O Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) agora faz parte da Proteção de dados sensíveis. O nome da API continua o mesmo: API Cloud Data Loss Prevention (DLP). Para saber mais sobre os serviços que compõem a Proteção de dados sensíveis, consulte Visão geral da Proteção de dados sensíveis.
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Classificação de texto
Considere a seguinte entrada de texto:
Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com
National Provider Identifier: 1245319599
Driver's license: AC333991
O resultado é uma lista de descobertas, organizadas nas seguintes categorias:
Offset (em que, na string, o InfoType potencial foi encontrado)
O exemplo de resultado é mostrado na tabela abaixo.
InfoType
Likelihood
Offset
US_HEALTHCARE_NPI
VERY_LIKELY
122
EMAIL_ADDRESS
LIKELY
72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER
LIKELY
155
CANADA_BC_PHN
VERY_UNLIKELY
122
UK_TAXPAYER_REFERENCE
VERY_UNLIKELY
122
CANADA_PASSPORT
VERY_UNLIKELY
155
Edição automática de texto
A edição automática produz um resultado com correspondências de dados confidenciais removidas, em vez de oferecer uma lista de descobertas.
Exemplo de entrada de edição de automação:
Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com
National Provider Identifier: 1245319599
Driver's license: AC333991
Exemplo de resultado usando um marcador de posição de "***":
Please update my records with the following information:
Email address: ***
National Provider Identifier: ***
Driver's license: ***
Para mais informações sobre como usar a proteção de dados sensíveis para desidentificar dados sensíveis em conteúdo de texto, incluindo mascarar, substituir por uma string de token e criptografar e substituir dados sensíveis usando uma chave gerada aleatoriamente ou predeterminada, consulte Desidentificar dados sensíveis em conteúdo de texto.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Text classification and redaction\n\nText classification\n-------------------\n\nGiven the following text input: \n\n```\nPlease update my records with the following information:\nEmail address: foo@example.com\n\nNational Provider Identifier: 1245319599\n\nDriver's license: AC333991\n```\n\nThe output is a list of findings, organized into the following categories:\n\n- [`InfoType`](/sensitive-data-protection/docs/infotypes-reference \"InfoTypes Reference\")\n- [`Likelihood`](/sensitive-data-protection/docs/likelihood \"Likelihood Concept Page\")\n- `Offset` (Where in the string the potential `InfoType` was found)\n\nExample output is shown in the table below.\n\nAutomatic text redaction\n------------------------\n\nAutomatic redaction produces an output with sensitive data matches removed\ninstead of giving you a list of findings.\n\nExample automation redaction input: \n\n```\nPlease update my records with the following information:\nEmail address: foo@example.com\n\nNational Provider Identifier: 1245319599\n\nDriver's license: AC333991\n```\n\nExample output using a placeholder of \"\\*\\*\\*\": \n\n```\nPlease update my records with the following information:\nEmail address: ***\n\nNational Provider Identifier: ***\n\nDriver's license: ***\n```\n\nResources\n---------\n\n- For more information about using Sensitive Data Protection to redact text, see [Redacting Sensitive Data From Text Content](/sensitive-data-protection/docs/redacting-sensitive-data).\n- For more information about using Sensitive Data Protection to de-identify sensitive data in text content---which includes \"masking\" sensitive data, replacing sensitive data with a \"token\" string, and encrypting and replacing sensitive data using a randomly generated or pre-determined key---see [De-identifying sensitive data in text content](/sensitive-data-protection/docs/deidentify-sensitive-data)."]]
