Halaman ini berisi referensi ke halaman yang menyediakan informasi tentang cara menggunakan Perlindungan Data Sensitif dengan Cloud Storage.
Panduan memulai
- Panduan memulai: Menjadwalkan pemindaian pemeriksaan
- Jadwalkan pemeriksaan berkala bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore. Untuk mendapatkan petunjuk mendetail, lihat Membuat dan menjadwalkan tugas pemeriksaan.
Panduan cara kerja
Bagian ini berisi daftar kategori panduan berbasis tugas yang menunjukkan cara menggunakan Perlindungan Data Sensitif dengan Cloud Storage.
Inspeksi
- Memeriksa penyimpanan dan database untuk data sensitif
- Membuat tugas satu kali yang mencari data sensitif di bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore.
- Membuat dan menjadwalkan tugas pemeriksaan
- Buat dan jadwalkan pemicu tugas yang menelusuri data sensitif di bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore. Pemicu tugas mengotomatiskan pembuatan tugas Perlindungan Data Sensitif secara berkala.
Menangani hasil pemindaian
- Mengirim hasil pemindaian Perlindungan Data Sensitif ke Security Command Center
- Pindai bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau sejenis Datastore, lalu kirim temuannya ke Security Command Center.
- Menganalisis dan melaporkan temuan Perlindungan Data Sensitif
- Gunakan Cloud Storage untuk menjalankan analisis terkait temuan Perlindungan Data Sensitif.
Tutorial
- De-identifikasi dan mengidentifikasi ulang PII dalam set data berskala besar menggunakan Sensitive Data Protection
- Buat pipeline transformasi data otomatis untuk melakukan de-identifikasi data sensitif seperti informasi identitas pribadi (PII).
- Mengotomatiskan klasifikasi data yang diupload ke Cloud Storage
- Terapkan sistem klasifikasi dan karantina data otomatis menggunakan Perlindungan Data Sensitif, Cloud Storage, dan Cloud Functions.
Kontribusi komunitas
Hal berikut dimiliki dan dikelola oleh anggota komunitas, bukan oleh tim Perlindungan Data Sensitif. Untuk pertanyaan mengenai item ini, hubungi pemiliknya masing-masing.
- GitHub: Framework Penyamaran Ucapan
- Menyamarkan informasi sensitif dari file audio di Cloud Storage.
- GitHub: Framework Analisis Ucapan
- Transkripsikan audio, buat pipeline data untuk analisis file audio yang ditranskripsikan, dan samarkan informasi sensitif dari transkrip audio.
- GitHub: Deteksi anomali real-time menggunakan analisis streaming dan layanan AI Google Cloud
- Pelajari pola kecerdasan buatan (AI) real-time untuk mendeteksi anomali dalam file log.
Harga
Saat memeriksa bucket Cloud Storage, Anda dikenai biaya Perlindungan Data Sensitif, sesuai dengan harga tugas inspeksi penyimpanan.