이 페이지에서는 Vertex AI에서 사용할 Sensitive Data Protection 검색에 대해 설명합니다.
민감한 정보 보호 검색을 사용하면 Vertex AI 데이터 세트에 포함된 학습 데이터에 관해 알아볼 수 있습니다. 디스커버리는 감지된 정보 유형 (infoTypes) 및 학습 데이터의 민감도 수준과 같은 유용한 정보를 제공하는 데이터 프로필을 생성합니다.
이 미리보기에 참여하려면 cloud-dlp-feedback@google.com으로 이메일을 보내주세요.
이점
이 기능에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 조직, 폴더 또는 프로젝트 수준에서 Vertex AI 데이터 세트의 민감한 정보를 모니터링하고 결과를 보고할 수 있습니다.
- 조직의 보안 상태를 평가할 때 민감한 정보가 포함될 수 있는 워크로드가 고려되도록 검색 결과를 Security Command Center로 전송할 수 있습니다.
- 검색에서 민감한 학습 데이터를 감지하면 데이터 프로필을 사용하여 추가로 조사해야 하는 리소스를 식별할 수 있습니다. 심층 검사를 실행하고 리소스에서 민감한 인스턴스를 모두 찾을 수 있습니다.
지원되는 데이터 소스
이 기능은 Vertex AI 데이터 세트에서 참조되는 다음 유형의 학습 데이터를 프로파일링할 수 있습니다.
- Cloud Storage 버킷의 학습 데이터 지원되는 파일 형식에 관한 자세한 내용은 파일 클러스터를 참고하세요.
- BigQuery 테이블의 학습 데이터
기능 소개
Vertex AI 데이터 세트를 프로파일링하면 민감한 정보 보호는 학습 데이터가 저장된 위치(Cloud Storage 버킷 또는 BigQuery 테이블)에 따라 파일 스토어 데이터 프로필 또는 테이블 데이터 프로필을 생성합니다. 데이터 프로필은 데이터 세트와 연결된 학습 데이터에 관한 통계 및 메타데이터를 제공합니다. 생성된 데이터 프로필에는 각 Vertex AI 데이터 세트의 다음 정보가 포함됩니다.
- 학습 데이터의 민감도 및 데이터 위험 수준
- 학습 데이터에서 발견된 민감한 정보 유형(예: 운전면허증 ID 및 이메일 주소)
각 파일 스토어 데이터 프로필의 통계 및 메타데이터의 전체 목록은 파일 스토어 데이터 프로필을 참고하세요.
각 테이블 데이터 프로필의 통계 및 메타데이터에 관한 전체 목록은 테이블 데이터 프로필을 참고하세요.
디스커버리 서비스에 대한 자세한 내용은 데이터 프로필을 참조하세요.
가격 책정
Vertex AI 데이터를 프로파일링하면 선택한 탐색 가격 책정 모드에 따라 민감한 정보 보호 요금이 청구됩니다.
또한 학습 데이터가 Cloud Storage 버킷에 있는 경우 Cloud Storage에서 Sensitive Data Protection이 학습 데이터를 프로파일링하기 위해 실행하는 요청에 대해 요금을 청구합니다. 다음 섹션에서는 발생하는 관련 Cloud Storage 요금을 설명합니다.
B등급 작업
Cloud Storage 버킷에서 학습 데이터를 프로파일링하는 과정에서 Sensitive Data Protection이 실행하는 클래스 B (storage.buckets.get) 작업에 대한 요금이 청구됩니다.
Cloud Storage에서 B 클래스 작업에 청구되는 요금에 대한 자세한 내용은 Cloud Storage 문서의 작업 요금을 참고하세요.
검색 수수료
표준이 아닌 스토리지 클래스가 있는 객체의 경우 검색 요금이 청구됩니다. Cloud Storage에서 데이터 검색에 청구되는 요금에 대한 자세한 내용은 Cloud Storage 문서의 검색 요금을 참고하세요.