Halaman ini menjelaskan cara memperkirakan biaya pembuatan profil data BigQuery dalam project. Jika Anda ingin membuat estimasi untuk organisasi atau folder, lihat Memperkirakan biaya pembuatan profil data untuk organisasi atau folder.
Untuk informasi selengkapnya tentang pembuatan profil data BigQuery, lihat Profil data untuk data BigQuery.
Ringkasan
Sebelum mulai membuat profil data, Anda dapat menjalankan estimasi untuk memahami jumlah data BigQuery yang Anda miliki dan perkiraan biaya untuk membuat profil data tersebut. Untuk menjalankan estimasi, Anda harus membuat estimasi.
Saat membuat estimasi, Anda menentukan resource (organisasi, folder, atau project) yang berisi data yang ingin Anda buat profilnya. Anda dapat menetapkan filter untuk menyetel pilihan data. Anda juga dapat menetapkan kondisi yang harus dipenuhi sebelum Perlindungan Data Sensitif membuat profil tabel. Perlindungan Data Sensitif mendasarkan estimasi pada bentuk, ukuran, dan jenis data pada saat Anda membuat estimasi.
Setiap estimasi mencakup detail seperti jumlah tabel yang cocok yang ditemukan di resource, ukuran total semua tabel tersebut, dan estimasi biaya pembuatan profil resource sekali dan setiap bulan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara penghitungan harga, lihat Harga pembuatan profil data.
Harga estimasi
Membuat estimasi tidak dikenai biaya.
Retensi
Setiap estimasi akan otomatis dihapus setelah 28 hari.
Sebelum memulai
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna membuat dan mengelola estimasi biaya pembuatan profil data,
minta administrator untuk memberi Anda
peran IAM DLP Administrator (roles/dlp.admin) pada project.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.
Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Pastikan Cloud Data Loss Prevention API diaktifkan di project Anda:
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the required API.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the required API.
-
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna membuat dan mengelola estimasi biaya pembuatan profil data, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM DLP Administrator (
roles/dlp.admin) pada project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Membuat estimasi
Buka halaman Buat estimasi profil data.
Pilih project Anda.
Bagian berikut memberikan informasi selengkapnya tentang langkah-langkah di halaman Buat estimasi profil data. Di akhir setiap bagian, klik Lanjutkan.
Pilih resource yang akan dipindai
Pastikan Pindai seluruh project dipilih.Filter dan kondisi input
Anda dapat melewati bagian ini jika ingin menyertakan semua tabel BigQuery dalam project dalam estimasi Anda.Di bagian ini, Anda akan membuat filter untuk menentukan subset data tertentu yang ingin disertakan dalam, atau dikecualikan dari, estimasi. Untuk subset yang Anda sertakan dalam estimasi, Anda juga menentukan kondisi apa pun yang harus dipenuhi tabel dalam subset agar disertakan dalam estimasi.
Untuk menetapkan filter dan kondisi, ikuti langkah-langkah berikut:
- Klik Tambahkan filter dan kondisi.
Di bagian Filters, Anda menentukan satu atau beberapa filter yang menentukan tabel mana yang termasuk dalam cakupan estimasi.
Tentukan setidaknya salah satu dari hal berikut:
- ID project atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa project.
- ID set data atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa set data.
- ID tabel atau ekspresi reguler yang menentukan satu atau beberapa tabel.
Ekspresi reguler harus mengikuti sintaksis RE2.
Misalnya, jika Anda ingin semua tabel dalam set data disertakan dalam filter, tentukan ID set data tersebut dan biarkan dua kolom lainnya kosong.
Jika Anda ingin menambahkan filter lainnya, klik Tambahkan filter, lalu ulangi langkah ini.
Jika subkumpulan data yang ditentukan oleh filter Anda harus dikecualikan dari estimasi, nonaktifkan Sertakan tabel yang cocok dalam estimasi saya. Jika Anda menonaktifkan opsi ini, kondisi yang dijelaskan di bagian lainnya akan disembunyikan.
Opsional: Di bagian Kondisi, tentukan kondisi apa pun yang harus dipenuhi oleh tabel yang cocok agar disertakan dalam estimasi. Jika Anda melewati langkah ini, Sensitive Data Protection akan menyertakan semua tabel yang didukung yang cocok dengan filter Anda, terlepas dari ukuran dan usianya.
Konfigurasikan opsi berikut:
Kondisi minimum: Untuk mengecualikan tabel kecil atau baru dari estimasi, tetapkan jumlah baris minimum atau usia tabel.
Kondisi waktu: Untuk mengecualikan tabel lama, aktifkan kondisi waktu. Kemudian, pilih tanggal dan waktu. Setiap tabel yang dibuat pada atau sebelum tanggal tersebut akan dikecualikan dari estimasi.
Misalnya, jika Anda menetapkan kondisi waktu ke 5/4/22, 23.59, Perlindungan Data Sensitif akan mengecualikan tabel apa pun yang dibuat pada atau sebelum 4 Mei 2022, pukul 23.59 dari estimasi.
Tabel untuk dibuat profilnya: Untuk menentukan jenis tabel yang akan disertakan dalam estimasi, pilih Hanya sertakan tabel dari jenis atau jenis tertentu. Kemudian, pilih jenis tabel yang ingin Anda sertakan.
Jika Anda tidak mengaktifkan kondisi ini, atau jika Anda tidak memilih jenis tabel apa pun, Perlindungan Data Sensitif akan menyertakan semua tabel yang didukung dalam estimasi.
Misalnya, Anda memiliki konfigurasi berikut:
Kondisi minimum
- Jumlah baris minimum: 10 baris
- Durasi minimum: 24 jam
Kondisi waktu
- Stempel waktu: 5/4/22, 23.59
Tabel untuk dibuat profilnya
Opsi Hanya sertakan tabel dari jenis atau jenis tertentu dipilih. Dalam daftar jenis tabel, hanya Profile BigLake tables yang dipilih.
Dalam hal ini, Sensitive Data Protection mengecualikan tabel apa pun yang dibuat pada atau sebelum pukul 23.59 pada 4 Mei 2022. Di antara tabel yang dibuat setelah tanggal dan waktu ini, Sensitive Data Protection hanya membuat profil tabel BigLake yang memiliki 10 baris atau sudah berusia minimal 24 jam.
Klik Done.
Jika Anda ingin menambahkan filter dan kondisi lainnya, klik Tambahkan filter dan kondisi, lalu ulangi langkah-langkah sebelumnya.
Item terakhir dalam daftar filter dan kondisi selalu diberi label Filter dan kondisi default. Setelan default ini diterapkan ke tabel dalam project Anda yang tidak cocok dengan filter dan kondisi apa pun yang Anda buat.
Jika Anda ingin menyesuaikan filter dan kondisi default, klik Edit filter dan kondisi, lalu sesuaikan setelan sesuai kebutuhan.
Menetapkan lokasi untuk menyimpan estimasi
Dalam daftar Resource location, pilih region tempat Anda ingin menyimpan estimasi ini.
Tempat Anda memilih untuk menyimpan estimasi tidak memengaruhi data yang akan dipindai. Selain itu, hal ini tidak memengaruhi tempat profil data nantinya disimpan. Data Anda dipindai di region yang sama dengan tempat data tersebut disimpan (seperti yang ditetapkan di BigQuery). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan residensi data.
Tinjau setelan Anda, lalu klik Buat.
Perlindungan Data Sensitif membuat estimasi dan menambahkannya ke daftar estimasi. Kemudian, estimasi akan dijalankan.
Bergantung pada jumlah data dalam resource, estimasi dapat memerlukan waktu hingga 24 jam untuk diselesaikan. Sementara itu, Anda dapat menutup halaman Perlindungan Data Sensitif dan memeriksanya lagi nanti. Notifikasi akan muncul di konsol Google Cloud saat estimasi sudah siap.
Melihat estimasi
Buka daftar estimasi.
Klik estimasi yang ingin Anda lihat. Estimasi ini berisi hal berikut:
- Jumlah tabel dalam resource, dikurangi tabel apa pun yang Anda kecualikan melalui filter dan kondisi.
- Jumlah total data yang setara dengan tabel.
- Jumlah unit langganan yang diperlukan untuk membuat profil jumlah data ini setiap bulan.
- Biaya penemuan awal, yang merupakan perkiraan biaya pembuatan profil tabel yang ditemukan. Estimasi ini hanya didasarkan pada ringkasan data saat ini dan tidak mempertimbangkan seberapa besar data Anda tumbuh dalam jangka waktu tertentu.
- Perkiraan biaya tambahan untuk pembuatan profil hanya tabel yang berusia kurang dari 6, 12, atau 24 bulan. Estimasi tambahan ini diberikan untuk menunjukkan cara pembatasan cakupan data lebih lanjut dapat membantu Anda mengontrol biaya pembuatan profil data.
- Estimasi biaya bulanan pembuatan profil data Anda, dengan asumsi bahwa penggunaan BigQuery Anda setiap bulan sama dengan penggunaan Anda bulan ini.
- Grafik yang menunjukkan pertumbuhan BigQuery Anda dari waktu ke waktu.
- Detail konfigurasi yang Anda tetapkan.
Grafik estimasi
Setiap estimasi menyertakan grafik yang menunjukkan histori pertumbuhan data BigQuery Anda. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk memperkirakan biaya pembuatan profil data bulanan.
Langkah selanjutnya
- Pelajari harga pembuatan profil data.
- Pelajari lebih lanjut profil data untuk data BigQuery.
- Pelajari cara membuat profil data di organisasi atau folder.
- Pelajari cara membuat profil data dalam satu project.