • Replace ROLE with each individual role.
9. Install the Google Cloud CLI.

10. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

11. Create or select a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

12. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

13. Enable the DLP API:

    gcloud services enable dlp.googleapis.com

14. Create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

15. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

    • Replace ROLE with each individual role.
16. Installieren Sie Node.js und NPM.

CLI-App zum Schutz sensibler Daten einrichten

So richten Sie mit Node.js eine Befehlszeilenanwendung zum Schutz sensibler Daten ein:

1. Klonen Sie die Node.js-DLP-Clientbibliothek:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
   

2. Rufen Sie das Verzeichnis dlp auf.

    cd nodejs-docs-samples/dlp
   

3. Installieren Sie die Anwendungsabhängigkeiten:

    npm install
   

String auf vertrauliche Informationen prüfen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Beispieltext mit der DLP API und dem Node.js-Skript inspectString zu scannen:

  node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is [e-mail]."

Die Ausgabe sieht in etwa so aus:

  Findings:
      Info type: EMAIL_ADDRESS
      Likelihood: LIKELY

Bereinigen

Löschen Sie das Google Cloud-Projekt mit den Ressourcen, damit Ihrem Google Cloud-Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden.

Projekt löschen

Wenn Sie für diese Kurzanleitung ein neues Projekt erstellt haben, können Sie zusätzliche Kosten am einfachsten vermeiden, indem Sie das Projekt löschen.

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Anmeldedaten widerrufen

1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

   gcloud auth application-default revoke

2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

   gcloud auth revoke

Nächste Schritte

• Informationen zu den ersten Schritten bei der Prüfung von Text und Bildern auf sensible Daten finden Sie in Anleitungen.

• Weitere Informationen zu Inspektion, Datenentfernung, infoTypes und Wahrscheinlichkeit finden Sie unter Konzepte.

• Weitere Informationen zur DLP API

• Weitere Informationen zum Cloud DLP-Node.js-Client