Memperbaiki temuan dari profiler data

Halaman ini menjelaskan langkah-langkah yang dapat Anda lakukan untuk memperbaiki temuan dari profil data.

Risiko data tinggi

Aset data dengan risiko data tinggi memiliki bukti informasi sensitif tanpa perlindungan tambahan. Untuk menurunkan skor risiko data, pertimbangkan untuk melakukan hal berikut:

  • Untuk kolom BigQuery yang berisi data sensitif, terapkan tag kebijakan BigQuery untuk membatasi akses ke akun dengan hak akses tertentu.

    Sebelum Anda melakukan perubahan ini, pastikan agen layanan Anda memiliki izin yang diperlukan untuk membuat profil tabel dengan batasan tingkat kolom. Jika tidak, Perlindungan Data Sensitif akan menampilkan error. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memecahkan masalah terkait profiler data.

  • De-identifikasi data sensitif mentah menggunakan teknik de-identifikasi seperti penyamarkan dan tokenisasi.

  • Jika data berisiko tinggi tidak diperlukan, pertimbangkan untuk menghapusnya.

Skor teks bebas tinggi

Kolom dengan skor teks bebas yang tinggi, terutama kolom yang memiliki bukti beberapa infoTypes (seperti PHONE_NUMBER, US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER, dan DATE_OF_BIRTH), mungkin berisi data tidak terstruktur dan instance informasi identitas pribadi (PII). Kolom ini dapat berupa kolom catatan atau komentar. Teks berformat bebas memiliki potensi risiko. Misalnya, di kolom tersebut, seseorang mungkin memasukkan "Pelanggan lahir pada 1 Januari 1985".

Sensitive Data Protection dibuat untuk menangani data tidak terstruktur. Untuk lebih memahami jenis data ini, pertimbangkan untuk melakukan hal berikut:

  • Untuk data BigQuery dan Cloud Storage, Anda dapat mengidentifikasi lokasi PII yang tepat dengan menjalankan pemeriksaan on-demand pada tabel BigQuery atau bucket Cloud Storage.

  • De-identifikasi data sensitif mentah menggunakan teknik seperti penyamarkan dan tokenisasi.

Langkah selanjutnya