Questa pagina descrive il rilevamento di Sensitive Data Protection per l'utilizzo con Vertex AI.
Il rilevamento di Sensitive Data Protection ti aiuta a conoscere i dati di addestramento inclusi nei set di dati Vertex AI. Discovery genera profili di dati che forniscono approfondimenti, ad esempio i tipi di informazioni (infoTypes) rilevati e il livello di sensibilità dei dati di addestramento.
Per partecipare a questa anteprima, invia un'email all'indirizzo cloud-dlp-feedback@google.com.
Vantaggi
Questa funzionalità offre i seguenti vantaggi:
- Puoi monitorare i set di dati Vertex AI, a livello di organizzazione, cartella o progetto, per rilevare i dati sensibili e generare report sui risultati.
- Puoi inviare i risultati del rilevamento a Security Command Center in modo che i tuoi workload con dati potenzialmente sensibili vengano presi in considerazione quando valuti la situazione di sicurezza della tua organizzazione.
- Se la scoperta rileva dati di addestramento sensibili, puoi utilizzare i profili dei dati per identificare le risorse che richiedono ulteriori accertamenti. Puoi eseguire un'indagine approfondita e trovare tutte le istanze sensibili in una risorsa.
Origine dati supportata
Questa funzionalità può creare il profilo dei seguenti tipi di dati di addestramento a cui si fa riferimento nei set di dati Vertex AI:
- Dati di addestramento nei bucket Cloud Storage. Per informazioni sui tipi di file supportati, vedi Cluster di file.
- Dati di addestramento nelle tabelle BigQuery.
Come funziona
Quando profili un set di dati Vertex AI, Sensitive Data Protection genera un profilo dei dati del file store o un profilo dei dati della tabella, a seconda di dove sono archiviati i dati di addestramento: un bucket Cloud Storage o una tabella BigQuery. Un profilo dati fornisce approfondimenti e metadati sui dati di addestramento associati al tuo set di dati. Per ogni set di dati Vertex AI, il profilo di dati generato include le seguenti informazioni.
- I livelli di sensibilità e rischio dei dati di addestramento
- I tipi di informazioni sensibili trovati nei dati di addestramento, ad esempio ID patenti di guida e indirizzi email
Per un elenco completo di approfondimenti e metadati in ogni profilo dati dell'archivio file, consulta Profili dati dell'archivio file.
Per un elenco completo di approfondimenti e metadati in ogni profilo dei dati della tabella, consulta Profili dei dati della tabella.
Per ulteriori informazioni sul servizio di rilevamento, consulta Profili di dati.
Prezzi
Quando profili i dati di Vertex AI, ti vengono addebitati gli oneri di Sensitive Data Protection in base alla modalità di determinazione del prezzo del rilevamento scelta.
Inoltre, se i dati di addestramento si trovano in un bucket Cloud Storage, Cloud Storage ti addebita le richieste effettuate da Sensitive Data Protection per creare il profilo dei dati di addestramento. Le sezioni che seguono descrivono gli addebiti associati di Cloud Storage che dovrai sostenere.
Operazioni di classe B
Ti vengono addebitati i costi per le operazioni di classe B (storage.buckets.get
) eseguite da Sensitive Data Protection durante la definizione del profilo dei dati di addestramento nei bucket Cloud Storage.
Per informazioni sugli importi addebitati da Cloud Storage per le operazioni di classe B, consulta Costi delle operazioni nella documentazione di Cloud Storage.
Commissioni di recupero
Per gli oggetti con una classe di archiviazione non standard, ti vengono addebitate le commissioni di recupero. Per informazioni su quanto viene addebitato da Cloud Storage per il recupero dei dati, consulta Tariffe di recupero nella documentazione di Cloud Storage.
Passaggi successivi
- Eseguire il profiling dei dati di Vertex AI in un unico progetto
- Creare un profilo dei dati di Vertex AI in un'organizzazione o una cartella