Sensitive Data Protection contiene molti detector di infoType integrati, ma puoi anche crearne di personalizzati. Puoi personalizzare il comportamento di rilevamento definendo i tuoi rilevatori di infoType personalizzati, in modo che Sensitive Data Protection ispezioni o anonimizzi i dati sensibili che corrispondono ai pattern specificati. Di seguito sono riportati i tipi di rivelatori di infoType personalizzati:
- I rilevatori di dizionari personalizzati regolari sono semplici elenchi di parole e frasi che Sensitive Data Protection confronta. Utilizza i rilevatori di dizionari personalizzati regolari quando hai al massimo diverse centinaia di migliaia di parole.
- I rilevatori di dizionari personalizzati di grandi dimensioni vengono generati da Sensitive Data Protection utilizzando elenchi di parole o frasi di grandi dimensioni archiviati in Cloud Storage o BigQuery. Utilizza i rilevatori di dizionari personalizzati di grandi dimensioni quando hai un elenco di parole o frasi di grandi dimensioni, fino a decine di milioni.
- I rilevatori di espressioni regolari (regex) consentono a Sensitive Data Protection di rilevare le corrispondenze in base a un pattern di espressione regolare.
- I rilevatori di infoType surrogati rilevano l'output della trasformazione di deidentificazione di Sensitive Data Protection
CryptoReplaceFfxFpeConfig
. Questo rilevatore di infoType personalizzato viene utilizzato solo con il metodocontent:reidentify
per invertire l'anonimizzazione utilizzando la crittografia con protezione del formato (FPE) in modalità FFX. Per questo motivo, i surrogati non sono descritti in modo esaustivo in questi argomenti. Per ulteriori informazioni su come e quando utilizzare i rilevatori di infoType personalizzati surrogati, consulta Pseudonimizzazione.
Inoltre, Sensitive Data Protection include il concetto di regole di ispezione, che ti consentono di perfezionare i risultati della scansione utilizzando quanto segue:
- Le regole di esclusione ti consentono di escludere risultati falsi o indesiderati aggiungendo regole a un rilevatore infoType integrato o personalizzato.
- Le regole per hotword ti consentono di aumentare la quantità o l'accuratezza dei risultati restituiti aggiungendo regole a un rilevatore infoType integrato o personalizzato.
Per saperne di più sui rilevatori di infoType personalizzati, consulta la pagina dei concetti InfoType e rilevatori di infoType. Per diversi esempi che puoi utilizzare o modificare come preferisci, consulta Esempi di rilevatori di infoType personalizzati. Il resto di questo argomento descrive come utilizzare Sensitive Data Protection per creare rilevatori di infoType personalizzati.
Dove utilizzare i rilevatori di infoType personalizzati
I rilevatori di infoType personalizzati sono definiti nell'oggetto
CustomInfoType
. Quando configuri quanto segue, devi specificare un CustomInfoType
nell'oggetto
InspectConfig
:
- Ispezione tramite
projects.content.inspect
. - Job di ispezione all'interno di
InspectJobConfig
. - Modelli di ispezione all'interno di
InspectTemplate
. - Anonimizzazione mediante
projects.content.deidentify
. - Modelli di anonimizzazione all'interno di
DeidentifyTemplate
. - Reidentificazione dei contenuti anonimizzati con FPE in modalità FFX utilizzando
projects.content.reidentify
. Questo scenario è specifico per i rilevatori di infoType personalizzati surrogati.
Panoramica dell'API
L'oggetto
CustomInfoType
ti consente di creare un rilevatore di infoType personalizzato per nuovi contenuti o di
ottimizzare i risultati restituiti dai rilevatori di infoType predefiniti.
L'oggetto CustomInfoType
è composto dai seguenti campi, impostati
come descritto:
"infotype"
: il nome del rilevatore di InfoType personalizzato, contenuto in un oggettoInfoType
."likelihood"
: il valoreLikelihood
predefinito da restituire per questo rilevatore di InfoType personalizzato. Puoi specificare valoriLikelihood
alternativi in"detectionRules"
che sostituiranno questo valoreLikelihood
di base se il risultato soddisfa i criteri specificati dalla regola. Se non includi il campo"likelihood"
, il rilevatore di infoType personalizzato utilizzaVERY_LIKELY
come valore predefinito. Per saperne di più sulla probabilità, consulta la pagina dei concetti relativi alla probabilità."detectionRules"
: un insieme di oggettiDetectionRule
da applicare anche a tutti i risultati di questo rilevatore di tipo di infoType personalizzato. È qui che specifichi le regole per le hotword, come oggettiHotwordRule
. Le regole vengono applicate nell'ordine in cui vengono specificate. Questo campo non si applica agli oggettiSurrogateType
."sensitivityScore"
: Il valoreSensitivityScore
da restituire per questo rilevatore di InfoType personalizzato. Se non includi il campo"sensitivityScore"
, il rilevatore di infoType personalizzato viene impostato per impostazione predefinita suVERY_LIKELY
.I punteggi di sensibilità vengono utilizzati nei profili dei dati. Durante la profilazione dei dati, Sensitive Data Protection utilizza i punteggi di sensibilità degli infoType per calcolare il livello di sensibilità.
Uno dei seguenti campi, a seconda del tipo di rilevatore di infoType personalizzato che stai creando:
"dictionary"
: un oggettoDictionary
, che contiene un elenco di parole o frasi da cercare."regex"
: un oggettoRegex
che contiene un singolo pattern che definisce l'espressione regolare."surrogateType"
: un oggettoSurrogateType
, se presente, indica che il rilevatore di InfoType personalizzato è un surrogato. Per ulteriori informazioni su come utilizzare i rilevatori di infoType personalizzati surrogati, consulta la sezione Pseudonimizzazione."storedType"
: un riferimento a un oggettoStoredInfoType
esistente. Questo campo è obbligatorio quando si crea un rilevatore di dizionari personalizzato di grandi dimensioni. Anche se puoi creare rilevatori di dizionari regolari o espressioni regolari definendo questo campo, è più semplice crearli definendo rispettivamente il campodictionary
o il camporegex
.
Passaggi successivi
Scopri di più sulla creazione di infoType personalizzati nei seguenti argomenti:
- Creazione di un rilevatore di dizionari personalizzato normale: scopri come creare un rilevatore di infoType personalizzato per trovare corrispondenze in un elenco di parole e frasi.
- Creazione di un rilevatore di dizionari personalizzato di grandi dimensioni: Scopri come trovare corrispondenze in un elenco molto lungo di parole e frasi. I rivelatori di infoType personalizzati archiviati possono corrispondere a decine di milioni di parole.
- Creazione di un rilevatore regex personalizzato: scopri come creare un rilevatore di infoType personalizzato per trovare corrispondenze in base a un'espressione regolare.
- Modifica dei rilevatori infoType per perfezionare i risultati della scansione: scopri come creare modificatori per i rilevatori infoType integrati e personalizzati che possono perfezionare i risultati della scansione.
- Personalizzazione della probabilità di corrispondenza: Scopri come utilizzare le regole di rilevamento e le hotword per personalizzare i valori di probabilità assegnati alle corrispondenze del rilevatore personalizzato.
- Esempi di rilevatori di infoType personalizzati: diverse definizioni di rilevatori di infoType personalizzati JSON di esempio che puoi utilizzare o modificare a tuo piacimento.